●前言
符號說明
第一章氣像資料及其表示方法
第一節單個要素的氣像資料
第二節多要素的氣像資料
參考文獻
第二章選擇優選信息的預報因子
第一節概率和條件概率以及預報指標
第二節天氣預報指標的統計檢驗
第三節定量數據時的指標
第四節非連續數據時的指標
第五節組合因子、預報因子數量的縮減
第六節高自相關變量間的相關繫數及其統計檢驗
參考文獻
第三章回歸分析
第線性回歸
第回歸分析
第三節回歸方程的統計檢驗
第四節逐步回歸方法
第五節選擇很優的變量子集
第六節正交組回歸
第七節最小殘差絕對值回歸和穩健回歸
第八節幾個定量預報結果的很優綜合
第九節附錄
參考文獻
第四章二分類預報
第一節天氣預報指標群的使用
第二節二分類預報的數學模型
第三節二分類預報結果的很優經濟綜合
第四節多數表決問題及準確率的理論估計
參考文獻
第五章主成分分析
第一節基礎知識
第二節主成分的基本概念
第三節主成分的導出
第四節主成分的性質
第五節因子分析
第六節典型相關分析
參考文獻
第六章氣像場的各種經驗正交展開及其應用
第一節氣像場的經驗正交展開
第二節擴展的經驗正交函數(EEOF)分析
第三節向量場的經驗正交展開
第四節復經驗正交函數(CEOF)方法
第五節氣像場的奇異值分解(SVD)
第六節附錄
參考文獻
第七章判別分析
第一節貝葉斯準則的二組判別
第二節費希爾準則的線性判別
第三節多組判別、錯分損失不同時的多組判別
第四節多組逐步判別
第五節利用馬氏距離作多組判別
參考文獻
第八章聚類分析
第一節相似性統計量
第二節繫統聚類法
參考文獻
第九章奇異譜分析
第一節常規EOF和主成分分析
第二節奇異譜分析的原理和方法
第三節為什麼稱時間EOF為奇異譜分析
第四節奇異譜分析在氣像中的應用
參考文獻
第十章氣像統計預報中的統計檢驗
第一節趨勢變化對相關繫數的影響
第二節相關分析及合成分析中的蒙特卡羅檢驗方法
第三節氣像場相關的統計檢驗
第四節多維統計檢驗、風場的統計檢驗
第五節EOF，SVD的統計檢驗
第六節統計檢驗的若干注記
第七節附錄
參考文獻
第十一章氣像時間序列分析
第一節諧波分析方法
第二節氣像時間序列波譜分析
第三節氣像時間序列的自回歸預報模型
參考文獻
