本書適合作為高等院校相關專業的實用統計分析實驗教材，也適合相關專業本科生、研究生以及從事統計分析和決策等領域的讀者學習參考。

●目 錄第1章 SPSS概述11.1 SPSS的啟動與退出21.2 SPSS窗口介紹71.2.1 數據編輯器窗口71.2.2 語法窗口81.2.3 結果輸出窗口91.3 SPSS菜單操作簡介111.4 數據文件的建立121.4.1 SPSS的數據文件131.4.2 變量與觀測值141.4.3 在SPSS中定義變量161.5 數據的錄入和編輯201.5.1 數據的錄入201.5.2 數據的編輯201.6 數據文件的操作221.6.1 分類整理221.6.2 數據轉置231.6.3 數據合並241.7 變量轉換271.7.1 變量計算271.7.2 生 的時間序列291.7.3 缺失值的替換301.8 統計分析報告311.8.1 在線分析報告311.8.2 觀測值概述341.8.3 按行概述觀測值351.8.4 按列概述觀測值391.9 統計分析功能概述411.10 SPSS幫助繫統421.10.1 幫助菜單的幫助繫統421.10.2 右鍵幫助繫統44上機練習45練習1-1 定義變量練習45練習1-2 轉置練習45練習1-3 概述報告練習45第2章 描述性統計分析46實驗2-1 頻數分析46實驗2-2 描述統計量49實驗2-3 數據探索51實驗2-4 比率統計分析57上機練習60練習2-1 血清膽固醇頻數分布分析60練習2-2 血清膽固醇常規統計分析60練習2-3 心血管病分組變量探索性分析60練習2-4 磁療效果顯著性差異分析61練習2-5 檢驗產品純度61第3章 均值比較分析62實驗3-1 單樣本T檢驗62實驗3-2 獨立樣本T檢驗64實驗3-3 成對樣本T檢驗67實驗3-4 均值（Means）過程檢驗69上機練習72練習3-1 檢驗不同旅遊景點的日遊客量之間的差異72練習3-2 檢驗產品是否符合質量要求72練習3-3 檢驗兩臺儀器的測量結果有無顯著差異73練習3-4 檢驗兩種輪胎耐磨性的差異73第4章 相關分析與回歸分析74實驗4-1 兩變量相關分析74實驗4-2 偏相關分析80實驗4-3 距離相關分析83實驗4-4 線性回歸分析91實驗4-5Logistic回歸分析101實驗4-6Logistic回歸分析108實驗4-7 曲線回歸分析116實驗4-8 非線性回歸分析121實驗4-9 二階段最小二乘回歸分析128實驗4-10 加權回歸分析132實驗4-11 概率單位回歸分析135實驗4-12 有序回歸分析141實驗4-13 很優尺度回歸分析147上機練習152練習4-1 產婦與嬰兒體重相關分析152練習4-2 高血壓病因線性回歸分析152練習4-3 預測研究所的淨收益153練習4-4 癌細胞轉移的有序回歸分析153練習4-5 居民用水量和用水天數的曲線回歸分析154練習4-6 員工的忠誠度加權最小二乘回歸分析154練習4-7 員工流失率和工資增長率的加權最小二乘回歸分析155練習4-8 教育投資回報率二階段最小二乘回歸分析156練習4-9Logistic156練習4-10Logistic157練習4-11 分析企業經營利潤和營業收入的相關關繫158練習4-12 分析我國部分城市平均相對濕度的相似程度158練習4-13 分析居民的幸福指數159練習4-14 分析市場消費者的口味偏好160第5章 列聯表分析與對數線性模型161實驗5-1 列聯表分析161實驗5-2 對數線性模型168上機練習175練習5-1 病毒抗體反應情況的差異檢驗175練習5-2 冠心病病因對數線性分析175第6章 方差分析176實驗6-1 單因素方差分析176實驗6-2 單因變量多因素方差分析183實驗6-3 多變量方差分析192上機練習198練習6-1 檢驗各行業的服務質量差異198練習6-2 對不同工廠的同型號電池質量進行評估199練習6-3 三種麻醉方法的方差分析199第7章 因子分析和主成分分析200實驗7-1 因子分析200實驗7-2 主成分分析208上機練習212練習7-1 用因子分析法研究產量指標數據212練習7-2 對體檢指標進行主成分分析212第8章 聚類分析213實驗8-1 K-均值聚類213實驗8-2 分層聚類217上機練習225練習8-1 用聚類分析法分類工廠周圍大氣污染區域225練習8-2 分析不同國家的人口出生、死亡數據226練習8-3 對各省學生的體質進行評估226第9章 判別分析227實驗9-1 逐步判別分析227實驗9-2 一般判別分析235上機練習241練習9-1 運動員等級的判別分析241練習9-2 地區收入水平的距離分析242第10章 信度分析和尺度分析243實驗10-1 信度分析243實驗10-2 尺度分析248上機練習253練習10-1 產品評價的尺度分析253練習10-2 對問卷調查結果進行信度分析254第11章 時間序列分析255實驗11-1 指數平滑模型255實驗11-2 自回歸集成移動平均模型265實驗11-3 季節分解方法272上機練習275練習11-1 Winters線性平滑方法應用275練習11-2 ARIMA模型應用275練習11-3 對季度數據進行分析276第12章 生存分析277實驗12-1 生命表分析277實驗12-2 Kaplan-Meier分析285實驗12-3 風險比例模型297上機練習307練習12-1 用生命表方法計算生產率307練習12-2 Kaplan-Meier方法分析新藥的治療效果308練習12-3 Cox回歸方法分析服務生命長度308第13章 非參數檢驗方法309實驗13-1 單樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗309實驗13-2 兩個獨立樣本的檢驗314實驗13-3 多個獨立樣本的檢驗321實驗13-4 兩個相關樣本的檢驗326實驗13-5 多個相關樣本的檢驗330實驗13-6 卡方檢驗332實驗13-7 二項檢驗336實驗13-8 遊程檢驗339上機練習343練習13-1 檢驗兩種材料的硬度有無顯著差異343練習13-2 檢驗不同操作方法對產品檢驗的影響343練習13-3 用McNemar方法檢驗商場促銷活動效果344練習13-4 用Friedman方法檢驗計劃受偏好程度344

本書精選95個專業範例，覆蓋90%以上的統計模型，以實驗教程的形式講解如何以SPSS為工具，解決各種統計分析問題。全書共13章。第1章介紹SPSS基本操作及其統計分析常用功能；第2～13章通過48個實驗介紹如何在SPSS中高效完成統計分析工作：描述性統計分析、均值比較與檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、聚類分析、距離分析與判別分析、因子分析與主成分分析、生存分析以及信度分析等統計分析過程。對於每一個實驗，都從“原理、目的與要求、內容及數據來源、操作指導、結論”5個方面進行講解；章後精選50個上機練習，供讀者操作練習；同時提供全程語音講解的多媒體教學文件和SPSS統計範例所需的原始素材文件，供讀者自行下載。本書重實踐兼理論，涉及自然科學和社會科學的各個領域，不僅有助於讀者理解統計學方法和模型的適用問題，還為讀者提供了一個即查即用的實例工具手冊，適合高等院校相關專業本等

楊維忠 著