●序
前言
1 緒論
1.1 海上溢油與小目標檢測研究背景和意義
1.2 海上溢油與小目標檢測研究進展
參考文獻
2 極化SAR基本概念和理論
2.1 SAR繫統
2.2 波的極化狀態表征
2.3 目標極化散射的描述和表征
2.4 極化SAR的工作原理
參考文獻
3 基於本體和模糊C均值的SAR圖像溢油分割
3.1 引言
3.2 本體
3.3 基於核的模糊C均值方法
3.4 小結
參考文獻
4 基於BEMD的SAR圖像溢油識別
4.1 引言
4.2 感興趣區域獲取
4.3 經驗模式分解
4.4 特征提取和選擇
4.5 算法驗證與比較
4.6 小結
參考文獻
5 基於EEMD的海雜波下小目標的檢測
5.1 海雜波下小目標的檢測技術
5.2 海雜波實驗數據
5.3 基於EEMD和多重分形的小目標檢測
5.4 基於EEMD和相關繫數的小目標檢測
5.5 小結
參考文獻
6 基於遷移學習的海雜波下小目標檢測
6.1 引言
6.2 遷移學習
6.3 遷移學習算法驗證
6.4 小結
參考文獻
7 基於多模式極化SAR海洋油膜散射機制分析與對比
7.1 實驗區與數據源介紹
7.2 多模式極化SAR海洋油膜散射機制對比
7.3 多模式極化SAR海洋油膜散射機制對比結果
7.4 小結
參考文獻
8 基於多時相雙極化SAR溢油檢測與分析研究
8.1 實驗區與數據源介紹
8.2 基於多時相感興趣區邊界優勢特征的溢油檢測算法
8.3 多時相雙極化溢油檢測結果
8.4 小結
參考文獻
9 基於全極化SAR海洋溢油檢測與分析研究
9.1 實驗區與數據源介紹
9.2 極化特征參數提取
9.3 組合特征參數溢油檢測分析
9.4 特征參數對不同油膜檢測能力對比結果
9.5 小結
參考文獻