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定  價:48

出 版 社:清華大學出版社

出版日期:2016年06月01日

頁  數:356

裝  幀:平裝

ISBN:9787302435259

●第1章金融數據庫1
●1.1金融數據庫的概念1
●1.1.1金融數據庫的定義1
●1.1.2金融數據庫的起源1
●1.1.3金融數據庫的作用2
●1.1.4金融數據庫的分類4
●1.1.5金融數據庫的選擇標準4
●1.2國內外常用金融數據庫簡介5
●1.2.1國外金融數據庫的概況5
●1.2.2國內金融數據庫概況8
●1.2.3選擇合適的金融數據庫12
●1.2.4免費數據資源的獲取渠道12
●1.3銳思數據(RESSET/DB)使用簡介13
●1.3.1RESSET/DB的訪問途徑13
●1.3.2用戶類別以及相應的權限15
●1.3.3數據查詢與下載15
●1.4實驗一：金融數據下載實驗27
●1.4.1實驗目的27
●1.4.2實驗原理28
●1.4.3實驗內容28
●部分目錄

本書主要針對金融領域中的問題，介紹如何通過建立數學模型，並運用Matlab、Excel等軟件工具進行計算的金融數據分析技術，通過金融行業的實際案例，全面介紹數據整理、模型建立、參數確定、計算處理、結果分析的完整過程，並給出詳細的上機實驗指導，幫助讀者親身體驗，以便讀者更好地掌握數據分析技術。本書的主要內容包括金融數據庫的基本概念，靠前外常用金融數據庫、Matlab和Excel等金融數據分析軟件工具的使用、金融時間序列分析、金融風險價值計算、資產組合計算、金融衍生品定價計算、固定收益證券計算、信用評分與行為評分等。本書可以作為應用型高等院校的金融學、金融信息、金融工程、金融數學等專業本科生的教材，也可作為需要金融數據分析技術的其他各專業本、專科生的教材。本書的特點是對每一個金融問題，首先簡單明了地介紹相關金融知識，力求每章自成體繫，因此特別適合數學、統計、信息、計算機等非金融類專業的讀者。對等

前    言
    隨著我國金融信息化的不斷推進和金融市場的快速發展，銀行、保險公司、證券交易所、證劵公司、基金公司、期貨交易所、黃金交易所、金融期貨交易所等各類金融機構每天都產生大量的金融數據。最近幾年，我國互聯網金融蓬勃發展，第三方支付、P2P網貸、眾籌融資、大數據金融和金融信息服務等互聯網金融企業每天也產生大量的金融數據，這些金融數據如同一座含有豐富信息和知識寶藏的礦山，等待我們去發掘。隨著大數據、雲計算、移動支付、數據科學、智慧金融等概念和技術的普及，使得人們越來越重視金融數據及其價值。如何從海量的數據中挖掘出有價值的新信息，並發現幫助企業創造價值的新知識，是我國金融行業中信息技術與金融業務深度融合發展面臨的主要課題，也是我國金融行業提高國際競爭力的關鍵。目前我國的金融企業和互聯網金融企業都急等