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    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115571878
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    內容介紹



    出版社:人民郵電出版社
    ISBN:9787115571878
    商品編碼:10045319877579

    出版時間:2022-02-15
    頁數:165
    審圖號:9787115571878

    代碼:39

        
        
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    內容介紹

    本書以培養學生的商務數據采集技能為目標,針對數據基礎、數據采集工具和方法、數據處理三個方面的內容進行講解。 本書采用項目式教學,以“典型工作任務”為導向,圍繞“任務思考”展開知識介紹。全書共7個項目,包括初識商務數據、初識數據采集、初識數據采集工具、網絡調查數據采集、數據庫數據采集、采集器數據采集和數據處理。通過學習和訓練,學生不僅能夠了解數據采集的意義,而且能夠掌握多種數據采集的方法,並能有效地完成數據的預處理工作。 本書可作為應用型本科、高等職業院校財經商貿類專業數據采集與處理等相關課程的教材,也可供有關從業人員和對數據采集與處理感興趣的讀者學習參考。



    目錄

    項目一初識商務數據1

    任務一認識數據2

    一、什麼是數據2

    二、數據的作用3

    三、數據類型5

    四、數據集6

    任務二認識大數據8

    一、什麼是大數據10

    二、大數據的應用領域11

    三、大數據案例分析12

    任務三認識商務數據13

    一、什麼是商務數據14

    二、商務數據的來源14

    三、商務數據的應用範圍15

    四、商務數據分析的作用17

    【項目小結】18


    項目二初識數據采集19

    任務一理解數據采集的概念20

    一、什麼是數據采集21

    二、數據采集的原則21

    任務二掌握數據采集流程22

    一、數據采集流程22

    二、商務數據采集流程的注意事項24

    任務三設計數據采集與處理方案25

    一、數據采集與處理方案構成26

    二、舉例——店鋪商品銷售數據采集與處理方案28

    三、舉例——市場規模數據采集與處理方案撰寫29

    四、舉例——直通車推廣數據采集與處理方案撰寫30

    【項目小結】32


    項目三初識數據采集工具33

    任務一認識數據采集工具34

    一、數據采集渠道35

    二、數據采集常用工具37

    三、選擇數據采集工具的依據42

    任務二掌握數據采集方法44

    一、數據采集方法的說明45

    二、商務數據采集的方法46

    【項目小結】49


    項目四網絡調查數據采集50

    任務一設計網絡調查方案51

    一、什麼是網絡調查51

    二、設計網絡調查方案的方式和步驟53

    任務二設計網絡調查問卷57

    一、網絡調查問卷的定義58

    二、設計網絡調查問卷的原則58

    三、設計網絡調查問卷的步驟59

    四、網絡調查問卷的收集61

    任務三處理與分析問卷數據61

    一、問卷數據的預處理62

    二、問卷數據的分析方法63

    【項目小結】67


    項目五數據庫數據采集69

    任務一認識數據庫70

    一、數據庫的基本概念70

    二、數據庫繫統71

    三、數據庫管理繫統77

    四、數據庫的類型79

    任務二應用數據庫80

    一、數據庫應用繫統的相關概念80

    二、Access2010數據庫的應用85

    任務三數據庫數據采集實例91

    一、SQL91

    二、創建SQL查詢91

    【項目小結】95


    項目六采集器數據采集96

    任務一認識八爪魚采集器97

    一、初始八爪魚采集器97

    二、安裝八爪魚采集器97

    三、認識八爪魚界面98

    四、八爪魚采集器的應用102

    任務二掌握采集器數據采集功能111

    一、智能防封112

    二、登錄采集114

    三、循環方式116

    四、翻頁操作119

    五、判斷條件121

    六、XPath數據定位123

    七、圖片采集和導出130

    八、提取數據134

    九、雲采集137

    任務三采集商務wz數據137

    【項目小結】140


    項目七數據處理141

    任務一數據清洗142

    一、重復數據清洗142

    二、缺失數據清洗145

    三、異常數據清洗146

    四、邏輯錯誤數據清洗147

    五、數據格式清洗149

    任務二數據加工153

    一、數據抽取153

    二、數據轉換156

    三、數據計算162

    【項目小結】164


    參考文獻165






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