| | | | 城市交通出行行為分析及多方式交通協同組織理論與方法 | | 該商品所屬分類：圖書 -> | | 【市場價】 | 662-960元 | | 【優惠價】 | 414-600元 | | 【作者】 | 邵春福等 | | 【出版社】 | 電子工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787121338083 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：電子工業出版社 ISBN：9787121338083 商品編碼：28645428820 品牌：鳳凰新華（PHOENIX 包裝：精裝 開本：16 出版時間：2018-03-01 頁數：344 字數：318000 代碼：78 作者：邵春福等
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內容介紹
本書從基於活動和出行鏈的視角研究城市多方式交通網絡中交通出行者出行行為辨識、出行形態、出行交通方式選擇、網絡交通流特性及利用交通信息服務的交通出行誘導與調控的理論與方法，內容包括城市交通基礎、復雜繫統及協同組織理論基礎、城市交通出行行為調查與分析、城市交通多方式交通需求預測、城市交通多方式協同組織、城市交通多方式協同管理政策等。
目錄
目錄 D1章 城市交通基礎 1 1.1 概述 2 1.2 城市交通 4 1.3 城市交通問題 5 1.3.1 城市道路交通擁堵產生的原因 6 1.3.2 交通事故頻發的原因 7 1.3.3 城市交通環境惡化的交通致因 8 1.4 城市交通的發展 10 參考文獻 14 D2章 復雜繫統及協同組織理論基礎 17 2.1 概述 18 2.2 行為科學 18 2.2.1 基本概念 18目錄
D1章 城市交通基礎 1
1.1 概述 2
1.2 城市交通 4
1.3 城市交通問題 5
1.3.1 城市道路交通擁堵產生的原因 6
1.3.2 交通事故頻發的原因 7
1.3.3 城市交通環境惡化的交通致因 8
1.4 城市交通的發展 10
參考文獻 14
D2章 復雜繫統及協同組織理論基礎 17
2.1 概述 18
2.2 行為科學 18
2.2.1 基本概念 18
2.2.2 理論基礎和基本內容 20
2.2.3 行為科學的研究方法 23
2.2.4 行為科學在交通出行行為分析中的應用 26
2.3 協同學 33
2.3.1 基本概念 33
2.3.2 協同學的主要思想及應用範圍 36
2.3.3 協同學原理及其模型 39
2.3.4 協同學在交通中的應用 43
2.4 人工智能與機器學習 48
2.4.1 人工智能 48
2.4.2 機器學習 54
2.4.3 神經網絡 60
2.4.4 遺傳算法 67
2.5 復雜繫統科學 72
2.5.1 基本概念及建模技術 72
2.5.2 基於智能體的建模方法 77
2.5.3 模糊理論 83
2.5.4 混沌理論 89
2.5.5 復雜網絡技術 100
2.6 信息科學與大數據挖掘 104
2.6.1 基本概念 104
2.6.2 信息獲取技術 109
2.6.3 大數據挖掘 113
2.6.4 常用的數據挖掘技術 116
2.7 組合優化理論與算法 120
2.7.1 基本概念 120
2.7.2 目標規劃與多目標決策 121
2.7.3 動態規劃與Z短路搜索 125
2.7.4 圖與網絡優化 134
參考文獻 138
D3章 城市交通出行行為調查與分析 143
3.1 概述 144
3.2 行為科學基礎 145
3.3 日活動計劃特性指標 148
3.3.1 日活動計劃時空特性 148
3.3.2 日活動計劃結構特性 150
3.4 交通出行行為調查 152
3.4.1 交通出行調查方法 152
3.4.2 通勤出行行為調查 161
3.4.3 節假日出行行為調查 165
3.5 信息對日活動計劃特性影響分析 168
3.5.1 信息對日活動計劃時間特性影響分析 168
3.5.2 信息對日活動計劃空間特性影響分析 170
3.5.3 信息對日活動計劃結構特性影響分析 172
3.6 基於Nested Logit模型的出行行為分析 174
3.6.1 背景與目的 174
3.6.2 雙層Nested Logit模型構建 175
3.6.3 樣本數據描述 177
3.6.4 模型參數估計和精度檢驗 179
3.6.5 模型結果分析 180
3.7 基於結構方程模型的出行行為分析 181
3.7.1 研究背景與目的 181
3.7.2 結構方程模型概述 182
3.7.3 結構方程模型建立 186
3.7.4 模型結果分析 189
參考文獻 192
D4章 城市交通多方式交通需求預測 197
4.1 概述 198
4.2 城市交通單一出行模式下交通需求預測 198
4.3 城市交通組合出行模式下交通需求預測 204
4.3.1 多方式交通需求預測框架 204
4.3.2 需求函數 210
4.3.3 費用函數 211
4.3.4 隨機用戶平衡條件 215
4.3.5 變分不等式模型 216
4.3.6 求解算法 217
4.3.7 算例 218
4.3.8 基於出行鏈的組合分配 225
4.3.9 考慮路網降級的組合分配 226
4.4 面向城市可持續發展的交通需求預測 236
4.5 組合出行模式下動態解析分配模型與算法 241
4.5.1 概述 241
4.5.2 DDSUE平衡條件 242
4.5.3 約束條件 244
4.5.4 模型建立 251
4.5.5求解算法 252
4.5.6 算例 253
參考文獻 265
D5章 城市交通多方式協同組織 271
5.1 概述 272
5.2 出行鏈的結構特征及交通誘導 273
5.2.1 出行鏈的結構特征 274
5.2.2 多方式交通誘導 275
5.3 出行鏈重構分析方法 279
5.3.1 出行鏈重構的概念及表現形式 279
5.3.2 出行鏈重構機理分析 281
5.3.3 基於多階段決策理論的出行鏈重構分析方法 282
5.3.4 出行鏈重構技術 288
5.4 出行鏈重構效果分析 290
5.4.1 基於統計方法的出行鏈重構效果分析 290
5.4.2 基於模型的出行鏈重構效果分析 293
5.5 出行鏈的演化 298
5.5.1 出行鏈演化過程中出行者的學習機制 298
5.5.2 出行鏈演化建模方法 300
參考文獻 301
D6章 城市交通協同管理政策 305
6.1 概述 306
6.1.1 城市交通環境及問題 306
6.1.2 城市交通環境影響因素 307
6.2 城市交通政策需求 309
6.2.1 交通經濟政策 309
6.2.2 交通科技政策 310
6.2.3 交通管理政策 310
6.3 城市交通政策 311
6.3.1 城市交通環境法律政策 311
6.3.2 城市交通經濟政策 312
6.3.3 城市交通需求管理政策 316
6.4 城市交通多方式協同管理案例分析 318
6.4.1 英國倫敦 318
6.4.2 日本東京 319
6.4.3 美國紐約 324
參考文獻 329
後記 331 顯示全部信息
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