出版社：中信出版社 ISBN：9787508693873 商品編碼：66791934615 出版時間：2018-11-01 審圖號：9787508693873 代碼：58 作者：賽思·斯蒂芬斯-達維多維茨
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內容介紹
有多少人買了書真正看完了？ 你朋友的酒量有他說的那麼大嗎？ 父母是否暗自喜歡男孩兒多於女孩兒？ 電影裡暴力鏡頭增多會導致犯罪率升高嗎？ 種族歧視在現如今的美國還嚴重嗎？ TLP的勝利有征兆嗎，什麼促成他贏得了大選？ …… 你知道問題的答案嗎，直覺會怎樣告訴你？ 有多少人買了書真正看完了？ 你朋友的酒量有他說的那麼大嗎？ 父母是否暗自喜歡男孩兒多於女孩兒？ 電影裡暴力鏡頭增多會導致犯罪率升高嗎？ 種族歧視在現如今的美國還嚴重嗎？ TLP的勝利有征兆嗎，什麼促成他贏得了大選？ …… 你知道問題的答案嗎，直覺會怎樣告訴你？ 作者賽思?斯蒂芬斯--達維多維茨是一位前谷歌數據科學家和專欄作家。他的研究發現，SJ充滿了謊言，人類或出於善意或出於惡意，無時無刻不在說謊。對於以上以及類似的很多問題，傳統的統計調研方法得出的結論很多是錯誤的，誤導了我們的認知。 但是，人們往往在一個地方放下戒備、吐露心聲，那J是互聯網。每一次搜索、每一次點擊、每一次停留、每一次關閉……在線生成了大量的數據，暴露著你的真實想法、欲望、恐懼和職業，而海量的數據形成的真實而龐大的數據寶庫會總結出意想不到的結論和趨勢。 在這本應時的力作中，作者從一個個備受關注的話題切入，用他D特的數據分析方法得出了很多顛覆認知的結論。很多問題的答案正暗藏於看似沒有關聯的因素中，很多直覺和經驗給出的答案與事實相差千裡，大數據被合理使用其實比數據庫的大更重要……作者廣博的知識面將從多個層面拓展我們的認知邊界；書中生動有趣的描寫讓你不想錯過任何一個細節。 有媒體評論，這本書融合了《信號與噪聲》的合理分析與《鬼纔思考術》的腦洞。它以一個引人入勝、充滿啟迪和智慧的視角，巧妙洞察我們現在可獲得的大量信息，為我們提供了實用的數據分析方法，同時也揭示了深深埋藏在數據背後SJ本來的樣貌。對於想要通過數據了解和分析人類行為與社會的人而言，這本書精彩不容錯過。 顯示全部信息
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提供理解數據的全新角度 為什麼很多數據公司的調研結果失真？怎樣纔能獲得真正有效的數據樣本？大眾獲取數據的有效途徑是什麼？作者賽思?斯蒂芬斯-達維多維茨在谷歌實驗室潛心研究數據數年，他發現數據樣本裡很多內容都是無效的，所以得出的結論往往謬以千裡。究其原因，人們太善於撒謊了，或者說人們無時無刻不在說謊。在本書中，他通過對有效數據的分析，得出了很多令人震驚的結論。同時，這本書為大眾讀者使用數據、分析數據提供了全新的方法和思考角度。 用豐富的案例解讀數據本質，了解SJ到底是如何運作的 美國大選中獲勝者意想不到的支持從何而來？對金融公司*重要的數據之一居然是月失業率？*次約會哪些詞彙可以暴露心裡所想……在這本書中你可以讀到各種各樣的有趣數據案例，通過這些案例你會真正了解一個社會的真實面貌，不得不說，這是一本難能可貴的用科學的數據分析方法幫助我們更深入了解社會的書。賽思的分析方式顛覆了傳統心理學和社會學研究。通過本書，你可以不斷拓展自己的知識邊界，用大數據思維客觀分析身邊發生的一切。 升級版《魔鬼經濟學》《點石成金》 作者深受《魔鬼經濟學》影響，不同的是，他是通過研究海量數據來了解SJ是如何運作的。國外媒體盛贊：這本書結合了納特?西爾弗《信號與噪聲》的嚴謹分析，馬爾科姆.格拉德威爾《異類》的故事性， 和史蒂芬.列維特《魔鬼經濟學》的幽默……
目錄
序言 / V 緒論 / 001 D一部分大數據，小數據 1 你的直覺出錯了 / 027 D二部分大數據的力量 2 弗洛伊德是正確的嗎 / 047 3 數據重構 / 057 以身體為數據 / 064 文字數據 / 076 圖片數據 / 098 4 數字吐真劑 / 105 性的真相 / 112 憎惡與偏見的真相 / 124 互聯網的真相 / 136 序 言 / V 緒 論 / 001 D一部分 大數據，小數據 1 你的直覺出錯了 / 027 D二部分 大數據的力量 2 弗洛伊德是正確的嗎 / 047 3 數據重構 / 057 以身體為數據 / 064 文字數據 / 076 圖片數據 / 098 4 數字吐真劑 / 105 性的真相 / 112 憎惡與偏見的真相 / 124 互聯網的真相 / 136 虐待兒童和人工流產的真相 / 141 臉譜網好友的真相 / 146 用戶的真相 / 149 我們能處理真相嗎 / 154 5 放大數據 / 161 我們的縣、市和鎮中到底在發生著什麼 / 168 如何填滿我們的每時每刻 / 186 我們的二重身 / 193 數據的故事 / 202 6 SJJ是一個實驗室 / 205 A/B 測試三兩面 / 207 自然殘酷而又發人深省的試驗 / 219 D三部分 大數據：請小心輕放 7 大數據，大框架？其力有何不能勝 / 243 維度的詛咒 / 246 過分強調什麼是可以測量的 / 252 8 數據越多，問題越多？哪些事情不可為 / 259 授權公司的危險 / 259 授權政府的危險 / 267 結 論 / 271 致 謝 / 285 注 釋 / 291 顯示全部信息
在線試讀
改革概述 人們說，他必敗無疑。 2016 年美國共和黨初選時，民意調查專家斷定TLP毫無勝算，畢竟TLP曾冒犯過不少少數群體。民意調查結果顯示，幾乎沒有任何一個美國人贊成這樣的行徑。 D時，大多數民意調查專家認為TLP會在普選環節敗北。很多擬投票的選民說，考慮到TLP的言行，他們Z終放棄投票。但D時確實有一些跡像表明TLP有可能贏得黨內初選以及普選——這些跡像源於網絡。 我是一名互聯網數據專家，每天都會跟蹤記錄人們瀏覽網頁時留下的數據痕跡。根據人們點擊的頻度，我努力解讀他們真正想要的、真正要做的和他們的真面目。 ABMD年是以美國主要政黨中D一位非洲裔美國ZT候選人的身份參與競選的。他贏得FC輕松。民意調查結果顯示，種族並不是影響美國人投票的因素之一。例如，蓋洛普民意測驗公司（Gallup）在ABM初選前後進行了多次民意調查，結論是什麼？美國選民多半不在意ABM是黑人。選舉結束後不久，加州大學伯克利分校的兩位知名專家使用更加復雜的數據挖掘技術（data-mining techniques）研究了其他調查數據並得出了相似的結論。 而且，在ABM任職期間，這也成了許多媒體和眾多科研院所的共識。媒體和社會科學家80多年來一直用於了解這個SJ的信息資源告訴我們，在判斷ABM應不應該成為ZT時，絕大多數美國人根本不在意他是黑人。 2009年，谷歌隆重推出一款數據挖掘工具——谷歌趨勢，它可以告訴使用者任何一個詞語或短語在不同時間、不同地點的使用頻率。 人們發明谷歌，是為了了解SJ，而非讓研究人員了解人類，不過Z終結果卻是我們上網探求知識時留下的痕跡遭到了很大程度的暴露。 換句話說，人們搜尋信息這一行為本身J是信息。事實證明， 他們何時何地搜尋真相、格言、笑話、地點、人物、事件或幫助，可以在很大程度上反映他們真實的想法、欲望、恐懼和職業，其程度之高是任何人都想像不到的。
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