緒論
第一篇 認識數據
第一章 數據分布的描述
第一節 頻數分布表與直方圖
第二節 集中位置
第三節 變異程度
第四節 箱式圖
第五節 數據核查與離群值
第六節 分類變量的常用統計圖
第二章 數據關聯的探索
第一節 數據的關聯
第二節 散點圖
第三節 相關
第四節 回歸現像
第五節 相關與回歸的陷阱
第六節 分類變量的相關
第七節 關聯與因果
第三章 數據的產生
第一節 數據的來源
第二節 隨機對照試驗
第三節 簡單隨機抽樣
第四節 樣本的可靠性與代表性
第五節 倫理問題

第二篇 概率與推斷基礎
蔣四章基本概率理論
第一節 概率
第二節 概率分布
第三節 蒙特卡羅模擬
第五章 統計量的抽樣分布
第一節 樣本率的抽樣分布
第二節 樣本均數的抽樣分布
第六章 統計推斷
第一節 置信區間估計
第二節 假設檢驗
第三節 檢驗效能與基於決策的推斷

第三篇 常用推斷方法
第七章 基本情形的參數推斷
第一節 單個總體均數
第二節 兩個總體均數
第三節 兩個總體方差
第四節 單個總體率
第五節 兩個總體率
第八章 多個均數比較的方差分析
第一節 完全隨機設計的方差分析
第二節 隨機區組設計的方差分析
第三節 多個樣本均數間的多重比較
第九章 分類變量的X2檢驗
第一節 X2檢驗的基本思想
第二節 率的比較
第三節 獨立性檢驗
第四節 擬合優度檢驗
第五節 確切概率法
第十章 基於秩的非參數檢驗
第一節 配對樣本的比較
第二節 兩組獨立樣本的比較
第三節 多組獨立樣本的比較
第十一章 直線相關與回歸的推斷
第一節 直線相關繫數的統計推斷
第二節 直線回歸的統計推斷
第十二章 生存分析
第一節 基本概念與主要內容
第二節 生存曲線的估計
第三節 生存曲線的比較
第十三章 多重回歸分析簡介
第一節 多重線性回歸
第二節 logistic回歸
第三節 C0x同歸

第四篇 統計設計與衛生統計常用指標
第十四章 調查研究設計
第一節 調查設計的基本內容
第二節 基本的概率抽樣方法及其樣本量估計
第三節 非概率抽樣方法
第四節 數據質量評價指標
第十五章 實驗研究設計
第一節 實驗設計的基本內容與原則
第二節 常用的設計類型及其樣本量估計
第三節 其他試驗設計
第十六章 衛生統計常用指標
第一節 人口特征統計指標
第二節 疾病統計指標
第三節 死亡統計指標
第四節 衛生服務及資源統計指標
第五節 動態數列及其指標
第六節 率的標準化
第十七章 壽命表
第一節 壽命表的概念與計算方法
第二節 簡略現時壽命表
第三節 去死因壽命表
第四節 健康期望壽命表
第五節 壽命表相關指標的分析與應用
第六節 傷殘調整壽命年及模型壽命表

第五篇 發展歷程與展望
第十八章 衛生統計學的發展
第一節 衛生統計學發展簡史
第二節 現狀與未來
第十九章 貝葉斯統計簡介
第一節 貝葉斯學派與頻率學派的區別與聯繫
第二節 貝葉斯公式
第三節 貝葉斯推斷
第四節 先驗分布
第二十章 數據分析的其他內容
第一節 非獨立數據問題
第二節 集合數據問題
第三節 大數據問題
習題
推薦閱讀

附錄 統計用表
附表1 標準正態分布界值表
附表2 二項分布表
附表3 t界值表
附表4 F界值表
附表5 二項分布概率π可的置信區間
附表6 q界值表（Newman-Keuls法用）
附表7 Dunnett-t檢驗q’界值表（雙側）
附表8 X2分布臨界值表
附表9 r臨界值表（Pearson相關繫數檢驗用）
附表10 rs界值表（Spearman相關繫數檢驗用）
附表11 隨機數字表
附表12 ψ界值表（多個樣本均數比較時所需樣本例數的估計用α=0．05，β=0．10）
中英文名詞對照索引