隨著網絡信息技術的推廣使用，大數據技術在財會領域得到了廣泛應用，會計人纔的數據搜集整理分析能力顯得尤為重要。因此作為會計人纔主要培養陣地的高校，應適應大數據時代的發展趨勢行會計人纔培養模式的創新。本書從大數據時代對會計人纔的要求入手，結合當前高校會計

重慶地方高校開放式大數據+會計人纔培養模式路徑探索大數據背景下會計學專業實踐教學改革與探索——以重慶工商大學融智學院為例“大數據+”時代會計人纔培養模式研究綜述“大數據+會計人纔培養”的應用環境建設探析“互聯網+”背景下會計學教育教學改革路徑探析“互聯網+”下基於翻轉課堂的金融會計課程教學模式探究財經類民辦高校會計人纔班培養方式探索產教融合下民辦高校會計學專業“6D”人纔培養模式的探索與實踐——以重慶工商大學融智學院為例大數據+背景下應用型本科會計人纔培養的轉型思考大數據+時代背景下會計學專業人纔培養模式淺析大數據背景下高等教育教學改革淺析大數據背景下高校會計人纔培養策略的探究大數據背景下會計類課程教學有效性評價大數據背景下會計學專業教學改革探究大數據背景下會計專業ACCA人纔培養的改革思路大數據背景下會計專業人纔培養模式分析大數據背景下應用型會計人纔培養的思考大數據時代背景下高校會計課堂教育模式初探大數據時代背景下會計人纔培養的改革思考大數據時代高校會計專業學生管理創新實踐研究大數據時代高校思想政治教育個性化服務探究大數據驅動獨立學院會計人纔培養方案模塊優化研究大數據時代審計專業人纔培養模式創新探討大數據時代下會計人纔的培養模式探究大數據時代應用型本科高校會計人纔培養的創新研究大數據時代應用型本科審計信息化教學改革探討大數據時代應用型高校會計人纔培養模式研究會計信息化背景下應用型本科院校審計人纔培養路徑探究會計學“雙師型”教師TPACK專業發展研究——基於教育大數據的視角基於大數據背景的會計學專業課程體繫改革研究基於“互聯網+”時代高校審”實踐教學模式探討大數據視角下大學會計教學改革探討基於應用型人纔培養的稅務管理課程改革探索區塊鏈下以資金鏈為基礎優化企業跟蹤審計信息繫統的路徑研究人工智能時代民辦高校ACCA學生職業生涯規劃教育探索數據資產會計核算初探

《大數據+會計人纔培養及教學改革研究》：當今世界，科步日新月異。移動互聯網、雲計算、普適計算、大數據、物聯網、人工智能等現代信息技改變了人類的思維、生產、生活、學。今天的高等教育生態環境已經發生了翻天覆地的變化。網絡臺板、搜索引擎、社交網絡、慕課、微課、雲課堂、翻轉課堂等深刻地改變了技擴散、知識共享的方式。雲教臺、智慧教室、雲課桌、電子、電子教材、自帶設備、可穿戴技，教育步呈現加速度的新態勢。開放教育資源使得教學資源呈現全球化、數字化、大眾化、可視化、微課化、智能化、便捷化、集約化、動態性、生成性、內聚性、多源性趨勢，學習方法呈現多樣化、泛在化、個性化、定制化、碎片化、交互性、開放性的特點。高等教育的全球化、國際化競加速，正式學習與非正式學界限已經模糊，課堂不再是必要的學習空間，高校教師已經失去了知識代理人的地位，這些因素對高等教育和高校教師形成的衝擊難以估量。技性媒體開拓了師生、生生溝通的新維度，教與學環境日益信息化、生活化。但是在線學臺多年積累的大量揭示學結構化數據（如測試成績、統計數據等）以及非結構化數據（如文本、圖片、音頻、、超媒體、全文文本.各類報表等），學界卻鮮有人去挖掘和分析。受高等教育大眾化的影響，普通高校由於教育資源限制，仍舊沿襲“一個尺適合所有人”的大工業化的批量生產模式，這導致培養的人纔同質化現像嚴重，缺乏創新精神和批判思維。信息技與高等教育的融合依然停留在較低的層次，一些結構性矛盾和問題也逐漸凸顯。突出的問題是當前高度統一框架下的信息化教學未能真正體現以學習者為中心，教學服務滿足不了瞬息萬變的知識社會中化的學生體的適應性需求，技未能給個性化自提供支持。由於教育資源制度化的評估和督導問責機制缺失，顯性或隱絡教學資源的種類、質量、可及性、靈活度和知識建構工具均有待改善。信息化教學模式陳舊，學評價機制單一化現像嚴重，評價內容、評價方式單調，缺乏個和彈性。部分耗資不菲建設的實驗教學中心和自中心由於硬件、軟件和人員的問題，對學生學業的貢獻度並不高，形成了“高科技、低效率”的尷尬局面。縱觀現代高等教育發展的過程，高等教育的改革與發展是和科學研究及科技產業的發展息息相關的。在原來基礎上發展起來的高等教育，學科界限、專業設置、教材編寫以及培養方法等嚴重地不適應新技革命的需要，是不適應交學科的發展。究其原因，是對高教改革的價值取向缺乏深入考量，沒有把握改革的核心理念及其相關關繫。高等教育改革必須注重繫統性、整體性、創新性和協同性，順應大數據時代發展的要求。分析外高等教育信息化的發展脈絡和軌跡可以發現，大數據時代的高等教育已經從強臺即服務、軟件即服務轉向強調數據即服務的新範式。三、大數據為教學改革帶來的機遇教學基本的要點是：隻有當教學足夠並直接建立在學生已有基礎之上，且將激發學生更高一層能力時纔是有力的。如果教學沒有針對性，學生花費太多的時間在過於簡單、不涉及學習新東西的活動上，而在太難、涉及學習或在學習太多新東西的學習活動上花費的時間太少。在現實的課堂，教師依然按照既定的教學目行教學，期待通過老師的指導實現所有學生知識掌握和技能提高的目的。這樣教學的結果是什麼呢？這樣的教學對一部分學生來說沒有挑戰性，他們沒有機會接受更高一層次學挑戰，隻是在簡單的學習活動中浪費時間；二部分學生需要幫助，雖然有可能在老師的指導下基本能完成學習任務，但不可能達到教師預想的教學目標，往往有很多學生在不斷的閱讀失敗中對學習失去信心。大數據應用於課堂教學，大的影響是它有能力去關注每一個學生的微觀表現。傳統教學方式下我們獲得的數據有兩個顯著的特點：一是宏觀整體性的，即通過檢測分析、問卷調查等方式獲得學生整體的學、身體發育與體質狀況、社會性情緒及適應性發展等；二是經驗感知性的，即教師根據多年的教學經驗和日常的觀察給出對學生的大概評價。運用大數據技，不僅可以獲得一個學生在一節40分鐘的課堂中所產生的5-6GB的全息數據，還可以對這個學生在課堂學習過程中的各種行為表現、情緒態度行分析，得出學生學業的優缺點和對待學業的態度等。如果大數據技能廣泛地運用於課堂教學，那麼我們在課堂行針對性教學就有了可能。