| | | | 大數據背景下網購消費者行為模式與網購評語挖掘方法研究李桃迎中 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 1180-1712元 | | 【優惠價】 | 738-1070元 | | 【作者】 | 李桃迎 | | 【出版社】 | 中國科技出版傳媒股份有限公司 | | 【ISBN】 | 9787030691279 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：中國科技出版傳媒股份有限公司 ISBN：9787030691279 商品編碼：10036109966458 包裝：平裝 開本：16開 出版時間：2021-08-01 頁數：205 字數：null 代碼：136 作者：李桃迎
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 大數據背景下網購消費者行為模式與網購評語挖掘方法研究 | | 作者： | 李桃迎 | | 代碼： | 136.0 | | 出版社： | 中國科技出版傳媒股份有限公司 | | 出版日期： | 2021-08-01 | | ISBN： | 9787030691279 | | 印次： | 1 | | 版次： | 1 | | 裝幀： | | | 開本： | 16開 |
| 內容簡介 | | 本書通過"數據驅動"+"模型驅動"的研究方法，以商品、商家/消費者、網購評語、訪問日志等的海量數據為研究對像，運用大數據、Web數據挖掘、復雜網絡、消費者行為分析、情感挖掘等理論方法，發現網購消費者行為模式的潛在規律及網購評語的情感傾向，構建消費者、商家、電臺和監管部門等多視角的評語引導策略和建議，有助於商家提高商品和服務質量、網購消費者制定合理購買決策、電臺和監管部門提升監管。 |
| 目錄 | | 目錄第1章 緒論 11.1 本書的撰寫目的與意義 11.2 國內外研究狀況 21.3 研究思路 91.4 主要研究內容 111.5 本章小結 14第2章 網絡數據采集與並行化計算方法 152.1 基於網絡爬蟲技術的網絡文本數據采集 152.2 Spark基礎與Spark分布式集群搭建 252.3 本章小結 35第3章 網購消費者行為模式與影響因素分析 363.1 網購消費者行為分類與特征分析 373.2 消費者網購全過程模型 433.3 網購消費者網購意願的影響因素分析與實證——以在校大學生為例 473.4 本章小結 53第4章 考慮消費者評分與訪問日志的方法 544.1 協同算法及Slope one算法 544.2 基於Slope one算方法 604.3 基於相似度和遺忘曲線的算法 654.4 基於用戶訪問日志Hamming聚類和加權用戶行為的算法 694.算法的應用研究 784.6 本章小結 91第5章 面向商品銷售記錄的商品關聯關繫分析 925.1 基於艾賓浩斯遺忘曲線的商品模糊關聯分析方法 935.2 基於復數權網絡的商品關聯分析方法 1025.3 商品關聯大數據稀疏網絡的快速聚類算法 1105.4 本章小結 117第6章 大數據背景下網購評語的挖掘 1186.1 網購評語高頻詞共現網絡的結構特性分析 1196.2 網購評語的情感分析與分類 1296.3 電臺中“水軍”評論的識別方法 1826.4 網購評語多主體引導策略 1916.5 本章小結 193參考文獻 195 |
| 作者簡介 | 李桃迎，女，博士，大連海事大經濟與管理學院教授、碩士生導師。主要從事管理科學與工程、工業工程、工程管理等專業的教學與科研工作。入選遼寧省“興遼英纔計劃”青年撥尖人纔、大連市“青年科技之星”、遼寧省“百千萬人纔工程”千層次人選等人纔計劃，2012年遼寧省優秀博士學位論文獲得者；主持國家社會科學基金項目1項、遼寧省自然科學基金項目2項、國家科技支撐計劃項目子課題1項、遼寧省“興遼英纔計劃”項目1項、遼寧省社會科學基金項目1項、遼寧省教育廳項目1項、大連市高層次人纔創新創業項目1項；成果獲遼寧省科步1項、3項、1項，中國物流與采購聯合會科步1項。
2014年獨撰專著《交通領域中的聚類分析方法研究》，由科學出版社出版，並獲得遼寧省自然科學學術成果；作為第二、第三主編，完成5部專著教材的編寫工作。 |
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