| | | 中國國家資產負債表(2018)李揚中國社會科學出版社978752033651 | 該商品所屬分類:圖書 -> ε | 【市場價】 | 707-1024元 | 【優惠價】 | 442-640元 | 【作者】 | 李揚 | 【出版社】 | 中國社會科學出版社 | 【ISBN】 | 9787520336512 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:中國社會科學出版社 ISBN:9787520336512 商品編碼:10028951101346 包裝:精裝 開本:小16開 出版時間:2018-11-01 頁數:351 字數:373.0 代碼:95 作者:李揚
" 商品基本信息,請以下列介紹為準 | 商品名稱: | 中國國家資產負債表(2018) | 作者: | 李揚,張曉晶,常欣 | 代碼: | 95.0 | 出版社: | 中國社會科學出版社 | 出版日期: | 2018-11-01 | ISBN: | 9787520336512 | 印次: | | 版次: | 1版1次 | 裝幀: | 精裝 | 開本: | 小16開 |
內容簡介 | 本書立足於完善國家治理體繫、提高國家治理能力的高度,旨在通過編制、研究國家整體與居民、非金融企業、金融機構及中央銀行、中央政府、地方政府、對外部門等資產負債表,並結合市場化改程中經濟發展的階段性、性、結構性特征,繫統分析中國經濟規模擴張與結構調整的特點與軌跡,客觀評估各種短期與中長期經濟運行和債務、金融風險。在科學估算各類數據的基礎上,初步對中國國家及部門資產負債行剖析,並嘗試從一個新的角度審視當前中國面臨的發展可持續性、政府轉型、地方債務、福利改革、金融繫統開放與穩定性等一繫列重大問題,探討相應的政策措施、制度安排。 |
目錄 | 第一編總報告
SNA體繫下中國國家資產負債表的編制 11SNA體繫的發展與主要特征 12中國國家資產負債表的編制 13中國國家資產負債表的基本結果 2000—2016年中國國家資產負債表的主要發現 21國家資產負債表編制的展 22本次編制的創新與重要突破 23來自國家資產負債表的主要發現 與皮凱蒂估算的對比 31居民部門 32非金融企業部門和金融部門 33政府部門 34小結 第二編部門分析 居民部門資產負債表 41編制方法 42居民資產的結構變化 43居民債務杠杆動態 44居民住房貸款動態及相關風險 45居民債務的流動性風險 46互聯網金融與小額貸款年居民部門債務的 新形式 47結語與政策啟示 非金融企業部門資產負債表 51估算框架 52數據概覽 53估算過程及結果 54非金融企業部門資產負債分析 55總結 政府部門資產負債表 61政府部門資產負債表的編制及分析 62關於政府債務端風險一步分析 63未來政府債務端走向的若干影響因素分析 金融機構部門資產負債表 71編制的基礎 72編制的說明 73資產負債表分析 對外部門資產負債表 81中國對外部門資產負債表 82中國國際收衡表與跨境資本流動 83對外投資收益和潛在風險分析 第三編專題分析 機關事業單位養老保險隱性債務 912015年改革以來養老保險展 92機關事業單位養老保險的收支缺口和隱性債務分析 93養老保險收支缺口、隱性債務與資產負債表的關繫 中國的債務風險及其化解 101引言 102中國的“債務不可能三角” 103金融體繫的復雜性 104“金融不穩定假說”與潛在金融風險 105維護金融穩定的政策建議 106防範金融風險:一個全球性課題 107結論 附錄一各國非金融資產的統計範圍
附錄二中國國土資源價值估算
附錄三中國國家資產負債表(2000—2006年)
參考文獻
後記 〖=(〗3320424444464985859296100104104110114120124126128131131133143146149155155170179198199202214226227237242255255258274276276277281285304314315318322325343352〖=〗
圖 目 錄 圖 目 錄 圖 目 錄
圖2-1居民部門資產淨值/GDP54
圖2-2政府部門資產淨值/GDP54
圖2-3政府部門資產淨值占全部國民財富的比例55
圖2-4社會淨財富/GDP56
圖2-5居民部門總資產/GDP57
圖2-6金融部門總資產/GDP58
圖2-7政府部門總資產/GDP58
圖2-8非金融企業部門總資產/GDP59
圖2-9金融資產、非金融資產和GDP的年增速64
圖2-10各國金融行業增加值/GDP66
圖2-11各國金融資產/GDP67
圖2-12直接融資和間接融資的定義70
圖2-132018年第2季度末地方政府債券到期日期限結構77
圖3-1居民持有全部非金融資產的價值87
圖3-2居民持有住房資產的價值88
圖3-3居民持有全部金融資產的價值90
圖3-4居民部門負債的價值91
圖3-5居民部門的資產淨值91
圖3-6非金融企業部門持有各類資產的價值93
圖3-7非金融企業部門負債(括股票及股權)的價值93
圖3-8非金融企業部門股票及股權的價值94
圖3-9金融機構部門持有金融資產的價值94
圖3-10金融機構部門負債(括股票及股權)的價值95
圖3-11金融機構部門股票及股權的價值95
圖3-12政府部門持有非金融資產的價值96
圖3-13公共部門和廣義政府的定義98
圖3-14政府部門持有金融資產的價值98
圖3-15政府部門負債的價值99
圖3-16政府部門的資產淨值100
圖3-17全社會(國內部門+國外部門)金融資產與 負債的價值101
圖4-1居民住房資產在居民總資產中的占比:國際比較111
圖4-22016年居民金融資產項目構成:國際比較114
圖4-3各部門貸款在全部境內貸款中的占比(2013年1月 至2017年12月)118
圖4-4居民貸款餘額與可支配收入比率國際比較(2013年 第1季度至2018年第2季度)119
圖4-5居民部門資產負債率國際比較(2004—2016年)119
圖4-6居民住房貸款與住房價值比率國際比較 (2008—2016年)122
圖4-7居民長期貸款相對規模國際比較(2013—2017年)124
圖4-8居民部門金融資產負債率國際比較 (2004—2016年)125
圖5-1主要數據框架132
圖5-2不同口徑非金融企業部門主要財務指標139
圖5-3中國非金融企業的負債率和債務率147
圖5-4主要經濟體非金融企業資產負債率148
圖5-5主要經濟體非金融企業債務率149
圖6-1歷年土地價格和土地出讓面積的變動157
圖6-2部門資產負債規模變動趨勢163
圖6-3部門非金融資產結構164
圖6-4部門金融資產結構165
圖6-5部門負債結構166
圖6-6部門淨值與資產負債率變化趨勢166
圖6-7政府部門非金融資產的國際比較167
圖6-8政府部門金融資產的國際比較168
圖6-9政府部門負債的國際比較168
圖6-10政府部門淨資產與資產負債率的國際比較 (2016年年底)169
圖6-11政府部門淨金融資產占GDP比例的國際比較169
圖6-12PPP項目累計投資額和落地率的變化174
圖6-13PPP退庫項目的行業分布175
圖6-14PPP項目數和投資額按三種回報機制的分布情況176
圖6-152015—2045年各地區PPP項目支出責任總額177
圖6-16PPP項目社會資本合作方的各種類型占比182
圖6-17信托貸款和委托貸款增速的變化185
圖6-18分類型固定資產投資完成額增速的變化185
圖6-19大中企業和小微企業貸款增速的變化與兩者 缺口的變動187
圖6-20貸款利率及浮動情況的變化188
圖6-21債券市場中主要券種規模及地方政府債券占比的 變化189
圖6-222017年地方政府債券加均發行利差情況(BP)191
圖6-23轉移支付的規模與地方財政對轉移支付的依存度 變化196
圖7-1銀證信合作模式下的企業融資流程201
圖7-2中美德三國金融部門總資產/GDP214
圖7-3金融部門總資產與M2和貸款之比215
圖7-4金融杠杆率與影子銀行信貸217
圖7-5廣義貨幣中各分項年增速218
圖7-6基礎貨幣與廣義貨幣增速219
圖7-7調整後的存款與M2中的存款增速220
圖7-8實體經濟債務融資規模221
圖7-9實體經濟債務融資規模的增速222
圖7-10銀行貸款與銀行存款的比例223
圖7-11貸存比與調整後的廣義貸存比225
圖8-1中國對外資產的構成(2006—2016年)231
圖8-2中國外彙儲備資產幣種結構變化232
圖8-3政府部門和私人部門持有對外資產比例233
圖8-4中國對外負債的構成(2006—2016年)234
圖8-5中國外債的期限結構235
圖8-6中國雙向直接投資238
圖8-7國際收支統計誤差與貿易總額之比240
圖8-8中國對外投資收益(1993—2016年)243
圖8-9中國持有的美國國債規模(2000—2017年)244
圖8-10政府和私人部門對外投資收益248
圖8-11中國對外投資資產收益率248
圖8-12和私人部門對外投資資產收益率249
圖9-1歷年城鎮企業和機關事業職工養老保險基金收入257
圖9-2機關事業單位養老保險退休人口(老人)260
圖9-3機關事業單位養老保險退休人口——“中人” 和“新人”262
圖9-4機關事業單位養老保險繳費人口及贍養率262
圖9-5機關事業單位養老保險支出預測266
圖9-6機關事業單位養老保險收支和收支缺口267
圖9-7維持機關事業單位養老保險體繫所需政府補貼 占GDP的比例268
圖9-8歷年轉軌成本支出額(當年價格)270
圖9-9留存轉軌成本額271
圖10-1去杠杆初見成效278
圖10-2中國的信用缺口明顯收縮279
圖10-3中國住戶部門銀行貸款:規模、增速及占GDP 比重變化281
圖10-4債券違約隻數(按行業)290
圖10-5各地區信用債違約主體個數292
圖10-62016年鐵物資事件對債券市場的擾動299
圖10-72016年違約背景下的信用債利差變動300
圖10-82017年有色金屬行業信用債利差變動301
圖10-93個月理財產品與貨幣市場、同業存單利率比較303
圖10-10不同類別金融機構融資成本比較303
圖10-11全球債券市場違約率305
附圖1-1英國非金融資產的統計項目及各項在全部非金融 資產中的占比319
附圖1-2美國非金融資產的統計項目及各項在全部非金融 資產中的占比320
附圖1-3日本非金融資產的統計項目及各項在全部非金融 資產中的占比321
附圖1-4德國非金融資產的統計項目及各項在全部非金融 資產中的占比321
表 目 錄 表 目 錄 表 目 錄
表1-1歷年實物資金流量表7
表1-2銀行新增貸款的四式記賬法9
表1-3美國非金融企業資產負債表11
表1-4SNA標準下的經常賬戶序列15
表1-5SNA體繫下的積累賬戶序列15
表1-6SNA體繫下的資產負債表賬戶16
表1-7G20經濟體金融資產與負債統計數據18
表1-8G20經濟體非金融資產與負債統計數據19
表2-1社會淨財富與GDP50
表2-2社會淨財富與GDP的國際比較51
表2-容性財富的國際比較52
表2-4資產淨值分布53
表2-5資產淨值分布的國際比較53
表2-6實體經濟部門杠杆率60
表2-7實體經濟部門杠杆率的國際比較61
表2-8金融資產的結構與增速63
表2-9金融相關率65
表2-10金融相關率的國際比較66
表2-11直接融資占比的國際比較69
表2-12各類金融資產中金融部門持有比例的國際比較71
表2-13各部門資產年均增量的分解:資金流量與價值重估74
表2-14實體經濟部門杠杆率的國際比較78
表4-1中國居民資產負債表(1993—2016年)105
表4-2中國居民資產負債大項107
表4-3居民“固定資產”細項107
表4-4居民“總資產”的構成(2000—2016年)112
表4-5居民各資產項目的年化增速(2000—2016年)113
表4-6中國居民部門貸款概況 (2013年年底至 2017年年底)116
表4-7居民住房貸款規模及變化趨勢(2008—2016年)120
表4-815個熱點城市新建商品住宅同比價格指數 (2017年6月至2018年6月)123
表4-9小額貸款概況(2011年至2017年第4季度)127
表5-1非金融企業部門資產負債表主體框架133
表5-2工業企業資產負債表135
表5-3國有企業資產負債表136
表5-4非金融上市公司資產負債表137
表5-5經濟普查年份非金融企業部門資產負債概況140
表5-6資金流量表(非金融企業)151
表5-7部分金融總量數據152
表5-8非金融企業部門資產負債表(2000—2016年)154
表6-1中國廣義政府部門資產負債表(2000—2016年)162
表7-1金融機構部門各項資產(1993—2016年)208
表7-2金融機構部門資產負債表(1993—2016年)209
表7-3金融機構部門資產負債表(1952—1992年)211
表7-4銀行向企業發放貸款的四步式記賬法223
表8-1中國國際投資頭表(2006—2016年)229
表8-2中國私人部門跨境資本流動規模估算238
表8-3中國投資公司的資產結構245
表9-1機關事業單位養老保險人口和收支情況264
表9-2機關事業單位養老保險轉軌成本估算的替代率設定269
表10-1銀行委外規模測算282
表10-2銀行委外投資的增長(2014—2017)283
表10-3商業銀行表外業務餘額284
表10-4全社會資產管理規模285
表10-52017年債券市場信用債違約一覽287
表10-6債券市場違約情況概覽291
表10-7公募債違約處置情況(2015—2017年)293
表10-8違約債券兌付資金來源297
附表1-1英國主要非金融資產的部門分布占比319
附表1-2美國主要非金融資產的部門分布占比320
附表1-3日本主要非金融資產的部門分布占比321
附表2-1中國國土資源價值估算322
附表2-2國土資源價值估算比較323
附表3-1中國國家資產負債表(2000—2016年)326 |
作者簡介 | 李揚,現任金融研究所所長、研究員,博士生導師;兼任中國金融學會副會長、中國財政學會常務理事、中國國際金融學會常務理事、中國城市金融學會常務理事,2001~2004年任貨幣政策委員會委員。 |
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