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  • 因果推斷實用計量方法 邱嘉平 上海財經大學出版社 9787564235864
    該商品所屬分類:圖書 -> ε
    【市場價】
    651-944
    【優惠價】
    407-590
    【出版社】上海財經大學出版社 
    【ISBN】9787564235864
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    內容介紹



    出版社:上海財經大學出版社
    ISBN:9787564235864
    商品編碼:10027172319824

    包裝:平裝
    開本:16開
    出版時間:2020-07-01

    頁數:334
    代碼:86

        
        
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      商品基本信息,請以下列介紹為準
    商品名稱:因果推斷實用計量方法
    作者:
    代碼:86.0
    出版社:上海財經大學出版社
    出版日期:2020-07-01
    ISBN:9787564235864
    印次:1
    版次:1
    裝幀:
    開本:16開

      內容簡介
    本書涵蓋了因果推斷中最常用的方法括簡單回歸法、匹配方法、面板分析法、雙重差分法、工具變量法、樣本自選擇模型和斷點回歸法,著重講解不同計量方法在實際運用過程中將面對的各種細節問題。具體體現在講解每個計量方法時,都會通過Stata程序命令來分析一個實證例子,並且會討論實證中常見的問題。
    本書旨在為本科生、研究生和從事社會科學實證研究的科研工作者提供一道縮短計量經濟學理論學證研究間距離的橋梁。本書可作為經濟學、管理學、社會學等相關專業本科生和研究生的課程教材或課外參考書。

      目錄
    序言
    第一章 因果推斷常用計量方法圖解與概覽
    第一節 辛普森悖論
    第二節 變量關繫路徑圖
    第三節 因果關繫估計偏差來源
    第四節 常用因果關繫估計方法概覽
    第二章 線性回歸——理解篇
    第一節 線性回歸模型、條件期望函數與因果推斷
    第二節 二乘法
    第三節回歸繫數估計的直觀理解
    第四節線性回歸分解
    第五節 內生性和因果關繫
    附錄
    第三章 線性回歸——運用篇
    第一節 固定解釋變量和隨機解釋變量
    第二節 理解固定解釋變量下的回歸模型假設
    第三節 理解隨機解釋變量下的線性回歸假設
    第四節 樣本估計繫數性質
    第五節 有限樣本和大樣本假設檢驗
    第六節 回歸方法Stata命令實例
    第七節 回歸分析運用常見問題
    第四章 標準誤差
    第一節 理解同方差
    第二節 理解異方差
    第三節 理解自相關
    第四節 理解集群相關
    第五節 集群相關方差Stata實例
    第六節 集群方差運用常見問題
    第五章 處置效應
    第一節 潛在結果、處置效應與因果關繫
    第二節 觀測結果
    第三節 使用觀測結果估計處置效應的可能偏差
    第四節 計均處置效應實例
    第五節 隨機分配
    第六節 控制可觀測特征
    第七節 回歸方法和處置效應
    第八節 隨機分配實例:“田納西州學生/教師比例對學生學業成就影響”實驗
    附錄
    第六章 匹配方法
    第一節 匹配方法的直觀理解
    第二節 匹配方法的假設條件
    第三節 直接匹配法
    第四節 傾向得分匹配法原理
    第五節 傾向得分匹配法作步驟
    第六節 傾向得分匹配法實例
    第七節 匹配方法運用常見問題
    第七章 匹配方法與回歸方法比較
    第一節 匹配方法與回歸方法的相同點
    第二節 匹配方法與回歸方法的差異
    第三節 總結
    第八章 面板數據分析方法
    第一節 什麼是面板數據
    第二節 面板數據的信息來源
    第三節 面板數據因果關繫分析的直觀理解
    第四節 面板數據分析的3種常見模型
    第五節 固定效應模型估計方法
    第六節 面板數據分析實例
    第七節 面板數據運用常見問題
    第九章 雙重差分法
    第一節 單重差分法
    第二節 雙重差分法的直觀理解
    第三節 雙重差分法回歸模型實例
    第四節 雙重差分法假設條件檢驗
    第五節 三重差分法
    附錄
    第十章 工具變量
    第一節 工具變量估計法的直觀理解
    第二節 兩階段二乘法
    第三節 工具變量估計法的局限性
    第四節 工具變量運用的檢驗
    第五節 工具變量使用步驟
    第六節 工具變量運用舉例
    第七節 工具變量運用常見問題
    第十一章 樣本自選擇模型
    第一節 樣本自選擇偏差產生原因的直觀理解
    第二節 樣本自選擇偏差解決辦法的直觀理解
    第三節 傳統Heckman樣本選擇模型
    第四節 Heckman樣本選擇模型的應用例子
    第五節 內生選擇變量處置效應模型
    第六節 樣本自選擇模型運用常見問題
    第十二章 斷點回歸
    第一節 斷點回歸的直觀理解
    第二節 斷點回歸的數據要求
    第三節 RDD的估計步驟和相應Stata命令
    第四節 RRD運用實例
    參考文獻

      前言

     

    不知不覺,從最初動筆到完成最後一稿已經過去了幾個寒暑。我要感謝在本書寫作過程中身邊很多老師和學生的鼓勵,他們讓我堅信寫作本書的意義,促使我在繁忙的科研和教學工作之餘能夠堅持寫作,最終成稿。

    寫這本書的初衷源起於我對計量經濟學教學和實證研究之間“距離”的一些體驗:其一,在實證研究中,我們通常關注的是社會現像間的因果關繫,但傳統計量經濟學教材並未以因果關繫推斷作為核心。其二,在學經濟學的過程中,無論是在本科階段還是研究生階段,學生把大多數時間和精力花在了給定假設條件下的數學證明,但對於假設條件與實證研究間的聯繫卻不甚了解,而這些假設條件恰恰是實際研究中要面對的問題。以線性回歸模型中干擾項條件均值為O[E(e│x)=0]的假設為例,學生通常直接使用它來證明回歸繫數的性質(例如無偏性),但對於這個假設的含義以及這一假設與回歸繫數、因果推斷三者間的關繫並沒行直觀和深入的理解。其三,運用計量模型對現實問行實證研究時,由於數據結構、研究情境等的差異,常常會遇到各種需要研究者自主選擇和判斷的具體問題,這些問題在教科書裡往往沒有對應的答案。例如,使用面板模型得到的結果和橫截面模型得到的結果差異可能很大,但如何解釋這些差異並沒有簡單答案,它需要讀者在理解這兩種方法差異的基礎上結合數據的特行解釋。其四,網絡上隨手可得的實用計量方法介紹大多是碎片化的。缺乏繫統性和深度。還有一些教材和課程著重介紹如何運用統計軟件實現各種計量模型估計,這種“直奔運用式”的方法雖然能讓讀者很快地將計量模型運用到數據裡,但並沒有幫助讀者真正了解所使用計量方法的本質,從而對實證結果的理解容易流於表面甚至出現偏差。

    本書的目的是為本科生、研究生和從事社會科學實證研究的科研工作者提供一道縮短計量經濟學理論學證研究間距離的橋梁。為達到這個目的,本書的內容堅持三個特點:第一,邏輯性。以因果推斷為核心,梳理各種方法的邏輯聯繫和優缺點。具體體現在,本書中盡量避免不必要的數學證明,使讀者從繁復的公式中解脫出來,把關注放到使用各種計量方行因果推斷的原理以及它們之間的聯繫和區別上。第二,直觀性。盡量用最少的數學公式,通過最直接的語言和例子來理解各種方法的本質。具體體現在每章都會通過圖形和簡單的具體數值例子來直觀解釋不同的計量方法。第三,實用性。本書涵蓋了因果推斷中最常用的方法括簡單回歸法、匹配方法、面板分析法、雙重差分法、工具變量法、樣本自選擇模型和斷點回歸法,著重講解不同計量方法在實際運用過程中將面對的各種細節問題。具體體現在講解每個計量方法時,都會通過Stata程序命令來分析一個實證例子,並且會討論實證中常見的問題。

    作為一本與傳統計量經濟學教科書不盡相同的實用計量經濟學教材,為了滿足以上特點,本書使用較為通俗易懂的語言,並且簡化和省略了一些數理證明方面的細節,因此錯誤和缺失在所難免。歡迎讀者對本書不足之處提出意見和建議。祝閱讀愉快!

    2020年6月pan>日



      作者簡介

        加拿大麥克瑪斯特大學德格羅特商學院金融繫終身教授及加拿大帝國商業銀行講席教授;多項研究成果發表在Joumal of Flbancial Economics、Review of Financial Studies、Journal of Financial Quan6ta6ve and Analysis、Management Science、Accoun6ng Review等金融學、管理學和會計學國際學術期刊上;論文獲Northern Finance Association和Financial Management Association年度公司金融論文獎;擔任Frontier of Economicsin China、Quarterly Review of Economicsandt~hance以及The International Journal of Accounting期刊副主編:為瑞士國家基金、香港研究基金以及加拿大國家社會和人文科學基金評審員。

     

     





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