| | | | 對偽大數據說不 經濟 (美)馮啟思(Kaiser Fung)著 中國人民大學出 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 297-432元 | | 【優惠價】 | 186-270元 | | 【出版社】 | 中國人民大學出版社 | | 【ISBN】 | 9787300203676 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：中國人民大學出版社 ISBN：9787300203676 商品編碼：10178350785 開本：16開 出版時間：2015-01-01 字數：169 代碼：55
" | 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 對偽大數據說不 經濟 書籍 | | 作者： | 中國人民大學出版社 | | 代碼： | 55.0 | | 出版社： | 人民大學 | | 出版日期： | 2015-01-01 | | ISBN： | 9787300203676 | | 印次： | | | 版次： | 1 | | 裝幀： | 平裝 | | 開本： | 16開 |
| 內容簡介 | 從另一個角度認識大數據的力量，帶我們走出大數據分析與解讀的誤區，幫助我們培養出數字直覺。
我們生活在大數據的時代，在本書中，統計學專家馮啟思將告訴你在什麼時候可以接受大數據“專家”的結論，什麼時候要對這些統計數字提出質疑。他深入人們日常生活和工作中廣泛關注的話題，如學校排名、健康指數、就業統計、團購網站等，通過對這些數據的分析與解讀來告訴人們什麼纔是正確的答案，如何纔能培養出數字直覺。作者還在書中告誡人們在當今這個信息超載的時代，媒體充斥著各種不良信息，千萬不要輕易地信以為真，要學會對“偽大數據”說不！ |
| 目錄 | 部分
關於社會大數據的解讀 /1
第1 章 法學院院長互發垃圾郵件為哪般 /3
當一天招生辦主任
偽造、精挑細選和換牌遊戲
正在消失的行為、不限量、學校之間的聯繫以及部分得分
制造工作數據
問卷生存遊戲、秘密協議、有提示的記憶
牽連共犯
法學院逃過經濟衰退一劫
塞克斯頓主義
無濟於事
第2 章 新的統計數據真的能讓我們瘦下來嗎 /47
減肥餐的致命弱點
身高體重指數
被誤用的測量
需要解決的難題
真正的難題在哪裡
維持新體重的後一搏
第二部分
關於營銷大數據的解讀 /73
第3 章 脫銷是如何毀掉一家企業的 /75
盈利與虧損的分界線
網絡營銷真的那麼管用嗎
第4 章 個性化銷售真的能挽救高朋嗎 /97
通過電子郵件檢索
失敗的樂趣
當米蘭達遇見帕特裡克
高朋的目標客戶到底在哪裡
高朋模式需要更多的新客戶
高朋的定位
成長的陣痛
第5 章 營銷人員為何給你發混合型的推銷信息 /119
超特大號（XXL）提包是如何洩露你的秘密的
商家都了解你的什麼
傳遞混合信息的科學性
大數據是救世主嗎
第三部分
關於經濟大數據的解讀 /137
第6 章 要是沒人能夠申請，這還算新工作嗎 /139
找借口
是否需要進行季度性調整
這條魚變質了
華盛頓過去的那些漂亮的統計數據
克魯德爾稱之為“哎呦”
第7 章 你買雞蛋花了多少錢 /167
有些你看見了，有些你沒看見
對被平均化的不滿
誰的核心
鑽啊，孩子，鑽啊
對平均數的懼怕
第四部分
關於體育大數據的解讀 /189
第8 章 你是好教練還是好經理 /191
邀請統計學家進入你家廚房
生活在夢幻遊戲之外
首先看一下教練
再看一下教練能力
傑伊為何要忽略自己的建議
被總經理所禁錮
命運
接下來在家裡會發生什麼
後記 在大數據時代生存下去 /221
[美其名曰] 大數據科學家生活中的三個小時
三天與6 000個詞的較量 |
| 編輯推薦 | 暢銷書《數據統治》作者、美國紐約大學統計學教授、超高人氣的博客“垃圾圖表”博主新力作！
引領你撥開大數據分析的層層迷霧，幫你認清大數據分析與解讀背後的真相。
在這個充滿數據的裡，我們不僅要讓數據為我們所用，更要擦亮雙眼，培養敏銳的“數字直覺”，在別人為大數據大唱贊歌的時候，保持清醒，甄別其中的真偽。 |
| 媒體評論 | 《對“偽大數據”說不》這本書並未將強調的重點放在大數據的規模上，而是很恰當地放在對大數據的分析與解讀上。書裡講了許多有趣的故事，有許多可以借鋻的經驗，總之，閱讀此書不失為一種培養數字直覺的好方法！
托馬斯·H·達文波特（Thomas H.Davenport）
《競爭分析能力》（Competing on Analytics）一書的聯合著者、巴布森學院信息技術與管理總統特聘教授
沒有一本書能像《對“偽大數據”說不》這本書一樣，以一種通俗易懂的方式將大數據分析詮釋得如此透徹！讓人耳目一新！使你在閱讀中也會不知不覺地變得聰明起來。值得推薦！
阿維納什·卡希克（Avinash Kaushik）
谷歌數字營銷專家、《精通Web Analytics 2.0》作者
馮啟思先是說出了壞消息：更多的數據並非靈丹妙藥。然後又回過頭來，用來自商業、政治、健康、政府以及教育前線的富有刺激性的故事，為我們揭示出數據分析與解讀的陷阱。面對陷阱，我們的補救方法不是高學歷，也不是常識，而是讀讀這本《對“偽大數據”說不》的書吧。
埃裡克·西格爾（Eric Siegel）
預測分析大會（Predictive Analytics World)的創辦人
《大數據預測》(Predictive Analytics）的作者 |
| 摘要 | 我們生活在一個任何人都無法擺脫數據的大數據時代。數據越多，人們做出的分析就越多——呈現指數增長；人們分析得越多，制造出的煙幕彈也就越多。因此，保持清醒的頭腦就變得非常重要。
大數據是高科技時代的流行語，它大約出現在2010 年。這個行業喜歡將兩個詞組織起來表達一個概念，就跟史蒂文· 西格爾（Steven Seagal）喜歡用兩個詞為他的電影命名一樣。大數據是“寬
帶”、“無線”、“社交媒體”或“網站”這類新概念的後裔。它表示海量的數據，僅此而已。
隸屬於被譽為“傳奇”的麥肯錫管理咨詢公司的麥肯錫全球研究院談起“大數據”時說道：“這個概念指的是那些規模巨大到通常的數據處理軟件都無法捕捉、存儲、管理和分析的數據集。”根據2011 年其發表的份“大數據”報告，這些研究者所認為的“大”是指每家企業所擁有的數據達到幾十個乃至上千太字節（Terabyte）。
我們對“大數據”的理解要比工業標準更全面。我們之所以關心這個問題，不是因為數據越來越多，而是因為對數據的分析越來越多了。我們不得不投入更多的人手以便能更多、更快地分析數據。真正驅動我們這樣做的不是數據的數量而是數據的價值。如果我們想深入研究失業、通貨膨脹或者其他經濟指標，我們可以從美國勞工統計局（the Bureau of Labor Statistics）的網站上下載大量的數據集。如果某位紐約居民對某飯店的“B”健康等級感興趣，他就可以在紐約市的健康與心理衛生部（Department of Health and Mental Hygiene）的在線數據庫中，查閱違規飯店名單。幾年前，當豐田汽車被接連曝出存在突然加速的隱患時，我們了解到美國國家公路交通管理局（National Highway Traffic Safety Administration）設立了一個開放資源中心，用來存儲關於駕駛員方面的投訴。自1990 年代初，任何人都可以從雅虎財經、億創理財（E*Trade）等網站上，下載到股票、共同基金以及其他金融產品的運作情況。有時，甚至連公司也會參與其中，使得一些專有的數據公開化。2006 年，美國大的在線DVD 租賃商奈飛公司（Netflix）統計並發布了1 億部電影的分類等級，並征募科學家來改進預測算法。玩家們通過研究統計數字來獲得競爭優勢，從而將“夢幻體育”（Fantasy Sports）這個遊戲推到了一個新的高度。那些過去印刷在紙版書的數據，如今以電子表格的形式在互聯網上迅速傳播。數據是免費的，又很容易獲得，這必然會產生更多的數據分析。
比爾· 蓋茨是美國企業成功故事的典型代表。這個絕頂聰明的孩子，大學中途退學，創辦自己的軟件公司。而且他們公司開發的軟件，終用在了90% 的電腦上，比爾也因此賺到了數的財富。後來，他退出江湖，將大部分財富捐獻給慈善事業。比爾以自己和妻子的名義成立了“比爾& 梅琳達· 蓋茨基金會”（Bill & Melinda Gates Foundation）。而且我們很高興地看到該基金會在許多領域進行了大膽投資。它涉足的領域包括在發展中國家進行瘧疾預防，在美國進行中學改革，以及對艾滋病（HIV/AIDS）的研究。蓋茨基金會因依靠數據來做出明智的決定，從而贏得了良好的聲譽。
但這並不意味著他們不會犯錯。蓋茨在千禧年開始之際，大力支持小型學校運動，他在全美範圍內選出了一些學校，並往這些學校投入了。證據A 是當時的一項統計發現：在全美表現好的學校中，小型學校所占的比例不均衡。例如，在賓夕法尼亞州，按照五年級的閱讀成績評出的前50 所學校中，12% 是小型學校。要是學生的成績跟學校的規模無關，那麼規模大的學校在這50 所名校中所占的比例應該是小型學校的四倍。因此，學校規模被認為是影響教 |
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