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  • 隨機分批配送車輛路徑問題研究石建力成都西南財大出版社有限責任
    該商品所屬分類:圖書 -> ε
    【市場價】
    464-672
    【優惠價】
    290-420
    【作者】 石建力 
    【出版社】成都西南財大出版社有限責任公司 
    【ISBN】9787550446519
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:成都西南財大出版社有限責任公司
    ISBN:9787550446519
    商品編碼:10028655068112

    包裝:平裝
    開本:16開
    出版時間:2020-12-01

    頁數:160
    字數:242
    代碼:78

    作者:石建力

        
        
    "
      商品基本信息,請以下列介紹為準
    商品名稱:隨機分批配送車輛路徑問題研究
    作者:石建力
    代碼:78.0
    出版社:成都西南財大出版社有限責任公司
    出版日期:2020-12-01
    ISBN:9787550446519
    印次:1
    版次:第1版
    裝幀:
    開本:16開

      內容簡介
    配送問題是物流學科的核心科學問題之一,是物流管理和服務的關鍵問題。在實際配送中,需求點位置、需求量、行駛時間和服務時間等信息均不是確定不變的。基於此,本專著就隨機分批配送VRP相關研究展開,首先介紹VRP研究展、VRP分類,隨機VRP和分批配送VRP的基本模型及主要求解框架、主要算法等,然後分別針對需求點隨機、需求量隨機和時間隨機的分批配送VRP建立適當的模型括帶修正的隨機規劃模型、馬爾科夫過程模型、雙層馬爾科夫過程模型等),設計適當的求解方法(迭代局部搜索、的粒子群算法似動態規劃等)對模行求解,得到對實際配送管理、運作過程有意義的結論和啟示。

      目錄
    1 緒 論 / 1
    1研究內容和意義 / 3
    1研究目標 / 3
    1研究內容 / 3
    1研究意義 / 5
    1本書結構和研究思路 / 6
    1本書結構 / 6
    1本書研究思路 / 6
    2 隨機分批配送車輛路徑問題研究現狀 / 10
    2SDVRP 研究現狀 / 11
    2基本模型 / 11
    2擴展問題 / 12
    2基本性質 / 14
    2求解算法 / 14
    2隨機車輛路徑問題研究現狀 / 18
    2需求點隨機 / 18
    2需求量隨機 / 19
    2時間隨機
    2隨機動態車輛路徑問題 / 23
    2求解方法 / 24
    2其他相關問題 / 29
    2分區路徑問題 / 29
    2集配貨一體化路徑問題 / 30
    2研究現狀總結 / 31
    2需求點隨機 SDVRP 研究現狀總結 / 31
    2研究現狀總結 / 32
    2時間隨機 SDVRP 研究現狀總結 / 33
    2行駛時間動態隨機 SDVRP / 34
    3 需求點需求隨機出現的 SDVRP 模型與算法研究 / 54
    3問題提出 / 54
    3問題描述及模型建立 / 55
    3的 ALNS / 58
    3初始解構造 / 60
    3刪除算子 / 60
    3插入算子 / 61
    3自適應選擇規則 / 62
    3迭代結束條件 / 62
    3算例分析 / 63
    3算例設計及生成 / 63
    3潛在需求點所占比例對結果的影響 / 64
    3允許分批配送對結果的影響 / 67
    4 需求點位置隨機的 SDVRP 模型與算法研究 / 73
    4問題描述及模型建立 / 73
    4的
    4定義 / 78
    4初始解構造 / 78
    4局部搜索 / 79
    4算例分析 / 80
    4參數選擇 / 80
    4算例設計 / 81
    4允許分批配送對結果的影響 / 81
    4不同目標函數繫數組合分析 / 85
    5 需求量隨機的 SDVRP 模型與算法研究: 基於帶修正的
    隨機規劃模型 / 88
    5問題提出 / 88
    5問題描述及模型建立 / 88
    5模型建立 / 89
    5修正期望費用計算 / 90
    5的 PSO 設計 / 91
    5初始解生成 / 93
    5編碼和解碼 / 93
    5速度更新 / 95
    5位置更新 / 97
    5局部搜索算法 / 97
    5結束條件 / 98
    5算例分析 / 98
    5參數選擇及測試 / 98
    5測試算例 / 98
    5模測試 / 99
    5局部搜索測試 / 100
    5速度長度測試
    5不同速度更新方程測試 / 102
    5與現有結果比較 / 103
    6 需求量隨機的 SDVRP 模型與算法研究: 基於雙層
    馬爾科夫決策模型 / 108
    6模型建立 / 109
    6上層模型 / 110
    6下層模型 / 111
    6雙層 MDP 狀態轉移 / 112
    6初始狀態和最終狀態 / 114
    6命令定義 / 114
    6求解方法 / 115
    6固定路徑策略及算法 / 116
    6基於動態分區的全局修正策略 / 117
    6價值函數計算 / 118
    6期望配送量 / 118
    6期望行駛費用 / 119
    6期望懲罰費用 / 120
    6算例分析 / 120
    6算例生成 / 120
    6算例求解分析 / 121
    6與第 5 章的比較分析 / 132
    7 行駛時間和服務時間隨機的 SDVRP 模型與算法
    研究 / 136
    7問題提出 / 136
    7問題描述及模型建立 / 137
    7服務時間性質
    7到達時刻和開始服務時刻性質 / 140
    7目標函數計算 / 140
    7的粒子群優化算法 / 142
    7編碼 / 143
    7速度更新 / 143
    7粒子位置更新 / 143
    7粒子鄰域 / 144
    7變鄰域搜索 / 145
    7出發時間調整 / 145
    7算例分析 / 145
    7算法參數 / 145
    7算例調整 / 146
    7允許等待對結果的影響 / 147
    7允許分批配送對結果的影響 / 150
    7不同方差對結果的影響 / 152
    8 行駛時間和服務時間隨機的集配一體的 SDVRP 模型與
    算法研究 / 157
    8問題描述及模型建立 / 157
    8服務時間性質 / 160
    8到達時刻性質 / 160
    8目標函數計算 / 161
    8的 ILS / 161
    8初始解構造算法 / 161
    8局部搜索 / 163
    8擾動機制 / 164
    8算例分析 / 165
    8算例生成
    8參數選取 / 165
    8分批配送對結果的影響 / 167
    8不同方差對結果的影響 / 175
    9 行駛時間動態隨機的 SDVRP 模型與算法研究 / 181
    9問題描述 / 181
    9模型建立 / 181
    9建模 / 181
    9行駛時間分布的估計 / 183
    9求解方法 / 185
    9固定路徑策略 / 186
    9後驗決策展示策略 / 186
    9算例分析 / 187
    9算例設計 / 187
    9不同求解策略對比 / 190
    9分批配送對結果的影響 / 192
    9不同方差對結果的影響 / 193
    9與靜態解對比 / 193
    10結與展望 / 197
    10本書總結 / 197
    10需求點隨機 SDVRP 模型與算法研究 / 197
    10需求量隨機的 SDVRP 模型與算法研究 / 197
    10時間隨機 SDVRP 模型與算法研究 / 198
    10行駛時間動態隨機的 SDVRP 模型與算法研究 / 199
    10研究展望 / 199
    附錄 書中所用縮略詞對應的中文全稱 英文全稱

      媒體評論
    重慶工商大學“本科專業”物流管理專業建設專項成果

      前言

     

    配送問題是物流學科的核心科學問題之一,是物流管理和服務的關鍵問題。隨著市場競爭加劇、經濟增長放緩,配送業務量和配送利潤均呈現下降趨勢,這就促使配送企業的車輛調度和配送管理的新技術,以提高企業運營效率,提高客戶滿意度,增強企業競爭力。在實際配送中,需求點位置、需求量、行駛時間和服務時間等信息均不是確定不變的。隨機因素的存在增加7配送管理和運作的難度,這也導致配送管理、運作成本顯著增加。科學、合理地將隨機因素融入日常的配送管理和運作,無疑對提高企業配送管理和運作、降低企業成本起到關鍵的作用。同時,在實際配送中,配送企業往往需要將單個訂單拆行分批配送,以降低成本,提升效率。

    基於以上配送實踐,本書從學術研究的視角,探討配送企業在不同隨機因素影響下,以企業配送成本化為目的,如何制定和調整配送路徑、配送順序等決策。本書將車輛路徑問題的隨機性和分批配送相結合,從以下五個部行探討:需求點需求隨機出現的分批配送車輛路徑問題模型與優化研究、需求點位置隨機的分批配送車輛路徑問題模型與優化研究、需求量隨機的分批配送車輛路徑問題模型與優化研究、行駛時間和服務時間隨機的分批配送車輛路徑問題模型與優化研究、行駛時間動態隨機的分批配送車輛路徑問題模型與優化研究。

    本書主要內容來源於本人多年來在車輛路徑問題優化方面的研究成果。在研究過程中,本人參閱了大量國內外有關文獻,也得到了不少前輩和同行的幫助,是西南交通大學張錦教授、李延來教授和重慶工商大學陳久梅教授,在此表示衷心的感謝。借此本人也時那些直接或間接對本書有幫助和貢獻的學者及同行表示誠摯的謝意。

    此外,本書的寫作和出版得到了重慶工商大學“本科專業”物流管理專業建設專項經費的資助。

    還要感謝本人的同事張軍、方新、常建鵬、楊家權等在本書出版過程中給予的指導和幫助。同時,西南財大出版社的編輯們為本書的順利出版做了大量細致的工作.謹借此機會表示感謝。

    由於本人有限,書中難免存在不足之處,敬請廣大讀者和同行專家不吝指正。

    作者

    20pan>年pan>月


      作者簡介
    石建力,物流工程專業博士,2018年7月畢業後於重慶工商大學任教,從事物流與供應鏈繫統規劃與優化、城市物流配送、自動化立體倉庫運作、企業管理創新等方向研究,先後參與國家社科2項、自科基金項目1項,主研及參與政府部門和企業委托橫向項目20餘項;在《控制與決策》《運籌與管理》《計算機應用》等SCI、EI、CSSCI重要期刊發表學術論文10餘篇。



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