| | | | TO B：企業級服務商業場景落地實操喬楊電子工業出版社9787121409 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 430-624元 | | 【優惠價】 | 269-390元 | | 【作者】 | 喬楊 | | 【出版社】 | 電子工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787121409332 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：電子工業出版社 ISBN：9787121409332 商品編碼：10033211069407 包裝：平裝 開本：16開 出版時間：2021-06-01 頁數：248 字數：null 代碼：58 作者：喬楊
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | TO B：企業級服務商業場景落地實操 | | 作者： | 喬楊 | | 代碼： | 58.0 | | 出版社： | 電子工業出版社 | | 出版日期： | 2021-06-01 | | ISBN： | 9787121409332 | | 印次： | 1 | | 版次： | 第1版 | | 裝幀： | | | 開本： | 16開 |
| 內容簡介 | | 當前，C端受人口紅利減少、C端流量價高等因素的影響，其紅利已逐漸被消耗殆盡，TO C這條路已經越來越難走了。在這種情況下，TO B得到了更多的關注，在國家政策支持、資本流入、技術發展、市場需求不斷擴大的大環境下，TO B迎來發展的春天。那麼TO B企業應如何抓住發展的良機、可以在哪些場景中落地哪些服務？本書將針對這一核心問題對TO B的相關知行詳細講解，同時詳細講解TO B企業在入局各領域時應如何發力。 此外，本書還對TO B的發行了展望。TO B的發展不僅是大勢所趨，其還在未來擁有廣闊的發展前景，在這種情況下，TO B企業越早入局，越能夠搶占先機，而本書能夠為TO B企業的發展提供有效的方法論指導。 |
| 目錄 | 第1章 TO B：市場剛需與國家意志的雙重結果 1
1．歐美市場概述 1
2．國內巨頭爭相布局 4
3．產業互聯網全面爆發 7
4．人工智能等技術迅速發展 10
5．人口紅利的消失 13
6．供給側改革 15
第2章 與TO C相比，TO B的邏輯截然不同 19
1．輸出綜合服務體繫，產品與服務打磨期長 20
2．獲客成本居高不下，決策周期加長 23
3．價值不易體現，需要部署、實施、使用 26
4．無法指數型增長，隻能線增長 28
5．缺乏大眾和媒體的關注度，推廣難 31
6．傾向於生態合作，形成優勢互補 34
7．落地難，但有厚積薄發之力 37
第3章 TO B的基因：科技型企業具體特征 40
1．TO B的發展速度已經被嚴重低估 40
2．TO B時代，中美獨角獸企業的差異究竟在哪裡 42
3．：圍繞數字時代創造新生態 44
4．騰訊：金融、雲計算、人工智能，逐個擊破 46
5．百度：TO B基因贏在起跑線 47
6．京東數科：為數字化服務而生 50
7．Zeta Global：CRM繫統+多渠道營銷 51
8．Medallia：致力於反饋信息解決方案 53
9．SurveyM：為500強企業提供服務 55
10．Zoom：主打中小型企業和教育市場 56
11．Ana*n：預測、追蹤、分析全面覆蓋 58
第4章 TO B的商業形態：究竟是作局還是作勢 60
1．解密TO B的價值鏈條 60
2．*品vs流量產品 64
3．TO B背後的創業機會 67
4．深度挖掘原有客戶價值 71
5．TO B供應鏈的前景如何 74
6．營銷是不可忽視的關鍵點 76
7．技術不能脫離應用場景 79
第5章 金融：做精做細，盡力填補當前空白 82
1．金融+科技=兩相情願 82
2．TO B解決金融的痛點 86
3．由“流量模式”轉為“接口模式” 88
4．路線：“賣地”vs“收租”vs“送水” 90
5．信貸：基於大數據嚴格控制風險 94
6．資產管理：固定的核心架構，前景廣闊 97
7．保險：“*康”是發展方向 100
8．供應鏈金融：對“規模上限”的思考 102
第6章 ：入局“TO B+”該如何發力 105
1．的TO B熱潮真的來了嗎 105
2．新崛起，我們需要怎樣的SaaS 107
3．個化定制：按需設計、自主選擇 110
4．無人：RFID技術+傳感器識別 112
5．庫存管理：盤點+信息追蹤 115
6．渠道拓展：充分打通線上和線下 118
7．物流：自動分揀、高速度配送 120
8．智能化服務：真正實現“擬人化”溝通 123
9．自助支付：指引方式必須多樣化 126
第7章 互聯網：從主業務入手打造TO B產品 129
1．TO B與互聯網結合的主要方式 129
2．“TO B+互聯網”的投資機會有多大 132
3．程序開發：更加迅速、簡潔、易上手 135
4．產品測試：*時間找出並消滅漏洞 137
5．新媒體宣傳：策劃+文案+內容+美工 139
6．運營維護：SEO優化 142
7．Atlassian：一家特立獨行的TO B企業 144
第8章 制造業：TO B成為高質量發展的加速器 148
1．DT時代，制造業出現了“四新” 148
2．品質經濟下的制造業有大不同 151
3．研發：與大數據結合 153
4．生產：提供全自動化的工具 155
5．運輸：把控產品的位置和動態 157
6．營銷：不斷提升經濟效益 160
7．制造業的終局是走向服務化 162
8．TO B企業如何幫助制造企業升級 164
第9章 六大綜合：享受TO B賦予的各種優待 167
1．TO B其實無處不在 167
2．餐飲：充分挖掘“無限場景”的可能 169
3．：身體的小船不再說翻就翻 171
4．文創：“小確喪”*心法 174
5．農業：更加和輕松的勞動 176
6．旅遊：以價比和口碑為主要標準 178
7．教育：多方面、*協同發展 180
第10章 TO B猜想：未來商化 183
1．TO B有多少“錢”途 183
2．數字化工作環境，賦能人與空間 185
3．共享經濟形的消費增長點 187
4．一切“上雲”以後，*愈發重要 189
5．產入深水區，需提高自身競爭力 190
6．從交流到預測，體驗被不斷重塑 193
7．垂直細分可以催生多個獨角獸 196
8．TO B是一場需要耐心和專心的長征 198
9．RPA+AI：TO B領域的新興風口 200 |
| 媒體評論 | 布局B端領域市場，挖掘趨勢紅利融合多個實戰案例，賦能企業成長產品、營銷、運營B端紅利、企業賦能、多領域多賽道決勝B端、企業級產品打造這是中小企業是一個國家的整體穩定器，是社會和國家的希望。美國有3千萬左右的小企業，貢獻了美國GDP的一半，也雇半的私有企業員工。中國經濟的健康發展也不可避免地越來越依賴於小型企業，目前我國有幾千萬小企業，雖然國家政策一直在扶植小企業，可是小企均壽命隻有2.9年。如何更好地服務小企業是關繫到國計民生的國家策略，多年我們一直在做著艱難的探索，同時這中間也隱藏著巨大的商機，誰能搶先攻克這個難題，誰就摸到*的鑰匙。這本專著繫統地回顧了多年的To B的經驗教訓，對To B企業的發展，經營，成敗做了詳細的分析。此專著對To B企業的成長途徑，發展成熟做了頂層設計，對*和失敗的案行了解剖診斷，即指出了宏觀發展模式，也提供了具體的實戰策略和路線圖。是一本值得珍藏的實用手冊。
————前花旗銀行中國信用運營裁，前通用電氣金融印尼首席風險官(CRO)，通用電氣金融亞洲決策科學研究中裁陸顯成
在中國當前時代， 傳統企業需要升級到數字化運營，數據化運營公司需一步升級到智能化運。本書作者在美國和中國都有著豐富的工作經歷， 結合自身的工作經歷，在本書中比較全面得覆蓋了制造業，業，金融業，餐飲，，文創，農業，旅遊業，教育，和互聯網等行業，書中所詳細闡述的案例具體典型的代表，為中國在數字化轉型過程中的企業提供了很好的參考價值。
————前紅杉資本中國投資合伙人胡啟林
如今，TO B領域產業升級，產業和互聯網，是大時代的新變量。抓住趨勢就有機會。To B的服務方法和 To C 截然不同。對B端產品如何切入，如果抓住客戶的痛點，市場上有哪些值得借鋻*案例，To B服務的方向和關鍵點在哪裡？本書收錄了各個TO B行業主要參與方的實戰案例，對於每一位想更多了解TO B行業未來發展趨勢的讀者來說，是書。
————前復星金服CEO，現上海聚均科技有限公司執委及首席大數據官(CDO)申志華
中國處在經濟轉型升級的歷史轉折點，在企業互聯網化，數字化，智能化，全球化的發展背景下，喬楊深入淺出地闡述了To B的本質和要點，並在多個領域提供了優秀的案例，及時地給政策制定者和像我這樣立足To B服務的企業帶來很高的借鋻價值。
————前百度集團裁、前百度金融首席風險官(CRO)，現融慧金科董事長兼CEO王勁
業界一直認為，過去在中國一直缺乏培育2B企業的土壤，優秀的2B企業數量也的確較少。但目前情況正在發生變化。在本書中，結合國內外大環境，詳細分析了2B企業的未來的生存環境，分析了2B企業未來獲得高速發展的機會。作者結合不同行業的具體情況，分析了很多國內*的2B企業的具體案例。
作為國內十分稀缺的分析2B企業的書籍，本書對有志於從事2B行業的創業者以及投資人，都是好的參考材料！
————百融雲創董事長兼CEO張韶峰數字經濟與實體經濟深度融合，需要數據驅動、場景驅動、知識驅動。喬楊先生深耕企業數字化轉型服務領域多年，有一線操作的實踐，還對TO B 服務現狀、類型、趨行了深入研究和思考，提出了很多前瞻的觀點，對數字經濟與實體經濟深度融合很有參考價值。
————中國經濟信息社董事、裁匡樂成 |
| 作者簡介 | | 喬楊，中國大數據風控及人工智能領域專家。曾任ZRobot首席執行官（CEO）（京東數科旗下金融科技子公司）及京東數科信用管理經理，負責京東數科金融科技賦能業務及“小白信用”體繫建設。曾任國內知名互聯網公司聯合創始人兼首席風險官（CRO），建立全線上自動信審繫統及決策分析架構。曾參與美國通用電氣公司（GE）財務管*力項目（FMP），研究商品期貨和貨幣的對衝策略。曾就職於世界500強企業美國發現金融（Discover Financial Services）芝加部，擔任風險策略及模型業務高級經理。後外派發現金融位於上海的全球決策中心，擔任風控策略及大數據模型業務負責人，管理全球770億美金、5500萬信貸客戶的信用卡及消費信貸產品的風險策略及模型業務。美國愛荷華大學經濟學及工商管理（MBA）雙碩士，芝加哥大學計算機科學碩士，SAS高級認證師，Teradata認證SQL專家，微軟認證繫統工程師（MCSE）。主要個人著作《數據化風控-信用評分建模教程》並參與撰寫《數字金融-數字科技創造金融服務新價值》。目前同時擔任上海高金金融研究院特許全球金融科技師項目專家顧問委員會委員，北京市社會信用標準化技術委員會委員，深圳市信用專業人纔庫評審委員會委員等職位。 |
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