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  • 大數據掘金-挖掘商業中的數據價值 管理 [美]杜爾森·德倫(Dursu
    該商品所屬分類:圖書 -> ε
    【市場價】
    297-432
    【優惠價】
    186-270
    【出版社】中國人民大學出版社 
    【ISBN】9787300220314
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:中國人民大學出版社
    ISBN:9787300220314
    商品編碼:66625984403

    開本:16開
    出版時間:2016-01-01
    頁數:228

    字數:180
    代碼:49

        
        
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      商品基本信息,請以下列介紹為準
    商品名稱:大數據掘金-挖掘商業中的數據價值 管理 [美]杜爾森·德倫(Dursun Delen)著 中國人民大學出版社 9787300220314
    作者:[美]杜爾森·德倫(Dursun Delen)著
    代碼:49.0
    出版社:中國人民大學出版社
    出版日期:2016-01-01
    ISBN:9787300220314
    印次:
    版次:
    裝幀:平裝
    開本:16開

      內容簡介
    在數據洪流中沙裡淘金,挖掘大數據背後的價值窪地,為企業帶來下一個增長紅利。

    在互聯網風氣雲湧的時代,很多企業擁有數據金礦,卻很少能挖出真金白銀。數據本身不產生價值,企業隻有分析和利用大數據,纔能將散落在各個平臺中的數據的真正商業價值挖掘出來。數據挖掘已成為解決復雜商業問題、抓住商機的常用工具。

    《大數據掘金》一書介紹了數據挖掘與分析領域的*案例,揭示了如何繫統運用數據,找出其中隱含的模式與聯繫,幫助你更好的利用收集到的數據為自己服務。

    在這本書中,你將見識數據挖掘過程、方法與技巧當前在商業領域廣闊的應用,學習使用有效的數據管理方法、工具和矩陣,認識文本和網頁數據挖掘,進行大數據整合以及更多相關數據分析知識:

    分析:實用、有效的分類;

    數據挖掘:將數據轉化為信息和知識;

    應用:涉及市場營銷、金融、衛生、國防等領域;

    方法與標準:KDD、CRISP-DM、SEMMA以及六西格瑪(Six Sigma DMAIC)方法;

    數據與方法:處理結構化、非結構化、半結構化的數據;

    算法與統計:鄰近算法、神經網絡算法、SVMs;

    文本分析與挖掘:情感分析、自然語言分析;

    大數據:數量、種類、速度、真實性、可變性及價值。

      目錄

    第1章分析學入門

    分析學與分析有區別嗎

    數據挖掘該歸何處

    分析學何以突然受到追捧

    分析學的應用領域

    分析學面臨的主要挑戰

    分析學的發展歷史

    分析學的簡單分類

    分析學的前沿技術--以IBMWatson為例

    第2章數據挖掘入門

    數據挖掘是什麼

    哪些不屬於數據挖掘

    數據挖掘見的應用

    數據挖掘能夠發現怎樣的規律

    常用的數據挖掘工具

    數據挖掘的負面影響:隱私問題

    第3章數據挖掘過程

    數據庫知識獲取過程

    跨行業標準化數據挖掘流程

    SEMMA

    數據挖掘六西格瑪方法

    哪種方法

    第4章數據與數據挖掘的方法

    數據挖掘中的數據屬性

    數據挖掘中的數據預處理

    數據挖掘方法

    預測法

    分類法

    決策樹

    數據挖掘中的聚類分析

    K均值聚類算法

    關聯法

    Apriori算法

    對數據挖掘的誤解與事實

    第5章數據挖掘算法

    近鄰算法

    評估相似性:距離度量

    人工神經網絡

    支持向量機

    線性回歸

    邏輯回歸

    時間序列預測

    第6章文本分析和情感分析

    自然語言處理

    文本挖掘應用

    文本挖掘的流程

    文本挖掘工具

    情感分析

    第7章大數據分析學

    大數據從何而來

    定義"大數據"的V們

    大數據的關鍵概念

    大數據分析處理的商業問題

    大數據科技

    數據科學家

    大數據和流分析法

    數據流挖掘

    譯者後記
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      編輯

    ·在滾滾而來的數據洪流中沙裡淘金,挖掘大數據背後的價值窪地,為企業帶來下一個增長紅利。

    ·本書作者是知名的商務分析與數據挖掘專家、俄克拉何馬州立大學斯皮爾斯商學院管理科學與信息繫統教授杜爾森·德倫博士。

    ·一本文本及網頁挖掘、情感分析以及大數據的*入門指南;

    ·全面的數據挖掘框架:過程、方法、技術、評估、工具等;

    ·簡明教程與現代化案例分析揭秘復雜概念;

    ·適合管理者、分析團隊成員、資質認證考生及學生。
     


      媒體評論

     杜爾森·德倫博士的《大數據掘金》簡明清晰、內容豐富,為渴望了解數據分析、數據挖掘和“大數據”的讀者提供了實用的學習工具。在商業活動越來越復雜、越來越趨向化的今天,決策者須依靠現有的信息采取快速準確的行動,而這須依靠現代數據挖掘和分析。《大數據掘金》明確了該領域當前的*做法,向讀者展示了如何應用數據的挖掘與分析發現數據隱含的規律與聯繫,如何利用這些信息改進並提升整個決策過程。

     

    加裡·麥尼 博士

    戴爾信息管理集團軟件事業部

    分析師、應用專家

     





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