| | | | 管理預測與決策方法 管理 劉思峰，菅利榮，米傳民 科學出版社 97 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 475-688元 | | 【優惠價】 | 297-430元 | | 【出版社】 | 科學出版社 | | 【ISBN】 | 9787030518064 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：科學出版社 ISBN：9787030518064 商品編碼：69371831710 開本：26開 出版時間：2019-12-01 頁數：295 字數：450000 代碼：58
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 管理預測與決策方法 | | 作者： | 劉思峰，菅利榮，米傳民 | | 代碼： | 58.0 | | 出版社： | 科學出版社 | | 出版日期： | 2019-12-01 | | ISBN： | 9787030518064 | | 印次： | | | 版次： | 3 | | 裝幀： | 平裝 | | 開本： | 26開 |
| 內容簡介 | | 本書是根據國家發布的“預測方”和“決策理論與方法”課程教學基本要求，為高等院校經濟、管理類專業編寫的一本教科書，是在作者多年講授有關課程和從事相關課題研究的基礎上凝練而成的。全書共14章，主要內容包括預測概述、定性預測方法、時間序列平滑預測法、回歸分析預測方法、趨勢外推預測方法、馬爾可夫預測法、灰色繫統預測、決策概述、確定型決策分析、風險型決策分析、不確定型決策、多目標決策分析、灰色決策模型和決策支持繫統，並附有各章要點與學和課程實驗等內容。 |
| 目錄 | 目錄
前言
第一章 預測概述 1
第一節 引言 1
第二節 預測的作用 3
第三節 預測的基本原則 4
第四節 預測的分類 7
第五節 預測的程序 9
第六節 預測的精度和價值 11
思考題 14
第二章 定性預測方法 15
第一節 引言 15
第二節 市場調查預測法 16
第三節 專家預測法 19
第四節 主觀概率法 28
第五節 預兆預測法 33
思考題 41
第三章 時間序列平滑預測法 44
第一節 時間序列概述 44
第二節 移動平均法 46
第三節 指數平滑法 48
第四節 差分指數平滑法 56
第五節 自適應濾波法 58
思考題 60
第四章 回歸分析預測方法 62
第一節 引言 62
第二線性回歸預測法 64
第三線性回歸預測法 74
第四節 虛擬變量回歸預測 84
第五節 非線性回歸預測法 87
思考題 90
第五章 趨勢外推預測方法 93
第一節 指數曲線法 93
第二節 修正指數曲線法 96
第三節 生長曲線法 100
第四節 包絡曲線法 105
思考題 109
第六章 馬爾可夫預測法 110
第一節 馬爾可夫鏈簡介 110
第二節 商品銷售狀態預測 114
第三節 市場占有率預測 116
第四節 期望利潤預測 119
思考題 121
第七章 灰色繫統預測 123
第一節 引言 123
第二節 序列算子與灰色信息挖掘 124
第三節 灰色預測模型 131
第四節 灰色預測技術 136
思考題 143
第八章 決策概述 146
第一節 決策分析的內涵及其基本要素 146
第二節 決策分析的分類及其基本原則 150
第三節 決策分析的基本步驟 154
第四節 決策分析方法概述 155
思考題 158
第九章 確定型決策分析 159
第一節 確定型決策分析概述 159
第二節 盈虧決策分析 162
第三節 多方案投資決策 167
思考題 182
第十章 風險型決策分析 185
第一節 風險型決策的期望準則及其應用 185
第二節 決策樹分析方法 188
第三節 貝葉斯決策方法 191
第四節 效用決策方法 196
思考題 201
第十一章 不確定型決策 203
第一節 不確定型決策的基本概念 203
第二節 樂觀決策準則 204
第三節 悲觀決策準則 205
第四節 折中決策準則 207
第五節 等可能性決策準則 208
第六節 後悔決策準則 209
思考題 211
第十二章 多目標決策分析 212
第一節 多目標決策分析概述 212
第二節 層次分析方法 218
第三節 數據包絡分析方法 227
思考題 236
第十三章 灰色決策模型 238
第一節 灰色決策的基本概念 238
第二節 灰靶決策 240
第三節 基於混合可能度函數的灰色聚類決策模型 243
第四節 多目標加權灰靶決策模型 246
第五節 兩階段灰色決策模型 251
思考題 257
第十四章 決策支持繫統 259
第一節 決策支持繫統概述 259
第二節 決策支持繫統的構成 262
第三節 決策支持繫統的設計與實施 264
第四節 決策支持繫統案例 267
第五節 決策支持繫統相關技術 268
思考題 271
課程實驗 273
實驗一 時間序列平滑預測 273
實驗線性回歸預測 276
實驗線性回歸預測 277
實驗四 含有虛擬變量的回歸模型預測 279
實驗五 非線性回歸模型預測 279
實驗六 灰色繫統建模軟件登錄與數據輸入 282
實驗七 灰色預測模型建模軟件應用 284
實驗八 灰色聚類評估模型建模軟件應用 286
實驗九 多目標加權灰靶決策模型建模軟件應用 287
實驗十 多目標決策實驗 288
實驗十一 決策支持繫統實驗 291
參考文獻 296 |
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