| | | | 大數據在中國 管理 趙偉著 江蘇文藝出版社 9787539973753 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 187-272元 | | 【優惠價】 | 117-170元 | | 【出版社】 | 江蘇文藝出版社 | | 【ISBN】 | 9787539973753 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：江蘇文藝出版社 ISBN：9787539973753 商品編碼：10188730944 開本：16開 出版時間：2014-06-01 代碼：35
" | 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 大數據在中國 管理 書籍 | | 作者： | 趙偉 | | 代碼： | 35.0 | | 出版社： | 江蘇文藝 | | 出版日期： | 2014-06-01 | | ISBN： | 9787539973753 | | 印次： | | | 版次： | 1 | | 裝幀： | 平裝 | | 開本： | 16開 |
| 內容簡介 | 也許是迄今為止易懂、實用的大數據類圖書！因為，除了本書，再也沒有另外一本書讓你如此接近中國大數據時代的現在與未來！
本書中用精簡的文字、詳實的案例分析了大數據的特點、原理以及在當下中國各個領域的運用。同時給我們企業與個人提供了新的參考——大數據時代將對中國企業轉型提供哪些支持？我們的優勢和劣勢在哪裡？如何將“大數據思維”轉化運用到管理、營銷以及生活當中的方方面面？我們個人又該如何搭上“大數據”的快車實現商業價值與個人理想？
書中不僅展示了微軟、、谷歌、Facebook、Twitter等大數據先鋒公司具代表意義的應用案例，也展示了阿裡巴巴、騰訊、百度、360、小米等百億公司在大數據上的中國式突圍。
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| 目錄 |
導讀 大數據正在改變中國
序 大數據在中國
章 大數據，你還不知道的部分
◎FB——信息導航圖
◎核心：整理、分析、預測、控制
◎大數據先行者
◎謹慎：不是所有人都需要
◎稜鏡門背後的大數據
第二章 大數據時代給的巨大轉型機會
◎我們能做什麼，我們要做什麼
◎反饋經濟——新的營銷模式在興起
◎數據大爆炸——信息過量
◎全球產業鏈正面臨大調整
第三章 中國如何搭上大數據快車？
◎中國的大數據現狀
◎追趕者的中國——走到至關重要的十字路口
◎消除“數據割據”與“數據孤島”
◎工信部的規劃：四項關鍵技術創新工程
◎建立大數據政府
第四章 中國首批重視大數據的千億公司
◎原動力：對信息共享的需求
◎雲計算和大數據
◎在中國的發展
◎阿裡巴巴：雲帝國構想
◎騰訊：大社交戰略
◎360：大數據中心
◎百度：大數據時代的三層布局
第五章 大數據與技術變革
◎告別小數據時代
◎數據服務產業鏈
◎技術支持與發展
◎“腳印追蹤”——個性化的數據推薦繫統
第六章 大數據與思維變革
◎思維數據化——贏在大腦
◎中國的大數據邏輯：因果關繫﹥相關關繫
◎簡單優於復雜
◎可以不，必須盡量多
第七章 大數據與生活變革
◎雲分享與雲消費
◎我們的“私人訂制”
◎透明社會——隱私大爆炸
◎面對數據化生活，你做好準備了嗎？
第八章 大數據與社交變革
◎顛覆性的社交理念
◎相關性的力量
◎溝通數據化
◎社交大數據——新的營銷
第九章 大數據與管理變革
◎數據說話——更加理性的決策
◎信息采集與分析
◎大數據管理應用——預測和控制
◎捕捉問題：重點是將要發生什麼
◎政府的角色
第十章 每個人的新時代：抓住大數據機遇
◎你的手機號碼比你早一步進入數據化時代
◎透明社會，透明的機遇
◎觀念影響速度：先改變你的頭腦
◎新的成功模式——贏在利用數據的能力
◎刪除——哪些數據是危險的？
◎現在，重要的是預見未來
第十一章 掌握大數據，做未來的主人！
◎正視現實——無所不在的眼睛
◎規避風險——讓數據控制一切
◎越過障礙——流動性與可獲取性
◎避開死角——錯誤的前提會導致錯誤的結論
◎解決問題——定位人的角色
附錄 打開大數據之門 |
| 編輯推薦 | ◆大數據讓奧巴馬當選美國總統，讓馬雲、馬化騰、李彥宏成就其帝國，讓《紙牌屋》在全熱播，讓華爾街預測股票漲跌，它也必將改變每個中國人的命運！◆中國以其浩瀚的市場，巨大的消費驅動力，自成大數據！中國大數據將對亞洲乃至全呈現吸附效應！掌握並利用大數據，讓每一個中國人都成為“巨大財富攜帶者”，已不是夢想！◆大數據對中國是“大風險”還是“大機遇”？國內首本將大數據與中國結合的接地氣之作！《給你一個團隊，你能怎麼管？》作者2014年性作品！◆全球知名咨詢公司麥肯錫次提出“大數據”概念。隨後大數據一詞越來越多地被提及，它上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞。奧巴馬、比爾蓋茨、巴菲特、谷歌拉裡佩奇等商業都在第在一時間開始關注大數據。◆大數據核心的作用是可以“預見未來”。華爾街用它準確預測出股票的跌漲；投資機構搜集並分析上市企業聲明，從中尋找破產的蛛絲馬跡；美國總統奧巴馬通過它獲取更多的政治選票等。◆如今，大數據已經到了中國，它將改變中國，改變一切傳統企業，改變整個市場的格局。我們的工作、生活、社交都將與它息息相關的。阿裡巴巴、微博、微信、百度——整個互聯網相當於是個大數據庫。◆了解大數據的原理與運用的技巧，也許，一個搜索熱詞就能給你一個商機，你的想法創意很快就能通過各種網絡公共數據庫得到驗證，退一步來說，就算你開一個網店，起點也比其他人要高出許多。◆大數據究竟是什麼“數據”？大數據與商業智能有什麼樣的區別嗎？大數據的市場究竟有多大？我們應該重點發展什麼，纔能實現和後發制人？我們的優勢和劣勢在哪裡呢？在各行各業的專家、評論員與參與者的一片喧鬧中，我們為您奉上這本書不期待能有灌頂的功效，卻可讓您暫時從諸如大數據產業園、大數據實驗室或層出不窮的各種大數據峰會的嘈雜信息的審美疲勞中擺脫出來，抓住重點，掌握關鍵，看一看，想一想，為自己找到一個明確和清晰的方向。◆如果說您已經通過許多同類書藉知道了大數據是什麼與可以做什麼，那麼本書則更注重為您解惑和提供實用指導——面對大數據，我們應該怎麼做？◆一場關於思維、工作與生活上大變革！大數據給了中國企業與個人哪些新機遇？
奧巴馬、比爾蓋茨、巴菲特都在落實運用！微博、微信，《紐約時報》《華爾街日報》《對話》《經濟學人》都在激烈討論！ |
| 摘要 | 追趕者的中國——走到至關重要的十字路口
邁克爾坎特作為美國貿易代表參加了中美入世談判，後來又擔任克林頓政府的商務部長。他數次參與中國的入世談判，經歷了中國入世過程中的關鍵環節。
對中國的發展，邁克爾說：“我不是什麼預言家，我也無法預測。不過，我想中國將永遠是的一個強國。這是一個好消息。中國使那麼多人口脫貧，超過了歷史上任何一個國家。中國和美國關繫至關緊要，而且需要更加緊密。中國經濟將在不久的將來超過美國，成為大經濟體。中國目前正在轉變增長模式，提高在全球價值鏈中的地位。”
在艱苦的階段，中國科研領域裡許多成績出色的人離開了祖國，去國外發展，他們覺得中國沒有希望了。特別是那些學航天、宇航、飛機制造、現代船舶、發動機等學科的高科技人纔，他們中的許多人都選擇了離開這個國家。
雖然他們多數人去國外後隻能在一些小公司打零工或者當副手，但他們仍然義無反顧地去到了歐美社會。當時的中國沒有任何平臺給他們施展技術纔華，而在國外一個月就能賺的薪水，這幾乎等於國內研究機構干一輩子的全部工資了。
那些當初選擇留下來和中國一起成長的人們呢？他們可能不是成績好的那批人，沒有達到讓歐美強國收留他們的標準，但就是這些人，堅定地與自己的祖國站在了一起。事實證明，這些留下來的人和國家一起奮鬥，反而成就了一番偉大的事業，選擇離開的那批人，則多數在默默無聞中浪費了自己的生命和纔華。
這些年，中國經濟飛速發展，科技也在快速進步。比如航天、軍工、電腦芯片、數控設備、精密加工和衛星導航等國之重器不斷研制成功，創造了它們的人也將名留青史。他們犧牲巨大，舉世罕見。中國人將在這條充滿荊棘的道路上書寫他們的故事，為追趕者的中國付出一代又一代人的心血。
和30年前相比，中國已發生了巨大變化，近期的發展目標不再是解決溫飽，而是實現全民小康，中等發達國家，進而實現民族復興。這是一個已經持續了一百多年的目標，從近代起中華民族在科技領域就一直在苦苦追趕，新中國成立60多年來，中國正以令人難以置信的速度迅速縮短著與國際高科技水平的差距。奮力追趕，這是一次全國總動員，是一次全民族的戰略。在歷史上屢次與全球科技失之交臂的中國，現在正急迫地呼喚著科技創新。
未來的“中國制造”所面對的，將不再是僅靠價廉即可取勝的低端市場。但是，隨著這一進程的加快，中國企業無論是在國內還是國外，都日益感受到了跨國巨頭帶來的競爭壓力。
中國現在走到了一個至關重要的十字路口，我們必須進行產業升級，纔能躲開“陷阱”。
更重要的是，隨著科學發展觀深入人心，中國人越發深刻地認識到，以前單純依靠加大資本投入、人力投入和物質消耗獲得經濟發展的模式，不僅面臨無法逾越的增長極限，而且過度“透支”將給我們的未來帶來深重的無法承受的傷害。而且，這些年來，由金融危機引發的全球經濟衰退，也為我們必須加快轉變經濟發展方式、推動產業結構優化升級提供了更加直觀的例證。
現在，中國面臨著新的挑戰。
☆產業升級
中國未來的產業布局如何進行，這是擺在中國政府以及有使命感的企業家面前的大問題，也是一項大挑戰。為什麼必須進行產業升級？因為中國仍然正在走向工業化，還沒有真正地完成工業文明的建設（包括信息工業和新科技），中國仍是後進學生。這是一段很長的歷史時期，因此中國的產業升級已到了關鍵時刻，也到了新一輪的深層次階段。
，要實現從中國制造到中國創造的轉化，而且是要由中國制造走向有更多中素的中國制造，因為創造是一個基礎的產業，制造則是這個產業的基礎，兩者是 |
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