| | | | 電子商務繫統導論 管理 伍之昂，曹傑著 科學出版社 978703042265 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 563-816元 | | 【優惠價】 | 352-510元 | | 【出版社】 | 科學出版社 | | 【ISBN】 | 9787030422651 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品
一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
| | 【本期贈品】 | ①優質無紡布環保袋，做工棒！②品牌簽字筆 ③品牌手帕紙巾
|
|
| 版本 | 正版全新電子版PDF檔 | | 您已选择： | 正版全新 | 溫馨提示：如果有多種選項，請先選擇再點擊加入購物車。*. 電子圖書價格是0.69折，例如了得網價格是100元，電子書pdf的價格則是69元。
*. 購買電子書不支持貨到付款，購買時選擇atm或者超商、PayPal付款。付款後1-24小時內通過郵件傳輸給您。
*. 如果收到的電子書不滿意，可以聯絡我們退款。謝謝。 | | | |
| | 內容介紹 | |
出版社：科學出版社 ISBN：9787030422651 商品編碼：68384502453 開本：16開 出版時間：2014-11-01 頁數：200 字數：250000 代碼：69
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 電子商務繫統導論 | | 作者： | 伍之昂，曹傑著 | | 代碼： | 69.0 | | 出版社： | 科學出版社 | | 出版日期： | 2014-11-01 | | ISBN： | 9787030422651 | | 印次： | | | 版次： | 1 | | 裝幀： | 平裝 | | 開本： | 16開 |
| 內容簡介 | | 《電子商務繫統導論》以電子商務為應用背景，深入淺出、全面地介紹繫統基本原理和主流技術，對每種模型和算法的闡述力求易於理解，並保持數學嚴謹性。《電子商務繫統導論》涵蓋的內容有：傳統模型與算法、情境模型與算法、社會化模型與算法、繫統評價指標與方法、繫統的可信性和性、電子商務繫統與企業績效、電子商務繫統架構設計以及在大數據時代下繫統的展望。在章節論述過程中，作者主要從學術研究角度出發，圍繞繫統面臨的挑戰性問題，闡釋現有研究中的主流技術，指出值一步研究的難題。同時，還對電子商務繫統設計開發涉及的工程性技術及成功的實際應用繫統作了簡明扼要的闡述。 |
| 目錄 | 目錄
前言
第1 章引論 1
1.1 繫統概述 1
1.1.1 繫統：動機與現狀 1
1.1.2 電子商務：繫統重要的應用領域 2
1.1.3 繫統：形式化建模 3
1.2 繫統研究概覽 5
1.2.1 挑戰性問題 5
1.2.2 本書組織結構 9
參考文獻10
第2 章傳統模型與算法 12
2.1 協同過濾模型12
2.1.1 基於用戶的協同過濾12
2.1.2 基於項目的協同過濾14
2.1.3 相似度計算方法 15
2.1.4 混合型協同過濾 17
2.1.5 一個例子18
2.2 基於內容的模型 19
2.2.1 項目和用戶表示 19
2.2.2 用戶興趣學習模型21
2.3 潛在語義分析模型23
2.3.1 奇異值分解模型 25
2.3.2 概率潛在語義分析模型 27
2.3.3 潛在狄利克雷分配模型 29
2.4 基於關聯規則挖掘的 30
2.4.1 頻繁模式與關聯規則挖掘 31
2.4.2 基於關聯規則的32
參考文獻33
第3 章情境模型與算法 35
3.1 繫統情境信息35
iv 電子商務繫統導論
3.1.1 什麼是情境信息 35
3.1.2 情境信息的層次式表征 36
3.2 融合情境信息的模型 37
3.2.1 情境預過濾 38
3.2.2 情境後過濾 41
3.2.3 情境化建模 41
3.2.4 三類範式的混合使用44
3.3 基於時空信息的模型 44
3.3.1 考慮用戶興趣漂移的 45
3.3.2 移動48
3.4 基於隱反饋信息的模型 57
參考文獻59
第4 章社會化模型與算法63
4.1 社會計算與社會化 63
4.1.1 社會計算研究議題概覽 63
4.1.2 社會化 67
4.2 社會化協同過濾模型 68
4.2.1 基於信任關繫的社會化協同過濾69
4.2.2 基於矩陣分解的社會化協同過濾71
4.3 社會化標簽繫統中的 75
4.3.1 社會化標簽繫統概述75
4.3.2 基於社會化標簽的多模式 77
4.4 鏈路預測83
4.4.1 基於拓撲結構信息的鏈路預測 83
4.4.2 基於節點信息的鏈路預測 84
4.5 作者協作關繫網絡中的 86
4.5.1 87
4.5.2 論文88
4.6 社會化領域的挑戰性問題89
參考文獻91
第5 章繫統評價指標與方法 97
5.1 評價任務概述97
5.2 評價指標98
5.2.1 準確性指標 98
5.2.2 準確度以外的指標 103
5.3 實驗數據集 106
目錄v
5.3.1 一般性評分數據集 106
5.3.2 融合社會網絡的數據集 107
5.4 評價方法109
5.4.1 在線評價109
5.4.2 離線評價 110
5.5結 110
參考文獻 111
第6 章繫統可信性與性 113
6.1 托攻擊概述 113
6.1.1 托攻擊模型 113
6.1.2 托攻擊分類 115
6.2 托攻擊危害性衡量指標與脆弱性分析 117
6.2.1 托攻擊危害性指標 117
6.2.2 托攻擊脆弱性分析 118
6.3 托攻擊檢測特征指標與特征選擇 120
6.3.1 托攻擊檢測特征指標120
6.3.2 托攻擊檢測指標特征選擇 122
6.4 托攻擊檢測算法 124
6.4.1 監督學習模型 124
6.4.2 無監督學習模型 127
6.4.3 半監督學習模型 130
6.5 托攻擊檢測算法評價方法 132
6.5.1 仿真實驗132
6.5.2 真實案例分析 133
6.6 群組攻擊134
6.6.1 嚴格版本的群組攻擊構建算法 135
6.6.2 松弛版本的群組攻擊構建算法 136
6.7 未來的研究方向 138
參考文獻139
第7 章電子商務繫統與企業績效 142
7.1 電子商務企業績效對繫統的影響 142
7.1.1 電子商務企業績效的長尾效應 142
7.1.2 長尾分布、齊普夫定律和 |
| 編輯 | | 《電子商務繫統導論》既可作為有興趣從事繫統領域研究工作的高校教師和研究生的理論基礎用書，幫助他們了解本領域研究現狀，把握關鍵問題，熟悉基本方法；亦可作為企業工程師設計和開發繫統時的參考書。 |
| 摘要 | 第1 章引論
1.1 繫統概述
1.1.1 繫統：動機與現狀
因特網的崛起和迅猛發展使人們獲得了的自由信息空間，也使得範圍內的信息處於大爆炸狀態，造成信息量大、信息質量差、信息價值低等問題，用戶難以從過量信息中獲取對自己有用的部分，這就是所謂的信息過載(information overload)[1] 。正如文獻[2]中所言，數據是廣泛可用的，所缺乏的是從中提取出知識的能力。為應對信息過載問題，大量信息過濾網絡工具應運而生，人們常用的莫過於門戶和搜索引擎，但這些工具都是以面向人們主流需求為主，且用戶獲取信息的方式是“被動”的。
顯然，考慮個性化需求，將有用信息以“主動”方式推送(push) 給用戶不僅能過濾信息，而且能增強用戶體驗，推送的信息也更符合用戶個體的需求。簡信息聚合(really simple syndication，RSS)是一種在主動信息推送服務方面的典型工具。RSS 是一種消息來源格式規範，能夠將新聞標題、摘要、內容按照用戶的要求“送”到用戶桌面。但是，在RSS 中，用戶興趣通常是由用戶預先給定的關鍵詞來描述，但缺乏自動挖掘用戶興趣的功能。
繫統(recommender systems) 是一種為用戶提供建議的智能化軟件工具，是解決信息過載問題有潛力的方法[3] 。繫統的研究與開發始於20 世紀90 年代初期。個繫統是Tapestry[4] ，是針對電子郵件的繫統。該繫統通過分析用戶閱讀郵件的歷史行為來對新郵件重新排序，試圖將用戶更感興趣的新郵件給他/她。更為重要的是，Tapestry 次提出了協同過濾(collaborative filtering，CF)的概念[4] 。後續的繫統領域研究表明，協同過濾對繫統的發展產生了深遠影響，成為關注多、應用廣泛的方法之一。
繫統與以搜索引擎為代表的信息檢索技術本質區別[5] 在於：①搜索注重結果之間的關繫和排序，而則需研究用戶興趣模型，即結合考慮用戶與對像的特征；②搜索由用戶，包括輸入查詢詞和選擇結果，若結果不好，用戶會修改查詢再次搜索，而則由繫統用戶的瀏覽順序，主動引導用戶發現需要的結果。
·2·電子商務繫統導論
從20 世紀90 年代初期到現在，繫統受到學術界和工業界的長期關注，成為炙手可熱的研究議題。繫統是一門典型的交叉學科，涵蓋計算機科學、電子商務、人類社會學、物理學、經濟學等諸多領域，圖1.1 給出2013 年會議ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) 投稿數量的分布，可以看出，繫統在20 個領域中排名第三，其熱度由此可見一斑。從2007 年開始，ACM 設立了專門討論繫統的會議，ACM Recommender Systems Conference (RecSys) 至今已舉辦8 屆，其知名度持續上升。從2006 年開始，美國密歇根大學Paul Resnick 教授開設了“繫統”課程。
圖1.1 KDD 2013 年投稿數量領域分布
隨著社會網絡、物聯網、大數據等新概念和新技術的出現和升溫，信息過載問題將日益嚴重，同時，工業界的需求導致用戶對信息獲取方式的要求也變得越來越高。繫統作為既能應對信息過載，又能智能化地為用戶主動推送信息的強有力手段，可以預計，在今後數十年內，繫統仍然將獲得持續關注，更加有效和的繫統將在人類信息程中扮演越來越重要的角色。
1.1.2 電子商務：繫統重要的應用領域
Companies need to shift from the old world of mass production where “standardized products, homogeneous markets, and long product life and development cycles were the rule” to the new world where “variety and customiza |
" | | |
| | | | |
|
