| | | | 預測與決策教程 管理 李華，胡奇英主編 機械工業出版社 97871113 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 353-512元 | | 【優惠價】 | 221-320元 | | 【出版社】 | 機械工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787111381013 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| 版本 | 正版全新電子版PDF檔 | | 您已选择： | 正版全新 | 溫馨提示：如果有多種選項，請先選擇再點擊加入購物車。*. 電子圖書價格是0.69折，例如了得網價格是100元，電子書pdf的價格則是69元。
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| | 內容介紹 | |
出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111381013 商品編碼：70441358989 開本：16開 出版時間：2012-07-01 頁數：569000 代碼：48
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 預測與決策教程 | | 作者： | 李華，胡奇英主編 | | 代碼： | 48.0 | | 出版社： | 機械工業出版社 | | 出版日期： | 2012-07-01 | | ISBN： | 9787111381013 | | 印次： | 1 | | 版次： | 1 | | 裝幀： | 開本： | 16開 |
| 內容簡介 | 本書采取工科學生和管理人員易於接受的敘述方式，較全面地介紹了預測與決策的主要內容與方法。預測部分的內容包括預測概述、非模型預測方法、回歸預測方法、確定型時間序列預測方法、隨機型時間序列預測方法、馬爾可夫預測方法以及預測性與預測評價。決策部分的內容包括決策概述、期望效用理論與前景理論、單目標決策分析、多目標決策分析、動態決策分析以及決策方法拓展、選擇與評價。為方便學生學中附有大量案例及閱讀本書僅需具備高等數學、線性代數與概率統計等基礎知識。
本書可作為管理、經濟類各專業本科生教材，也可用於研究生教學；同時，還可作為其他相關專業本科生、研究生的教材和教學參考書，也可供具有大學數學基礎，從事管理工作的相關人員參考。
本書可作為管理、經濟類各專業本科生教材，也可用於研究生教學；同時，還可作為其他相關專業本科生、研究生的教材和教學參考書，也可供具有大學數學基礎，從事管理工作的相關人員參考。
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| 目錄 | 序一
序二
前言
教學建議
第1章 預測概述
1.1 預測的基本概念
1.1.1 預測科學的產生
1.1.2 預測的定義
1.1.3 預測的可能性
1.1.4 預測的不準確性
1.1.5 預測的基本功能
1.2 預測的基本原理與步驟
1.2.1 預測的基本原理
1.2.2 預測的一般步驟
1.3 預測資料的收集與預處理
1.3.1 確定數據收集的目的
1.3.2 設計數據收集方案
1.3.3 數據的收集與整理
1.3.4 對數行分析與預處理
1.4 預測方法的分類
1.4.1 預測方法的分類體繫與常用方法
1.4.2 預測方法選擇的影響因素
本章小結
思考與練r>第2章 非模型預測方法
2.1 專家預測法概述
2.1.1 個人判斷法
2.1.2 專家會議法
2.1.3 專家意見彙總預測法
2.1.4 頭腦風暴法
2.1.5 德爾菲法
2.2 指標預測法與類比法
2.2.1 指標預測法
2.2.2 類比法
2.3 概率預測法
2.3.1 主觀概率法
2.3.2 交叉影響分析法
本章小結
思考與練r>第3章 回歸預測方法
3.1 引言
3.1.1 相關分析
3.1.2 回歸分析
3.線性回歸預測方法
3.2.線性回歸模型
3.2.線性回歸模型的顯著性檢驗
3.2.線性回歸預測
3.線性回歸預測法
3.3.線性回歸模型
3.3.線性回歸模型的顯著性檢驗
3.3.線性回歸預測
3.3.線性回歸分析中的多重共線性
3.3.線性回歸分析中的序列相關
3.4 非線性回歸預測
本章小結
思考與練r>第4章 確定型時間序列預測方法
4.1 時間序列與時間序列分析概述
4.1.1 時間序列的含義
4.1.2 時間序列分析
4.1.3 時間序列分析方法的分類
4.1.4 確定型時間序列預測方法概述
4.2 均法
4.2.1 一次均法
4.2.2 二次均法
4.3 滑法
4.3.1 一次滑法
4.3.2 二次滑法
4.3.3 討論
4.4 季節指數法
4.5 時間序列分解法
4.5.1 各因素的確定
4.5.2 根據分解行預測
4.5.3 對分解法一步說明
4.6 基於SPSS軟件的確定型時間序列分析與預測
本章小結
思考與練r>第5章 隨機型時間序列預測方法
5.1 隨機型時間序列模型
5.1.1 時間序列
5.1.2 自回歸(AR)模型
5.1.3 均（MA）模型
5.1.4 自回歸均（ARMA）模型
5.1.5 求和自回歸均(ARIMA)模型
5.1.6 季節性模型
5.2 ARMA模型的相關分析
5.2.1 AR(p)序列的自相關函數
5.2.2 MA(q)序列的自相關函數
5.2.3 ARMA(p，q)序列的自相關函數
5.2.4 偏相關函數
5.3 模型的識別
5.3.1 樣本自相關函數與樣本偏相關函數
5.3.2 模型識別
5.4 ARMA模型的參數估計
5.4.1 矩估計方法
5.4.2 二乘估計
5.4.3 極大似然估計法
5.4.4 方法的比較
5.5 模型的檢驗與預報
5.5.1 模型檢驗
5.5.2 模型的
5.5.3 模型預報
5.6 案例5?1分析
本章小結
思考與練r>第6章 馬爾可夫預測方法
6.1 馬爾可夫分析的基本原理
6.1.1 馬爾可夫鏈
6.1.2 狀態轉移矩陣
6.1.3 穩態概率矩陣
6.2 馬爾可夫預測的應用
6.2.1 市場占有率的預測
6.2.2 期望報酬預測
本章小結
思考與練r>第7章 預測性與預測評價
7.1 預測方法的選擇
7.1.1 預測方法的時間範圍
7.1.2 數據模式
7.1.3 費用
7.1.4 準確性
7.1.5 適用性
7.2 預測的性
7.2.1 準確的預測
7.2.2 預測的誤差
7.2.3 預測性的衡量指標
7.2.4 預測監控
7.3 預測結果的分析與評價
7.3.1 預測模型的評價
7.3.2 預測結果的分析與反思
本章小結
思考與練r>第8章 決策概述
8.1 決策的概念
8.2 決策過程與決策分析
8.2.1 決策過程
8.2.2 決策分析
8.3 決策的基本類型
8.4 決策分析的內容、特點及歷史
8.4.1 決策分析的內容
8.4.2 決策分析的特點
8.4.3 決策分析的歷史
本章小結
思考與練r>第9章 期望效用理論與前景理論
9.1 期望收益值
9.1.1 期望收益值準則
9.1.2 應用期望收益值作為決策準則存在的一些問題
9.2 行為假設與偏好關繫
9.3 效用函數及其確定
9.3.1 效用函數的定義
9.3.2 效用函數的確定
9.3.3 L?A模擬法
9.4 主觀期望效用值理論
9.4.1 主觀概率與客觀概率
9.4.2 主觀概率的判斷
9.5 前景理論
9.5.1 期望理論與實際決策的不一致
9.5.2 前景理論框架
本章小結
思考與練r>第10章 單目標決策分析
10.1 風險型決策分析
10.1.1 風險型決策分析的基本思想
10.1.2 風險型決策問題的數學模型
10.1.3 風險型決策問題的分析方法
10.1.4 多級決策問題的分析方法
10.2 非確定型決策
10.2.1 悲觀準則
10.2.2 樂觀準則
10.2.3 赫威茲準則
10.2.4 後悔值準則
10.2.5 等概率準則
10.2.6 五種決策準則的比較
10.3 概率排序型決策
10.3.1 期望後果值的極值
10.3.2 利用期望值極行決策
10.3.3 優勢條件
本章小結
思考與練r>第11章 多目標決策分析
11.1 基本概念
11.2 決策方法
11.2.1 化多目標為單目標的方法
11.2.2 重排次序法
11.2.3 分層序列法
11.3 多目標風險決策分析模型
11.4 有限個方案多目標決策問題的分析方法
11.4.1 基本結構
11.4.2 決策矩陣的規範化
11.4.3 確定權的方法
11.5 層次分析法（AHP）
11.5.1 多級遞階結構
11.5.2 判斷矩陣
11.5.3 相對重要度及判斷矩陣的特征值λmax的計算
11.5.4 相容性判斷
11.5.5 綜合重要度的計算
11.5.6 算例
11.6 網絡分析法（ANP）
11.6.1 網絡結構
11.6.2 無權重超矩陣與加權超矩陣
11.6.3 極限超矩陣
11.6.4 ANP應用軟件-決策軟件（SD）
11.6.5 算例
本章小結
思考與練r>第12章 動態決策分析
12.1 單階段決策的表述
12.2 確定型動態決策
12.3 馬氏型動態決策
12.3.1 馬氏決策過程模型
12.3.2 方程與策略
12.4 應用
12.4.1 產品定價
12.4.2 體育比賽
12.4.3 選擇
12.4.4 一個期權執行問題
本章小結
思考與練r>第13章 決策方法拓展、選擇與評價
13.1 決策方法的拓展
13.1.1 模糊決策法
13.1.2 群決策方法
13.1.3 決策支持繫統
13.2 決策方法的選擇
13.2.1 決策方法選擇影響因素
13.2.2 決策方法的比較評價
13.3 決策方案的評價與實施
13.3.1 決策方案的評價
13.3.2 決策方案的實施
本章小結
思考與練r>附錄
附表A標準正態分布函數值表
附表Bt分布表
附表CF分布表
附表DDW檢驗臨界值表
參考文獻
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| 編輯推薦 | div>高等學校管理科學與工程類學科專業教學指導委員會推薦教材
國家精品課配套教材
理論講解中穿插大量案例和實驗，易教好學
配有模擬試卷、答和教學PPT
雙色印刷，清晰易讀，裝幀精美 |
| 媒體評論 | 人生，其實就是不斷地對即將發生的事、甚至未來的行判斷（也即預測），並據行選擇與決策。預測與決策是管理活動的兩個重要組成部分。諾貝爾獎獲得者西蒙說，管理就是決策。預測是決策的基礎，行科學決策的前提條件。掌握預測與決策的基本理論和方法，對每個人都是十分有益的。
李華和胡奇英二位教授，自1991年就開始從事《預測與決策》“預測與決策”課程的教學工作以及相關領域的研究工作。他們和他們的團隊，先後給本科生、研究生、MBA學生、網絡遠程教育學生等不同類型的學生，講授預測與決策課程，2005年正式出版《預測與決策》教材。從中他們積累了預測與決策方面豐富的經驗、知識、案例。2009年，李華教授領銜的“預測與決策”課程獲得陝西省的省級精品課程，2010年更獲得精品課程。結合建設精品課程的體會，以幾年中的教學與研究心得，他一步完善了該課程體繫與素材，重新編著了這本《預測與決策教程》。
二位教授二十餘年來持續地講授該門課程，並不斷地將學究心得融入到該課程之中，十分難得。教材注重於預測與決策領域的主要內容，並融入了如展望理論這樣新的知識點；敘述深入淺出，並配以案例，以利讀者理解；闡述上遵循從簡單到復雜的動態分析思想，授人以分析實際復雜問題之知識和能力。我願向讀者推薦這本教材，並為之作序。——汪應洛
中國工程院院士 西安交通大學教授 |
| 摘要 | 前言：
預測是憑借過去與現在而對未來的預計，決策則是根據對未來的預測而在若干種未來中選擇一種。在我們的生活與工作中，隨處可見預測與決策。比如，我們需要預計我們在大學期間努力學努力學們自己未來的影響會是怎樣的，依此，我們需要選擇在大學期間是努力學是不努力學br>現代社會已經到了一個比較復雜的時期，而且還將更加復雜下去。經濟的全球化，科學技的不斷提高，人們交流的便利性使得人際網絡越來越復雜，如此等等；同時，社會、經濟、科技的發展與變化更加快速。這一切都使得人們對於將來的關注程度越來越高，預測在人們的生活與工作中的地位也愈來愈為重要。同時，決策的正確性也變得越來越為重要，一個決策錯誤可能讓我們自己多走很多彎路，浪費很多寶貴的大好時光，甚至會造成不可挽回的巨大損失。隨著信息技術與互聯網的發展，有越來越多的數據可供我們使用；我們也將越來越離不開這些數據，甚至將成為數據的一部分。因此，運用預測與決策的方法，是基於數據與模型的方法，將變得越來越方便與重要。
本書將給出預測與決策的一個概貌。在預測部分，首先對預測的基本概念、原理和方法予以概述（第1章）。其次，介紹一些非模型預測方法（第2章），如專家預測法、指標預測法、概率預測法等。在定量的預測方法中，我們著重介紹時間序列法與趨勢外推法。本書介紹的時間序列法，是從單個變量的過去來推測其未來，所以是縱向的，其中包括回歸預測方法（第3章）、確定型時間序列預測方法（第4章）、隨機型時間序列預測方法（第5章）及其特例馬爾可夫預測方法（第6章）。最後，討論各種預測方法的適用範圍與其性，在此基礎上討論預測的性與預測評價（第7章）。在運用預測方法時，這是最後的把關：隻有通過了預測的評價，纔能較為放心地去使用預測所得到的結論。
在決策部分，首先給出了關於決策的一個概述（第8章），討論了決策理論的基礎：期望效用值理論與前景理論（第9章）。然後討論最為簡單的一類決策，即單目標決策分析（第10章）。對於多目標決策分析，介紹了一般的決策方法，對層次分析法和網絡分析法作了介紹（第11章）。其中，我們遵循從簡單到復雜這樣一種可運用於日常生活之中的動態分析思想。而在第12章，我們專門對動態決策分行了討論。在第13章，介紹了決策方法的拓展、決策方法的選擇以及決策方案的評價與實施。各章均配有案例及大量例題，並附有適量的思考與練其中帶有“*”號的題目難度較大，可供靈活選用。
本書是我們根據多年的教學體會，經過多次修訂而成的。1991年，胡奇英教授率先在西安電子科技大學經濟管理學院為本科生開設了“預測與決策”課程，設計了課程的內容體繫，並於1993年編寫了《預測與決策》講義，由校教材科內部印刷供學生使用。所編講義是國內最早的教材（講義）之一。隨著課程內容的更新，從1998年開始我們共同在原講義的基礎上編寫了《預測與決策》教材，於2005年教材正式出版。該教材獲得西安電子科技大學第十屆優秀教材。作者先後承擔了本科生、研究生以及MBA、網絡遠程教育的“預測與決策”課程教學工作。
“預測與決策”課程200為陝西省的省級精品課程。2010年被評為精品課程。結合建設省級精品課程和精品課程“預測與決策”過程中的體會，我一步完善了課程體繫，重新編著了這本《預測與決策教程》。全書分13章，第1、3、10章由劉雲副教授撰寫；第2、13章由惠調艷副教授撰寫；第4、7、11章由王劍、李山副教授撰寫；第5章由李華教授撰寫；第6、8、9章由賈俊秀副教授撰寫；第12章由胡奇英教授撰寫。王方、榮翰君參加了部分章節的寫作工作。全書由李華、胡奇英教授統籌。
在本書的編寫過程中，大量的國內外參考文獻都為我們提供了很大的幫助，在此，我們對參考和引用之文獻的作者、一些無法在文獻中列出的作者以及所有的讀者表示衷心的感謝。
如果讀者能夠將本書所介紹的方法與思想運用到他們的生活之中，我們就十分欣慰了。如果讀者能一步地將其運用到他們的研究與實踐工作之中，乃是預測與決策這門學科的幸了事。
限，書中不當之處在所難免，懇請讀者批評指正。李華（西安電子科技大學） 胡奇英（復旦大學）
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