| | | | 大數據改變保險業 實用的商業分析 管理 (英)托尼·布比亞(Tony B | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 806-1168元 | | 【優惠價】 | 504-730元 | | 【出版社】 | 人民郵電出版社 | | 【ISBN】 | 9787115480743 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：人民郵電出版社 ISBN：9787115480743 商品編碼：28946809477 開本：16開 出版時間：2018-04-01 頁數：340 代碼：108
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 大數據改變保險業 實用的商業分析 管理 書籍 | | 作者： | [英]托尼·布比亞（Tony Boobier） | | 代碼： | 108.0 | | 出版社： | 人民郵電出版社 | | 出版日期： | 2018-04-01 | | ISBN： | 9787115480743 | | 印次： | | | 版次： | 1 | | 裝幀： | 平裝-膠訂 | | 開本： | 16開 |
| 內容簡介 | | 為了在各個行業保持競爭力，將數據和分析整合到企業的各個方面變得越來越重要。保險行業正經歷著結構的變革，因為技術不僅改變了行業發展的商業模式，還改變了整個行業的運營方式。 本書解釋了保險業發生的變化，並幫助那些未來準備從事保險行業的人員在保險業的發展中取得成功。本書由在保險業和技術行業工作的專家撰寫，是從事保險業工作的人員的參考指南。 |
| 目錄 | 第 1章 介紹——新的“真正業務” 1
1.1正在轉型之際 3
1.1.1大數據由其特征定義 5
1.1.2數據分析的層次結構以及如何從數據中獲取價值 8
1.1.3下一代數據分析 10
1.1.4數據與分析 11
1.2所有保險公司的大數據分析 12
1.2.1 3個關鍵要求 12
1.2.2中介機構的角色 15
1.2.3地理空間角度 16
1.2.4數據分析與物聯網 17
1.2.5規模效益或劣勢 18
1.3數據分析到底是如何運行的 20
1.3.1商業智能 21
1.3.2預測分析 24
1.3.3規範分析 26
1.3.4認知計算 27
注釋 28
第 2章 數據分析與財務部門 29
2.1財務的挑戰 31
2.2績效管理和綜合決策 32
2.3財務與保險 33
2.4報告與監管信息披露 35
2.5會計原則和財務報告準則 35
2.6合並、收購與撤資 37
2.7透明度、虛假陳述、證券立法以及《薩班斯法案》 38
2.8社交媒體與財務分析 39
2.9銷售管理和銷售渠道 40
2.9.1代理商和“生產商” 41
2.9.2銷售管理 42
注釋 43
第3章 管理保險企業的財務風險 45
3.1《償付能力監管標準II》 46
3.2《償付能力監管標準II》、雲計算和共享服務 49
3.3資產利潤化 50
3.4《償付能力監管標準II》和財務報告準則 51
3.5席風險官的角色轉變 52
3.6席風險官作為客戶需求向導 55
3.7數據分析與不可預見性的挑戰 55
3.8再保險的重要性 56
3.9風險調整決策 57
注釋 60
第4章 承保 61
4.1承保和大數據 63
4.2特殊險種的承保 65
4.3遠程信息處理和UBI作為一種承保工具 66
4.4為避免欺詐行為進行承保 68
4.5數據分析與建築信息管理 69
注釋 71
第5章 索賠與“關鍵時刻” 73
5.1“賠償”和合同權利 74
5.2索賠欺詐 75
5.2.1機會主義欺詐 76
5.2.2有組織的欺詐 77
5.3房產維修和供應鏈管理 80
5.4汽車維修 86
5.5復雜的國內索賠處理的轉變 88
5.5.1“數字調查員” 88
5.5.2索賠過程中的潛在變化 90
5.5.3供應商生態繫統的重塑 92
5.6檢查的級別 93
5.6.1儲備金 94
5.6.2營業中斷 95
5.6.3代位追償原則 97
5.7汽車評估和損失理算 98
5.7.1汽車評估 98
5.7.2損失理算 100
5.7.3房產索賠網絡 101
5.7.4網絡索賠的理算 104
5.7.5理算時的人口定時炸彈 105
注釋 106
第6章 數據分析和營銷 107
6.1客戶獲取和保留 110
6.2社交媒體分析（SMA） 113
6.3人口統計學和人口為何重要 115
6.4細分 116
6.5推廣策略 118
6.6品牌與定價 119
6.7價格優化 120
6.8服務交付對成功營銷的影響 121
6.9快速開發新產品 121
6.10“敏捷性”的挑戰 122
6.11“敏捷性”與更大的風險 124
6.12數字客戶、多向和全渠道 124
6.13索賠服務在營銷中的重要性 125
注釋 127
第7章 財產保險 129
7.1洪水 131
7.1.1預測洪水損害的成本和可能性 131
7.1.2數據分析和干燥過程 133
7.2火災 |
| 編輯 | | 1.本書並非講述架構和技術細節，而是將提供實戰指導作為主要內容，指導企業將數據分析轉變為銷售目標。本書中廣泛且全面的內容借鋻了作者多年來擔任各種職務和從事各層級保險業工作的豐富經驗，同時借鋻了他在其他領域和學科領域所獲取的見解。 2.在大數據的背景下，本書為目前及未來的保險分析的應用提供了極富洞察力的見解，涉及保險行業的各種應用，包括財務風險、金融、承保、索賠、營銷、財產保險和洪水風險、責任保險、人壽和養老金、人員和人纔管理等。本書進一步大膽地提供了關於數據分析實施方法的實用解釋和指導。 |
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