| | | | 人體運動數據處理及合成中的關鍵算法 計算機與互聯網 王鵬傑，呂 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 464-672元 | | 【優惠價】 | 290-420元 | | 【出版社】 | 人民郵電出版社 | | 【ISBN】 | 9787115459367 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：人民郵電出版社 ISBN：9787115459367 商品編碼：23923548567 開本：小16開 出版時間：2017-08-01 頁數：173 代碼：78
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 人體運動數據處理及合成中的關鍵算法 計算機與互聯網 書籍 | | 作者： | 王鵬傑 呂培 | | 代碼： | 78.0 | | 出版社： | 人民郵電出版社 | | 出版日期： | 2017-08-01 | | ISBN： | 9787115459367 | | 印次： | | | 版次： | 1 | | 裝幀： | 平裝-膠訂 | | 開本： | 小16開 |
| 內容簡介 | | 本書是作者多年來對人體運動數據處理及運動合成方面研究成果的結集。本書主要闡述了兩方面的內容：一是人體運動數據處理中的運動檢索及精簡組織技術，主要對基於預測器的人體運動無損壓縮、基於樣例的人體運動檢索及運動數據庫組織框架等技術進行了闡述；二是人體運動的姿態生成及運動合成技術，主要對基於圖的交互式姿態生成、基於高斯過程的人體節奏生成以及數據驅動的人體觸踫運動合成等方面進行了闡述。 本書的讀者對像包括計算機圖形學、虛擬人運動合成等方面的研究人員及高等院校的教師和學生。 |
| 目錄 | 第1章 緒論1
1.1 人體動畫縱覽1
1.1.1 運動學控制2
1.1.2 簡單動力學控制2
1.1.3 運動捕獲3
1.1.4 物理控制器4
1.1.5 混合方法5
1.2 人體基本模型6
1.3 本章小結8
參考文獻8
第2章 人體運動數據壓縮技術11
2.1 運動捕獲數據壓縮流程11
2.1.1 壓縮前數據預處理12
2.1.2 幾何編碼13
2.1.3 數據量化13
2.1.4 熵編碼13
2.1.5 誤差控制與矯正13
2.2 運動捕獲數據壓縮方法分類原則14
2.2.1 基於運動數據中的冗餘類別進行分類15
2.2.2 基於運動數據是否損失進行分類16
2.2.3 基於算法部署平臺進行分類16
2.2.4 基於運動數據傳送方式進行分類16
2.3 基於消除時空域數據冗餘的方法17
2.3.1 基於曲線擬合的方法17
2.3.2 基於數據降維的方法17
2.3.3 基於信號處理的方法18
2.3.4 數空間稀疏表達的方法19
2.3.5 基於關鍵幀提取的方法20
2.4 基於消除片段域數據冗餘的方法20
2.4.1 基於動作片段分析的方法20
2.4.2 基於聚類及降維的方法21
2.5 本章小結22
參考文獻23
第3章 人體運動數據檢索技術29
3.1 運動捕獲數據檢索算法中的關鍵問題30
3.1.1 數值相似性與邏輯相似性30
3.1.2 骨架的層次結構分解31
3.1.3 索引的構建31
3.1.4 特征的選取32
3.2 基於數值相似性的檢索算法32
3.2.1 基於SOM的方法32
3.2.2 基於PCA的方法34
3.2.3 其他基於數值相似性的方法34
3.3 基於邏輯相似性的檢索算法34
3.4 本章小結37
參考文獻37
第4章 低維空間人體運動合成技術42
4.1 運動合成算法流程43
4.1.1 運動數據預處理43
4.1.2 運動數據降維44
4.1.3 基於的運動模型及運動合成45
4.1.4 人體運動合成技術45
4.2 運動控制算法流程51
4.2.1 低維信號模擬51
4.2.2 基於查找的運動模型51
4.2.3 局部在線模型及運動控制51
4.2.4 人體運動控制技術52
4.3 本章小結54
參考文獻55
第5章 基於預測的實時運動捕獲數據無損壓縮方法61
5.1 數據的分組處理62
5.2 預測規則63
5.3 值與α值查找表的構建65
5.4 實驗結果與討論66
5.4.1 不同參數組合下的壓縮比67
5.4.2 平均預測誤差與壓縮比69
5.4.3 與其他壓縮方法對比70
5.5 本章小結71
參考文獻72
第6章 關鍵幀提取與浮點壓縮方法73
6.1 特征表示方式和維度約減73
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| 編輯 | | 1.第1本人體運動數據處理方面的專著。 2.深入分析及闡述人體運動數據壓縮、檢索、數據庫框架、節奏分析與運動合成及基於圖的人體姿態生成等人體運動數據處理關鍵技術。 |
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