| | | 繫統辨識——迭代搜索原理與辨識方法 計算機與互聯網 丁鋒著 科 | 該商品所屬分類:圖書 -> ε | 【市場價】 | 1336-1936元 | 【優惠價】 | 835-1210元 | 【出版社】 | 科學出版社 | 【ISBN】 | 9787030584526 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:科學出版社 ISBN:9787030584526 商品編碼:68372993438 開本:16開 出版時間:2018-08-01 頁數:417 字數:639000 代碼:165
" 商品基本信息,請以下列介紹為準 | 商品名稱: | 繫統辨識——迭代搜索原理與辨識方法 | 作者: | 丁鋒著 | 代碼: | 165.0 | 出版社: | 科學出版社 | 出版日期: | 2018-08-01 | ISBN: | 9787030584526 | 印次: | 1 | 版次: | 31 | 裝幀: | 平裝 | 開本: | 16開 |
內容簡介 | 《繫統辨識——迭代搜索原理與辨識方法》是《繫統辨識學術專著叢書》的第5分冊,是作者在清華大學、江南大學教學和科研創新經驗的結晶,彙集了作者及其合作者在迭代辨識方面的一些**研究成果。《BR》本書介紹了線性繫統、線性參數繫統、輸入非線性繫統的迭代辨識方法,主要涉及梯度迭代辨識方法、*小二乘迭代辨識方法、多新息梯度迭代辨識方法、多新息*小二乘迭代辨識方法等。本書不僅傳授知識,而且還傳授科學研究與創新的新思想和新方法。是提出了一繫列值得學者們深入研究的辨識課題,一步研究指明方向。 |
目錄 | 目錄 繫統辨識學術專著叢書 序 前言 主要符號說明 第1章 迭代辨識導引 1 1.1 引言 1 1.2 二乘原理 3 1.2.1 長度測量問題 3 1.2.2 線性參數擬合 4 1.2.3 二乘估計 6 1.3 梯度搜索原理 8 1.3.1 簡單迭代算法 8 1.3.2 梯度搜索原理 11 1.4 牛頓搜索原理 12 1.4.1 牛頓方法求方程的根 13 1.4.2 牛頓方法求函數極值 14 1.4.3 牛頓方法的幾何解釋 15 1.4.4 Gauss-Newton 迭代方法 16 1.4.5 Levenberg-Marquardt 方法 17 1.5 線性回歸繫統的辨識方法 18 1.5.1 隨機梯度辨識方法 19 1.5.2 遞推梯度辨識方法 20 1.5.3 二乘辨識算法 23 1.5.4 辨識算法的計算量 26 1.5.5 遞推二乘算法 27 1.5.6 梯度迭代辨識算法 29 1.5.7 多新息梯度迭代算法 32 1.5.8 變間隔梯度迭代辨識方法 34 1.5.9 變間隔多新息梯度迭代算法 38 1.6 有限脈衝響應滑動平均繫統的增廣辨識方法 41 1.6.1 增廣隨機梯度辨識方法 42 1.6.2 遞推增廣梯度辨識方法 45 1.6.3 遞推增廣二乘算法 47 1.6.4 增廣梯度迭代辨識算法 47 1.6.5 增廣二乘迭代方法 57 1.6.6 多新息增廣梯度迭代算法 64 1.6.7 多新息增廣二乘迭代算法 67 1.7 小結與思考題 69 第2章 方程誤差類繫統 73 2.1 引言 73 2.2 方程誤差繫統 75 2.2.1 梯度迭代辨識算法 76 2.2.2 多新息梯度迭代算法 77 2.3 方程誤差滑動平均繫統 78 2.3.1 增廣梯度迭代辨識算法 79 2.3.2 增廣二乘迭代算法 81 2.3.3 多新息增廣梯度迭代方法 82 2.3.4 多新息增廣二乘迭代算法 84 2.3.5 仿真例子 85 2.4 方程誤差自回歸繫統 85 2.4.1 廣義梯度迭代辨識算法 86 2.4.2 廣義二乘迭代算法 87 2.4.3 多新息廣義梯度迭代算法 88 2.4.4 多新息廣義二乘迭代算法 89 2.5 方程誤差自回歸滑動平均繫統 90 2.5.1 廣義增廣梯度迭代辨識算法 91 2.5.2 廣義增廣二乘迭代算法 93 2.5.3 多新息廣義增廣梯度迭代算法 94 2.5.4 多新息廣義增廣二乘迭代算法 96 2.6 小結與思考題 98 第3章 輸出誤差類繫統 102 3.1 引言 102 3.2 輸出誤差繫統 103 3.2.1 輔助模型梯度迭代算法 106 3.2.2 輔助模型二乘迭代算法 108 3.2.3 輔助模型多新息梯度迭代算法 109 3.2.4 輔助模型多新息二乘迭代算法 111 3.2.5 仿真例子 112 3.3 輸出誤差滑動平均繫統 127 3.3.1 輔助模型增廣梯度迭代算法 128 3.3.2 輔助模型增廣二乘迭代算法 130 3.3.3 輔助模型多新息增廣梯度迭代算法 131 3.3.4 輔助模型多新息增廣二乘迭代算法 134 3.4 輸出誤差自回歸繫統 135 3.4.1 輔助模型廣義梯度迭代算法 136 3.4.2 輔助模型廣義二乘迭代算法 138 3.4.3 輔助模型多新息廣義梯度迭代算法 139 3.4.4 輔助模型多新息廣義二乘迭代算法 141 3.5 Box-Jenkins 繫統 142 3.5.1 輔助模型廣義增廣梯度迭代算法 144 3.5.2 輔助模型廣義增廣二乘迭代算法 147 3.5.3 輔助模型多新息廣義增廣梯度迭代算法 149 3.5.4 輔助模型多新息廣義增廣二乘迭代算法 152 3.5.5 仿真例子 154 3.6 小結與思考題 161 第4章 自回歸輸出誤差類繫統 166 4.1 引言 166 4.2 自回歸輸出誤差繫統 167 4.2.1 AR-OE 繫統的辨識模型 167 4.2.2 AR-OE 繫統的輔助模型 168 4.2.3 輔助模型梯度迭代辨識算法 169 4.2.4 輔助模型二乘迭代算法 172 4.2.5 多新息迭代辨識的輔助模型 173 |
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