| | | | 統計學方法與案例應用 科學與自然 石娟編著 科學出版社 97870305 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 265-384元 | | 【優惠價】 | 166-240元 | | 【出版社】 | 科學出版社 | | 【ISBN】 | 9787030543059 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：科學出版社 ISBN：9787030543059 商品編碼：68376098048 開本：16開 出版時間：2015-12-12 頁數：159 代碼：36
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 統計學方法與案例應用 | | 作者： | 石娟編著 | | 代碼： | 36.0 | | 出版社： | 科學出版社 | | 出版日期： | | | ISBN： | 9787030543059 | | 印次： | | | 版次： | | | 裝幀： | 平裝-膠訂 | | 開本： | 16開 |
| 內容簡介 | | 本書結合作者多年的教學實踐和科研工作經驗，並借鋻國內外統計學教材的理論成果編寫而成。本書主要偏向於管理學中一些常用統計學方法的應用，內容包括理論基礎和實踐作兩部分，內容上涵蓋了統計學基礎、方差分析、卡方檢驗、線性回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析以及時間序列；在寫法上與SPSS21.0軟件緊密結合，每一種統計方法都結合實行SPSS軟件作及結果輸出，並附有相應分析，方便學生理解。 |
| 目錄 | 目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 統計學的概念及應用領域 1
1.1.1 統計學的概念 1
1.1.2 統計學的應用領域 2
1.2 統計學的性質及特點 3
1.2.1 統計學的性質 3
1.2.2 統計學的特點 4
1.3 統計中的幾個基本概念 4
1.3.1 統體與樣本 4
1.3.2 參數與統計量 5
1.3.3 變量與數據文件 5
第2章 統計學基礎 6
2.1 統計數據的收集與整理 6
2.1.1 統計數據的來源 8
2.1.2 統計數據的類型 9
2.1.3 數據收集的方法 9
2.1.4 問卷設計 9
2.2 統計數據的描述度量 9
2.2.1 度量中心趨勢的指標 9
2.2.2 度量離散程度的指標 11
2.2.3 度量偏斜程度的指標 13
2.3 **變量與概率分布 14
2.3.1 離散型概率分布 14
2.3.2 連續型概率分布 16
2.4 參數估計 17
2.4.1 參數估計的基本概念 17
2.4.2 點估計 18
2.4.3 區間估計 18
2.5 假設檢驗 19
2.5.1 假設檢驗的原理 19
2.5.2體均值的檢驗 20
2.5.3體成數的檢驗 21
第3章 方差分析 23
3.1 方差分析基本原理及相關概念 23
3.1.1 基本原理及假設 23
3.1.2 相關概念 26
3.2 單因素方差分析 27
3.2.1 單因素方差分析的基本思想 27
3.2.2 單因素方差分析的步驟 27
3.2.3 單因素方差分析的實際應用 34
3.3 多因素方差分析的基本思想及步驟 34
3.4 方差分析的SPSS作步驟及結果分析 39
3.4.1 單因素方差分析的SPSS作步驟及結果分析 39
3.4.2 多因素方差分析的SPSS作步驟及結果分析 41
第4章 卡方檢驗 48
4.1 卡方檢驗的基本原理 48
4.2 列聯表分析 48
4.3 一致性檢驗 50
4.4 卡方檢驗的實際應用 52
4.5 卡方檢驗的SPSS作步驟及結果分析 52
4.5.1 SPSS作步驟 53
4.5.2 結果分析 54
第5線性回歸 55
5.線性回歸模型的基本思想 55
5.線性回歸模型的求法及步驟 57
5.2.1 研究目的 57
5.2.2 基本假設 58
5.2.3 參數估計 58
5.2.4 *小二乘估計量 61
5.2.5 統計檢驗 63
5.線性回歸模型顯著性檢驗 64
5.3.1 t檢驗 64
5.3.2 F檢驗 65
5.3.3 相關繫數的顯著性檢驗 66
5.3.4 樣本決定繫數 67
5.線性回歸模型的實際應用 67
5.線性回歸的SPSS作步驟及結果分析 68
5.5.1 SPSS作步驟 68
5.5.2 結果分析 72
第6線性回歸 73
6.線性回歸模型的基本思想 73
6.線性回歸模型顯著性檢驗 73
6.2.1 回歸方程的顯著性檢驗 73
6.2.2 回歸繫數的顯著性檢驗和置信區間估計 74
6.線性回歸模型的求法及步驟 75
6.3.1 研究目的 75
6.3.2 模型設定 75
6.3.3 估計參數 76
6.3.4 模型檢驗 77
6.3.5 消除多重共線性 77
6.線性回歸模型的實際應用 79
6.線性回歸的SPSS作步驟及結果分析 81
6.5.1 SPSS作步驟 81
6.5.2 結果分析 84
第7章 聚類分析 85
7.1 聚類分析的基本思想 85
7.2 聚類分析的分類 85
7.2.1 繫統聚類法 85
7.2.2 快速聚類法 85
7.3 聚類分析的距離和相似繫數（相似度的度量） 85
7.3.1 樣本點間距離的計算方法 86
7.3.2 相似繫數 87
7.4 繫統聚類分析 88
7.4.1 繫統聚類的步驟 88
7.4.2 類間距的計算方法 88
7.5 快速聚類分析 92
7.6 聚類分析的實際應用 93
7.7 聚類分析的SPSS作步驟及結果分析 93
7.7.1 SPSS作步驟 93
7.7.2 結果分析 94
第8章 判別分析 101
8.1 判別分析的基本思想 101
8.2 判別分析的分類 101
8.2.1 距離判別法 101 |
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