| | | | 縱向數據半參數模型 科學與自然 李高榮，楊宜平 科學出版社 9787 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 872-1264元 | | 【優惠價】 | 545-790元 | | 【出版社】 | 科學出版社 | | 【ISBN】 | 9787030434197 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：科學出版社 ISBN：9787030434197 商品編碼：68383144442 開本：小16開 出版時間：2015-02-01 頁數：300 字數：430 代碼：108
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 縱向數據半參數模型 | | 作者： | 李高榮，楊宜平 | | 代碼： | 108.0 | | 出版社： | 科學出版社 | | 出版日期： | 2015-02-01 | | ISBN： | 9787030434197 | | 印次： | | | 版次： | | | 裝幀： | 平裝 | | 開本： | 小16開 |
| 內容簡介 | | 縱向數據半參數模型目前是統計學和計量經濟學研究的熱門研究課題之一,並在生物學、醫學、傳染病學、經濟學、金融學和遙感等領域有著廣泛的應用.本書共分8章,主要針對幾種縱向數據半參數回歸模型,闡述這些模型的估計方法、統計推斷及結果.本書除介紹這些模型的發展動態,還詳細介紹了一些**研究成果，使讀者對縱向數據統計模型的方法和統計思想有一個較為全面的了解，並起到拋磚引玉的作用. |
| 目錄 | 目 錄
第1章緒論 1
1.1縱向數據 1
1.1.1縱向數據介紹及例子 1
1.1.2縱向數據的表示 4
1.2半參數模型 5
12.1非參數模型 6
1.2.2部分線性模型 6
1.2.3單指標模型 7
1.2.4部分線性單指標模型 7
1.2.5變繫數模型 8
第2章 縱向數據廣義線性模型 10
2.1廣義線性模型 10
21.1指數族 10
2.1.2廣義線性模型 12
2.1.3極大似然估計 13
2.2縱向數據廣義線性模型及方法 15
2.2.1引言及模型介紹 15
2.2.2廣義估計方程方法 16
2.2.3二次推斷函數方法 17
2.2.4經驗似然推斷 19
2.3變量選擇 22
2.4光滑門限廣義估計方程變量選擇方法 24
2.4.1引言 24
2.4.2 SGEE方法 25
2.4.3性質 26
2.4.4 SGEE變量選擇程序的實施 27
2.4.5模擬研究和實例分析 29
2.4.6小結 36
2.4.7定理的證明 36
第3章 縱向數據部分線性模型 41
3.1引言 41
3.2估計方法 43
3.2.1 profile-kernel估計 43
3.2.2 M估計 44
3.2.3樣條估計 44
3.2.4 QIF估計 45
3.3廣義經驗似然推斷 47
3.3.1引言及模型介紹 47
3.3.2廣義經驗似然方法 48
3.3.3模擬研究和實例分析 51
3.3.4定理的證明 53
3.4測量誤差模型修正的QIF方法 59
3.4.1引言 59
3.4.2估計方法 59
3.4.3實際應用中的估計過程 61
3.4.4條件和性質 62
3.4.5模擬研究 63
3.4.6實例分析 66
3.5變量選擇 68
3.5.1引言 68
3.5.2方法論和主要結果 68
3.5.3迭代算法 72
3.5.4模擬研究和實例分析 74
3.5.5定理的證明 77
第4章 縱向數據單指標模型 83
4.1引言及模型介紹 83
4.2經驗似然推斷 85
4.2.1模型介紹 85
4.2.2方法與主要結果 85
4.2.3模擬研究 92
4.2.4定理的證明 94
4.3糾偏的廣義經驗似然 101
第5章 單指標模型的同時置信帶 104
5.2單指標模型的同時置信帶和假設檢驗 105
5.2.1引言 105
5.2.2估計程序及性質 106
5.2.3 自適應Neyman檢驗 112
5.2.4模擬研究和實際數據分析 114
5.2.5定理的證明 120
5.3縱向數據單指標混合效應模型的同時置信帶 127
5.3.1引言及模型介紹 127
5.3.2估計方法 128
5.3.3性質 131
5.3.4聯繫函數的同時置信帶 133
5.3.5數值模擬及其應用 134
5.3.6定理的證明 139
5.4小結 143
第6章縱向數據部分線性單指標模型 144
6.1引言及模型介紹 144
6.2糾偏的經驗似然方法 146
6.2.1糾偏分組經驗似然方法 146
6.2.2性質 151
6.2.3兩種特殊情況 151
6.2.4模擬研究及實例分析 152
6.3糾偏的GEE方法 158
6.3.1 糾偏的GEE估計方法.- 158
6.3.2性質 160
6.4糾偏的QIF方法 160
6.4.1到偏的QIF估計方法 160
6.4.2性質 161
6.5變量選擇 162
6.5.1變量選擇方法 162
6.5.2性質 163
6.6聯繫函數的假設檢驗 164
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| 編輯 | | 《縱向數據半參數模型》適合理工院校數理統計專業、數學專業和計量經濟學專業的高年級大學生、研究生、教師和一般科學技術人員使用. 另外， 《縱向數據半參數模型》還可供各行各業應用統計科學工作者和醫學、生物學、經濟學、金融學、社會學、心理學和工業工程等專業人士參閱. |
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