船舶與海洋結構物設計方法”叢書序
前言
第1章 緒論
1.1 船舶管路
1.2 船舶管路繫統設計
1.3 船舶布局設計
1.3.1 船舶布局設計定義
1.3.2 布局問題常用算法簡介
1.4 船舶管路智能布局優化設計
1.4.1 船舶管路智能布局優化設計的意義
1.4.2 管路布局優化設計國內外研究概況
第2章 船舶管路智能布局優化設計數學建模研究
2.1 船舶管路布局空間環境模型
2.1.1 艙室模型
2.1.2 障礙物模型
2.1.3 布局優劣區域模型
2.1.4 管路模型
2.2 船舶管路布局方向指導機制
2.2.1 方向指導機制
2.2.2 船舶管路布局方向指導機制的設置方法
2.3 船舶管路智能布局優化模型
2.3.1 約束條件
2.3.2 目標函數
第3章 基於遺傳算法的船舶管路布局優化設計
3.1 遺傳算法簡介
3.1.1 遺傳算法的產展
3.1.2 遺傳算法的基本思想
3.1.3 遺傳算法的基本流程
3.1.4 遺傳算法的主要特點
3.2 船舶管路三維布局優化遺傳算法
3.2.1 編碼方法和種群初始化
3.2.2 適應度函數
3.2.3 遺傳算子
3.2.4 仿真實驗
3.3 基於自適應退火遺傳算法船舶單管路布局優化設計
3.3.1 遺傳算法的局限性
3.3.2 自適應遺傳算法
3.3.3 模擬退火遺傳算法
3.3.4 基於自適應退火遺傳算法船舶管路布局優化
3.3.5 算法計算步驟
3.3.6 仿真實驗
3.4 基於爬山遺傳算法船舶單管路布局優化設計
3.4.1 爬山遺傳算法
3.4.2 編碼方法
3.4.3 適應度函數
3.4.4 遺傳策略
3.4.5 仿真實驗
3.4.6 方向參數敏感性分析
第4章 基於蟻群優化算法的船舶管路布局優化設計
4.1 蟻群優化算法簡介
4.1.1 螞蟻覓食行為
4.1.2 基本蟻群優化算法
4.1.3 蟻群優化算法
4.2 基於全局信息素迭代更新蟻群單管路布局優化設計
4.2.1 初始化和啟發式信息
4.2.2 選擇概率
4.2.3 解的構造
4.2.4 局部搜索
4.2.5 信息素更新
4.2.6 停止準則
4.2.7 仿真實驗一
4.2.8 仿真實驗二
4.3 迭代更新蟻群管路敷設繫統參數敏感性分析
4.3.1 局部信息素殘留繫數？
4.3.2 全局信息素殘留繫數礦
4.3.3 信息素權重岷推舴⑹叫畔⑷ㄖ剽
4.3.4 蟻群螞蟻數量m
4.3.5 結論
4.4 基於遺傳變異蟻群優化算法船舶單管路布局優化設計
4.4.1 優化算法的目標函數
4.4.2 遺傳變異蟻群優化算法
4.4.3 基於遺傳變異蟻群優化算法管路布局優化計算過程
4.4.4 仿真實驗
第5章 基於協化算法的船舶管路布局優化設計
5.1 協化算法簡介
5.1.1 協化的生物學基礎
5.1.2 協化算法的基本特征
5.1.3 協化算法的發展現狀
5.1.4 多種群互利共生類協化算法
5.2 基於多蟻群合作式協化算法船舶多管路布局優化
5.2.1 多蟻群合作式協化算法模型
5.2.2 多蟻群合作式協化算法流程及其實現
5.2.3 仿真實驗
5.3 船舶分支管路協化算法建模
5.3.1 基本思想
5.3.2 算法模型
5.3.3 分支管路路徑優化問題的分解
5.3.4 分支管路繫統的協化
5.3.5 重合勢能值
5.3.6 約束條件及優化目標
5.3.7 算法流程
5.4 船舶分支管路協化算法仿真實驗
5.4.1 實驗模型
5.4.2 遺傳協化算法分支管路布局優化仿真實驗
5.4.3 蟻群優化協化算法分支管路布局優化仿真實驗
5.4.4 結論
5.5 並行管路與分支管路混合協化算法
5.5.1 船舶多管路布局的基本特征
5.5.2 優化算法的基本要素
5.5.3 協化算法的
5.5.4 協化算法求解船舶多管路布局優化設計問題的計算過程
5.5.5 仿真實驗
第6章 基於人機合作的船舶管路布局優化設計
6.1 人機合作思想及其在布局優化中的應用
6.1.1 人機合作思想國內外研究現狀
6.1.2 船舶管路布局優化中的人機合作問題
6.2 人工個體與算法個體結合機理與結合方法研究
6.2.1 人工個體的獲取方式
6.2.2 構建人工方案參考集
6.2.3 人工個體的加入原則
6.2.4 管路布局優化設計中的人機合作機理研究
6.3 基於人機合作遺傳算法的船舶單管路布局優化設計
6.3.1 算法的及流程
6.3.2 仿真實驗
6.4 基於人機合作蟻群優化算法的船舶單管路布局優化設計
6.4.1 關鍵參數設計及模型建立
6.4.2 算法實現
6.4.3 仿真實驗
6.4.4 人工個體加入參數的敏感性分析
6.5 基於人機合作的多蟻群協化算法多管路並行布局優化設計
6.5.1 基於人機合作的多蟻群協化算法模型的建立
6.5.2 基於人機合作的多蟻群協化算法及流程圖
6.5.3 仿真實驗
參考文獻
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