交通運輸作為城市經濟發展的基礎，是居民生活與出行的必要支撐。工業化與信息化技術的發展雖然推動了全球城市化發展程，但是也增加了城市交通環境的復雜度，交通擁堵問題日益凸顯。在此背景下，建設智能交通繫統以通擁堵，從而讓出行更加便捷，已成為交通領域的一個重要發展方向。 從20世紀60年代提出至今，智能交通繫統不斷發屜，以話應交通繫統的變化。智能交通繫統將的信息技術、通信技術、傳感技術、控制技術和計算機技術有效集成並運用於整個交通運輸管理體繫，以實現對交通運輸實時、、的管理，從而提高交通運輸效率，減少事故、能耗和污染。 交通數據是智能交通繫統運行的重要基礎。本書關注智能交通繫統中交通數據采集與分析的技術和方法，為對智能交通領域感興趣的讀者提供一定的參考。全書共分為12章，內容涉及交通數據認識、采集、處理和分析四個方面。首先，介紹了認識數據的基本工具和交通流基本分析方法；其次，介紹了車流和客流數據采集技術的基本原理和數據特征；再次，介紹了交通數據處理、交通數據質量評價及預處理、交通數據相關性分析及分類與聚類等方法；後，介紹了道路交通狀態描述及擁堵識別、公交運行狀態評價分析等交通數據的應用。 交通數據經歷了從數據匱乏到海量數據的變化過程，在如今的大數據時代，我們如何從豐富的數據中提取有效信息是智能交通繫統發展過程中始終關注的重要問題。交通數據采集與分析的方的發展提升了智能交通繫統對於交通運行環境的感知和理解能力，拓展了智能交通繫統空間維度的範圍和時間維度的預測，同時也增強了智能交通繫統的可靠性和精準性，從而使智能交通繫統能發揮出更大的社會價值。 本書由暨育雄、瀋煜共同撰寫。曹朋亮等10餘位研究生參與了本書的資料收集和文字整理工作，其中楊穎、豬天舒負責第2章，曹朋亮負責第3章，劉冰、倪瀾濤負責第4章、吉敏晗、陶莎負責第5章，楊穎、劉冰負責第6章，吉毓晗、陳丹璐負責第7章，劉冰、許書紅負責第8章，翟志康負責第9、10章，鄭玉靖負責第1pan>、12章。全書由暨育雄、瀋煜共同統稿，由曹朋亮、劉冰校稿。 鋻於作者有限，書中難免有疏漏和不足之處，敬請廣大讀者批評指正。 暨育雄 2022年3月
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