本人曾於200pan>年4月在華中科技大學出版社出版過（智能繫統非經典數學方法）一書，當時正處於“人工智能”第二次“回暖”（1997一2010年）的初期。1997年國際商業機器公司（IBM）的計算機“深藍”戰勝了國際像棋世界冠 軍卡斯帕羅夫：2006年Hinton和他的學了深度學習技術；2008年IBM提出“智慧地球”概念。這些了人工智能研究和應用的發展，人工智能開始了第二次“回暖”。2010年開始了大數據時代。隨著大數據、雲計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展，泛在感知數據和圖形的處理器等計臺推動了以深度神經網絡為代表的人工智能技術飛速發展，大幅跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”，諸如圖像識別、文字識別、人臉識別、指紋識別、掌紋識別、語言翻譯、人機對話、智能金融，智能機器人、智能制造、智能交通、智能、人機對弈、無人駕駛、5G智能手機、5G智能影視等的人工智能技術相人了實用階段，了經濟、社會的發展和人類生活、環境的改善，人工智能迎來了爆發式增長的新高潮。但是，實踐遠遠地走到理論的前面，支撐人工智能技術的智能數學理論和方法卻沒有相應的重大突破。為此，我欣然應華中科技大學出版社之邀請，在84歲高齡，編著這本《智能繫統新概念數學方法概論》。 本書全面、繫統彙集並研究了當前和未來在智能繫統括人工智能）領域所應用的經典與非經典的智能數學方法，至今在國內外尚未見有同類著作發表，本書的特點是： （pan>）從三次數學危機的歷史高度出證了智能科學、技術、工程的必然發展趨勢與創新空間； （2）以人工智能科學發展的三大學派——邏輯主義（logicism）學派、聯結主義（connectionism）學派、行為主義（actionism）學派為線索，介紹與論證了相關的經典與非經典數學方法； （3）緊密結合當前與未來人工智能的廣泛而深人的應用，了十大學科 （數理邏輯、集合論、概率論、數理統計、運籌學、圖論、組合優化、模糊數學、神經網絡、遺傳算法）做了全面、繫統、精要、啟述與研討； （4）每章都結合所介紹的數學原理和方法，闡述了作者關於創新發展的思悟和建議。 本書引用的各學科有關數學原理和方法，基本上都來自首先出現的原著，許多應用實例則選自國期出版的教材。本人對這些原著和教材的作者們表示誠摯的敬意和衷心的感謝！ 本書由本人的學生王化明教授做了全面細致的校對和修正，並由他的學生王心成、郝琳博、部風陽、高能傑、朱雄偉、於金龍、趙新闖、易文稻、曹文卓、瀋穎、徐軻等人協助修正，在此對他們的工作與貢獻致以衷心的感謝！ 本書在編輯出版過程中，得到華中科技大學出版社的熱情支持，在此表示衷心的感謝！ 由於本書所涉及的學科較多、內容龐雜，更由於本人的學術淺薄，本書在內容選擇、編排和論述方面一定存在不少不足之處，懇請讀者批評指正。 本書適合在智能繫統括人工智能）領域工作的所有教學、科研、生產人員學習、參考和應用。
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