| | | | 大數據信息繫統中的不確定性度量和知識約簡滕書華國防工業出版社 | | 該商品所屬分類：圖書 -> ε | | 【市場價】 | 276-400元 | | 【優惠價】 | 173-250元 | | 【作者】 | 滕書華 | | 【出版社】 | 國防工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787118123593 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
出版社：國防工業出版社 ISBN：9787118123593 商品編碼：10046032148677 包裝：平裝 開本：16開 出版時間：2021-12-01 頁數：170 字數：208.0 代碼：46 作者：滕書華
"| 商品基本信息，請以下列介紹為準 | | 商品名稱： | 大數據信息繫統中的不確定性度量和知識約簡 | | 作者： | 滕書華,陳明生,龔蘇蘇 等 | | 代碼： | 46.0 | | 出版社： | 國防工業出版社 | | 出版日期： | 2021-12-01 | | ISBN： | 9787118123593 | | 印次： | 1 | | 版次： | 1 | | 裝幀： | | | 開本： | 16開 |
| 內容簡介 | 《大數據信息繫統中的不確定性度量和知識約簡》以關繫下的信息繫統為研究對像，以粗糙集理論為工具，以知識獲取為目的，繫統闡述了大數據信息繫統中不確定性度量和知識約簡的理論與方法結了作幾年在該領域的研究成果。
《大數據信息繫統中的不確定性度量和知識約簡》可作為信息科學、管理科學、應用數學和自動控制等專業的高年級本科生的參考書及研究生的教材，同時對相關學科領域的研究人員和工程技術人員也有一定的使用和參考價值。 |
| 目錄 | 第1章 緒論
1．1 粗糙集理論簡介
1．2 粗糙集理論的研究與發展
1．2．1 粗糙集理論的產生
1．2．2 粗糙集理論的發展
1．2．3 粗糙集理論研究熱點
1．3 粗糙集理論基礎知識
1．3．1 粗糙集的基本概念
1．3．2 粗糙集理論關繫
1．3．3 不確定性度量
1．3．4 約簡
1．4 粗糙集理論研究的必要性
1．5 本書內容編排
第2章 基於區分能力的知識不確定性度量方法
2．1 信患繫統中單屬性集的不確定性度量
2．3 信息繫統中多屬性集的組合度量
2．3．1 同可區分度
2．3．2 相對可區分度
2．3．3 聯合可區分度
2．3．4 同可區分度、相對可區分度和聯合可區分度間的關繫
2．4 基於區分能力的不確定性度量和現有不確定性度量之間的關繫
第3章 一種統一的加權不確定性度量
3．1 基於關繫的知識加權不確定性度量
3．1．1 基於關繫的α粒度熵及其性質
3．1．2 基於關繫的α熵及其性質
3．1．3 關繫下不同知識間的不確定性度量
3．1．4 加權不確定性度量和現有不確定性度量間的關繫
3．2 基於關繫的粗糙集集成加權不確定性度量
3．2．1 現有不確定性度量的缺陷
3．2．2 粗糙集集成加權不確定性度量
第4章 基於區分能力觀點的屬性約簡算法
4．1 基於不可區分度的啟發式快速完備約簡算法
4．1．1 基於不可區分度的屬性重要性及其約簡
4．1．2 基於不可區分度的啟發式約簡算法
4．1．3 實驗分析
4．2 基於相對可區分度的屬性約簡算法
4．2．1 現有約簡算法的缺陷
4．2．2 基於相對可區分度的屬性重要性及其約簡
4．2．3 基於代數觀點、信息觀點和區分能力觀點約簡定義間的關繫
4．2．4 實驗分析
第5章 基於區分能力觀點的不協調決策表約簡算法
5．1 不協調信息繫統的基本知識
5．2 不協調決策表約簡算法之間的關繫
5．3 的不協調決策表約簡算法
5．3．1 簡化協調決策表
5．3．2 不協調決策表的約簡
5．3．3 一種的不協調決策表約簡算法
5．4 實驗分析
5．4．1 實例
5．4．2 對UCI數據的處理
第6章 基於關繫似屬性約簡算法
6．1 關繫下基於區分能力觀點似屬性約簡算法
6．1．1 基於區分能力似屬性約簡算法
6．1．2似約簡算法的實例分析
6．1．3似約簡算法在SIFT特征匹配算法中的應用
6．2 關繫下基於加權α精度的加似屬性約簡算法
6．2．1 基於加權α精度的加似屬性約簡算法
6．2．2 基於加權α精度似約簡算法實例分析
6．3 兩似參數β和ε對屬性約簡和分類精度的影響
6．4 基於加權α精度的多約簡組合分類算法
6．4．1 基於加權α精度的多約簡組合分類算法
6．4．2 實驗分析
6．4．3 算法CRCAWaA在紅外與激光融合目標識別中的應用
第7章 基於鄰域組合測度的屬性約簡算法
7．1 鄰域粗糙集基本概念
7．2 基於鄰域組合測度的屬性約簡算法
7．2．1 基於鄰域組合測度的不確定性度量
7．2．2 基於鄰域組合測度的屬性約簡算法
7．3 實驗分析
7．4 在三維點雲目標識別中的應用
參考文獻 |
| 作者簡介 | 滕書華，66165工程師，在國內外核心刊物已發表文50篇，其中SCI和EI檢索20餘篇，申請發明和國20項，參與撰寫著作八部。主持和參與項目10餘項。在電路與繫統、信息與通信工程及電子科學與技術領域具備了堅實的理論基礎和繫統的專業知識，長期擔任了國內外多個相關學術期刊的審稿人。
粘永健，第三軍醫大學生物醫學工程繫講師，主要研究方向為模式識別與圖像處理。 |
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