●章商務智能概述br一商務智能的概念3br二商務智能的作用7br三商務智能與相關概念br四商務智能的技術組成2br五商務智能的發展3br六商務智能使用舉例5br七產品流與商貿企業創新7br第二章產品流與企業管理9br一產品流與交換經濟2br二交換經濟中的產業分析生產企業22br三產品流與生產企業創新24br四交換經濟中的產業分析商貿企業28br五產品流與商務智能29br第三章信息流與產業33br一互聯網與移動互聯網35br二數據信息和知識37br三信息流對產業帶來的變革38br四知識發現的過程43br五知識發現涉及的問題46br第四章大數據基礎49br一大數據技術基礎5br二分布式存儲技術52br三分布式計算技術57br四大數據產品實例Hadoop57br五其他產品65br第五章數據倉庫與OLAP69br一引言70br二從數據庫到數據倉庫7br三從OLTP到OLAP75br四繫統架構圖78br五多維數據模型78br六數據倉庫與OLAP應用舉例8br七實踐85br八小結87br第六章數據預處理br一數據預處理的步驟90br二數據預處理與描述性數據挖掘98br三數據預處理與孤立點分析99br四描述性數據挖掘和孤立點分析應用舉例00br五實踐03br六小結08br第七章分類規則br一基本概念2br二常用的分類方法3br三分類規則應用舉例20br四實踐2br第八章聚類3br一基本概念32br二聚類的過程37br三分析方法37br四基於Kmeans算法的聚類規則40br五Kmeans算法的改進4br六聚類分析應用舉例42br七實踐44br八小結47br第九章關聯規則49br一基本概念50br二關聯規則的相關概念52br三挖掘過程52br四常用算法53br五關聯規則的應用62br六實踐63br七小結67br第十章統計學69br一主成分分析70br二因子分析73br三相關分析和回歸分析75br四統計學的應用77br五實踐82br六小結86br第十一章人工智能br一人工智能概述90br二人工智能關鍵技術94br三實踐205br第十二章復雜類型的數據挖掘2br一Web挖掘介紹23br二Web內容挖掘24br三Web日志挖掘25br第十三章商務智能的發展與思維培養225br一信息流與資金流產品流的結合226br二基於商務智能的信用評級和風險控制227br三時間空間數據和信息物理繫統數據230br四商務智能中思維的培養230br參考文獻233br

《商務智能理論與實踐》的撰寫目的是解決目前《商務智能》大學教學中教材理論性強、實踐性弱的問題，幫助學生學以致用，盡可能快地將課堂所學運用到工作與研究實踐中。本教材從原理解析、分析實踐、操作實踐、理論提高四個方面對商務智能這一學科進行了全面繫統的剖析。其中原理解析部分著重講述了商務智能的主要方法及原理;分析實踐部分詳細介紹了如何將商務智能的方法與商業實踐相結合;操作實踐部分詳細介紹了如何借助計算機工具實現商務智能的原理和分析方法;理論提高部分對商務智能以盡可能多的維度展開介紹，對其與新技術的結合和對商業發展的推動作用進行深入分析。
《商務智能理論與實踐》特別適合作為經濟學、金融學、計算機科學與技術、電子商務、信息管理與信息繫統等專業的大學本科、專科教材，同時也適合作為量化投資人員、經濟管理人員以及計算機軟件人員的培訓教材。