●第一章 緒論
● 一、研究背景與問題的提出
● 二、研究框架
● 三、本書的主要特點
●第二章 接近無害的量化金融學共識
● 一、概述
● 二、量化金融與相關學科之間的區別與聯繫
● 三、Q-type視角下的量化金融發展歷史
● 四、P-type視角下的量化金融發展歷史
● 五、間接影響量化金融發展的人物和事件
● 六、中國現階段金融學學科發展的困局與簡單思考
● 七、國外名校的量化金融專業課程設置對我國的啟示
● 八、量化金融技能的基礎知識儲備
● 九、量化金融技能的中級進階階段
● 十、量化金融技能的高級研修階段
● 本章小結
● 思考題
●第三章 基本無害的編程人生
● 一、Python編程語言簡介
● 二、Matlab與Python基本操作指南
●部分目錄

本書共分為十章，在對量化金融學的發展進行介紹，並對若干當下熱門的金融學概念的“前世今生”進行了梳理的基礎上，重點介紹了Python以及Matlab的編程的基本操作，並對衍生品的基礎知識、金融數據的的基本統計特性、投資組合的基本原理、金融風險管理的基本原理以及固定收益證券（主要針對債券）的基本原理進行了回顧，結合Python或Matalb計算編程語言對傳統計學知識進行了代碼建模。提出了一種“一體化”

餘穎豐 著