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出版社:清華大學出版社 ISBN:9787302430704 商品編碼:10426050662 品牌:文軒 出版時間:2016-05-01 代碼:89 作者:博塞卡斯(DimitriP.Bertseka
" 作 者:(美)博塞卡斯(Dimitri P.Bertsekas) 著 定 價:89 出 版 社:清華大學出版社 出版日期:2016年05月01日 頁 數:564 裝 幀:平裝 ISBN:9787302430704 隨著大規模資源分配、信號處理、機器學習等應用領域的快速發展,凸優化近來正引起人們日益濃厚的興趣。本書力圖給大家較為全面通俗地介紹求解大規模凸優化問題的近期新算法。本書幾乎囊括了所有主流的凸優化算法。包括梯度法,次梯度法,多面體逼近法,鄰近法和內點法等。這些方法通常依賴於代價函數和約束條件的凸性(而不一定依賴於其可微性),並與對偶性有著直接或間接的聯繫。作者針對具體問題的特定結構,給出了大量的例題,來充分展示算法的應用。 ●內容待完善 本書幾乎囊括了所有主流的凸優化算法。包括梯度法、次梯度法、多面體逼近法、鄰近法和內點法等。這些方法通常依賴於代價函數和約束條件的凸性(而不一定依賴於其可微性),並與對偶性有著直接或間接的聯繫。作者針對具體問題的特定結構,給出了大量的例題,來充分展示算法的應用。各章的內容如下: 靠前章,凸優化模型概述; 第2章,優化算法概述; 第3章,次梯度算法; 第4章,多面體逼近算法; 第5章,鄰近算法; 第6章,其他算法問題。本書的一個特色是在強調問題之間的對偶性的同時,也十分重視建立在共軛概念上的算法之間的對偶性,這常常能為選擇合適的算法實現方式提供新的靈感和計算上的便利。 (美)博塞卡斯(Dimitri P.Bertsekas) 著 博塞斯(Dimitri P.Bertsekas)教授是優化理論的靠前有名學者、美國國家工程院院士,現任美國麻省理工學院電氣工程與計算機科學繫教授,曾在斯坦福大學工程經濟繫和伊利諾伊大學電氣工程繫任教,在優化理論、控制工程、通信工程、計算機科學等領域有豐富的科研教學經驗,成果豐碩。博塞斯教授是一位多產作者,著有14本專著和教科書。
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