●作者簡介
前言
第1章導論1
1.1什麼是決策3
1.2關於商務數量解析的界定4
1.3解析方法與模型的分類5
1.3.1描述性數量解析分析5
1.3.2預測性數量解析分析5
1.3.3指導性數量解析分析6
1.4大數據8
1.5商務數量解析學的應用8
1.5.1金融領域9
1.5.2人力資源領域9
1.5.3市場營銷領域9
1.5.4健康管理領域10
1.5.5供應鏈領域11
1.5.6政府部門和非營利組織11
1.5.7體育領域12
1.5.8互聯網領域12
本章小結12
術語13
第2章描述統計分析15
2.1數據：定義和目標16
2.2數據的類型17
2.2.1總體數據和樣本數據17
2.2.2數量數據和屬性數據17
2.2.3截面數據和時間序列數據17
2.2.4數據的來源18
2.3Excel中的數據修改20
2.3.1Excel中數據排序和篩選20
2.3.2Excel中的數據條件格式23
2.4數據的分布24
2.4.1屬性數據的頻數分布24
2.4.2頻率分布26
2.4.3數量數據的頻率分布26
2.4.4直方圖29
2.4.5累積分布32
2.5位置測度32
2.5.1均值（算術平均）32
2.5.2中位數34
2.5.3眾數34
2.5.4幾何平均35
2.6變異性測量37
2.6.1極差38
2.6.2方差38
2.6.3標準差40
2.6.4變異繫數40
2.7分布分析41
2.7.1百分位數41
2.7.2四分位數42
2.7.3z值43
2.7.4經驗法則44
2.7.5異常值識別45
2.7.6箱線圖45
2.8兩個變量之間相關關繫47
2.8.1散點圖47
2.8.2協方差48
2.8.3相關繫數50
本章小結52
術語52
復習思考習題54
案例討論Heavenly巧克力公司的網上交易62
附錄運用XLMiner繪制箱線圖63
第3章數據可視化66
3.1概述68
3.2表格70
3.2.1表格設計原則71
3.2.2交叉表73
3.2.3Excel數據透視表75
3.3圖79
3.3.1散點圖79
3.3.2折線圖81
3.3.3條形圖和柱狀圖83
3.3.4餅狀圖和3D圖的評述86
3.3.5氣泡圖86
3.3.6熱點圖88
3.3.7其他多變量圖形90
3.3.8Excel中的數據透視圖94
3.4高級可視化方法96
3.4.1高級圖形96
3.4.2地理信息繫統圖98
3.5數據儀表盤99
3.5.1制作數據儀表盤的原則99
3.5.2數據儀表盤的應用99
本章小結101
術語101
復習思考題102
案例討論電影票房數據112
附錄使用XLMiner創建矩陣散點圖和平行坐標圖114
第4章線性回歸分析118
4.1簡單線性回歸模型119
4.1.1回歸模型和回歸方程119
4.1.2估計的回歸方程120
4.2最小二乘法121
4.3簡單線性回歸模型的擬合效果126
4.3.1離差平方和的分解126
4.3.2可決繫數128
4.3.3Excel可決繫數計算129
4回歸模型130
4.4回歸模回歸方程130
4.4.2估回歸方程130
4.4.3最小二乘回歸130
4.4回歸分析實例131
4.4.5Excel回歸求解132
4.5回歸推斷分析135
4.5.1推斷分析的必要條件135
4.5.2總體回歸關繫檢驗139
4.5.3回歸參數檢驗140
4.5.4不顯著自變量處理142
4.5.5多重共線性143
4.5.6大樣本情形145
4.6屬性自變量149
4.6.1引入屬性自變量149
4.6.2引入屬性變量後回歸參數的意義151
4.6.3多個屬性變量的處理152
4.7非線性回歸模型153
4.7.1引言153
4.7.2二項式回歸154
4.7.3分段回歸模型157
4.7.4交互效應159
4.8建模問題164
4.8.1變量選擇方法164
4.8.2過度擬合問題165
本章小結165
術語166
復習思考題167
案例討論校友捐贈178
附錄利用XLMiner進行回歸分析179
第5章時間序列分析與預測182
5.1時間序列的幾種類型184
5.1.1水平變化狀態的時間序列185
5.1.2帶有趨勢的時間序列186
5.1.3帶有季節性波動的時間序列188
5.1.4同時帶有趨勢和季節性波動的時間序列189
5.1.5帶有周期性波動的時間序列190
5.1.6如何識別時間序列形態190
5.2預測精度問題190
5.3移動平均與指數平滑法194
5.3.1移動平均法195
5.3.2指數平滑法198
5.4回歸預測分析202
5.4.1線性趨勢回歸分析202
5.4.2帶有季節性效應的回歸分析204
5.4.3因果關繫的回歸分析預測208
5.4.4存在因果變量和趨勢及季節效應的回歸預測211
5.5預測模型優良性評估211
本章小結212
術語213
復習思考題213
案例討論食品和飲料銷售預測分析222
附錄運用XLMiner做預測分析222
第6章數據挖掘226
6.1數據抽樣227
6.2數據預處理228
6.2.1缺失數據問題228
6.2.2識別異常值和錯誤數據229
6.2.3代表性變量229
6.3無指導學習230
6.3.1聚類分析230
6.3.2關聯規則239
6.4指導學習242
6.4.1數據分割243
6.4.2分類準確度246
6.4.3預測準確度249
6.4.4k最近鄰算法250
6.4.5分類回歸樹254
6.4.6邏輯回歸268
本章小結276
術語277
復習思考題278
案例討論灰色代碼公司284
第7章電子表格模型285
7.1電子表格模型構建286
7.1.1影響圖286
7.1.2代數關繫287
7.1.3電子表格設計與模型288
7.2what—if分析290
7.2.1數據表291
7.2.2單變量求解294
7.3常用的Excel函數295
7.3.1SUM和SUMPRODUCT295
7.3.2IF和COUNTIF297
7.3.3VLOOKUP299
7.4電子表格模型審核301
7.4.1追蹤格和格301
7.4.2顯示公式303
7.4.3公式求值303
7.4.4錯誤檢查304
7.4.5監視窗口304
本章小結305
術語305
復習思考題306
案例討論退休計劃313
第8章線性優化模型314
8.1極大化問題315
8.1.1一個實例315
8.1.2問題的規範化表述316
8.2求解Par公司的問題319
8.2.1Par公司問題的圖形求解319
8.2.2運用Excel求解線性規劃320
8.3極小值問題324
8.4線性規劃的幾類特殊情況327
8.4.1多個很優解327
8.4.2無可行解328
8.4.3無界問題329
8.5敏感性分析330
8.6線性規劃的應用332
8.6.1決策變量的一般表示332
8.6.2投資組合問題333
8.6.3運輸問題336
8.6.4廣告促銷問題339
8.7線性規劃多個解的一般性說明342
本章小結344
術語344
復習思考題345
案例討論投資策略352
附錄如何運用AnalyticSolver
軟件求解線性規劃模型353
第9章整數線性優化356
9.1整數線性規劃的類型357
9.2整數規劃的一個實例357
9.3運用ExcelSolver求解整數優化問題359
9.40—1變量的應用364
9.4.1資金預算問題364
9.4.2固定成本問題366
9.4.3銀行選址問題368
9.4.4產品設計與市場份額優化問題371
9.50—1變量與建模374
9.5.1相互排斥的多種選擇問題374
9.5.2從n個項目中選出k個項目問題374
9.5.3條件前提約束問題375
9.6生成0—1問題的替代很優解375
本章小結377
術語377
復習思考題378
案例討論蘋果牌兒童服裝銷售問題387
附錄運用AnalyticSolver求解整數線性規劃問題388
第10章非線性優化問題391
10.1一個生產管理實例392
10.1.1無約束問題392
10.1.2有約束問題393
10.1.3利用ExcelSolver求解非線性優化模型395
10.1.4非線性規劃的敏感性分析和影子價格396
10.2局部很優和全局很優397
10.2.1幾個概念397
10.2.2非線性函數很優解的類型398
10.2.3ExcelSolver如何獲得全局很優解399
10.3選址問題400
10.4馬科維茨投資組合模型401
10.5新產品市場銷售預測405
本章小結408
術語408
復習思考題409
案例討論帶有交易費用的投資組合優化問題415
附錄運用AnalyticSolver求解非線性規劃問題417
第11章MonteCarlo模擬420
11.1What—If分析421
11.2運用Excel自帶的函數進行模擬分析423
11.2.1運用概率分布刻畫隨機變量423
11.2.2在Excel中生成隨機變量值425
11.2.3在Excel中實現模擬試驗428
11.2.4計算分析模擬結果430
11.3AnalyticSolver模擬分析431
11.3.1LandShark公司的問題431
11.3.2Zappos公司的問題439
11.4模擬的優化分析449
11.5模擬分析的幾點思考453
11.5.1核查與驗證453
11.5.2模擬分析的優缺點454
本章小結454
術語455
復習思考題456
案例討論四角公司問題464
附錄1隨機變量的相關性分析466
附錄2隨機變量的概率分布473
第12章決策分析477
12.1問題的表述478
12.1.1報償表479
12.1.2決策樹479
12.2不使用概率的決策分析480
12.2.1樂觀主義準則481
12.2.2保守主義準則481
12.2.3後悔主義準則482
12.3使用概率的決策分析483
12.3.1期望值準則483
12.3.2風險分析485
12.3.3敏感性分析486
12.4運用樣本信息的決策分析487
12.4.1追加樣本信息的決策分析487
12.4.2樣本信息的期望值491
12.4.3接近信息期望值492
12.5利用貝葉斯定理計算狀態枝概率493
12.6效用決策495
12.6.1引言495
12.6.2效用與決策分析496
12.6.3效用函數500
12.6.4指數效用函數502
本章小結503
術語503
復習思考題505
案例討論不動產投資策略514
附錄運用AnalyticSolver求解決策樹516
參考文獻524
譯者後記525

本書提供了商業分析的全景式內容，包含描述性、預測性和規定性分析，這在其他任何書中不曾涵蓋。本書提供循序漸進的指導，幫助學生學習Excel及其功能強大且使用便利的插件，如用於數據挖掘的XLMinder和用於優化與仿真的AnalyticSolverPlatform。

(美)傑弗裡 D.坎姆(Jeffrey D.Camm) 等 著;耿修林,宋哲 譯 著作