●第1章 引言
1.1 研究背景及意義
1.2 研究內容及方法
1.3 研究框架及本書結構
第2章 文獻綜述
2.1 選址問題及其在應急救援繫統中的應用
2.2 考慮需求不確定性的應急繫統選址問題
2.3 考慮中斷風險的應急繫統選址問題
2.4 考慮需求和供給不確定性的應急繫統選址問題
2.5 分布式魯棒優化及機會約束
2.5.1 分布式魯棒優化
2.5.2 機會約束
2.6 本章小結
第3章 考慮需求不確定性的救助站選址問題
3.1 問題描述與建模
3.2 模型近似
3.2.1 目標函數
3.2.2 機會約束
3.3 模型RP-SOCP的理論性質
3.4 求解方法
3.4.1 改進的參數迭代算法
3.4.2 求解模型RP-1的外逼近算法
3.5 數值實驗
3.5.1 性能分析
3.5.2 靈敏度分析
3.5.3 拓撲結構分析
3.5.4 穩定性驗證
3.5.5 DRM在實證數據集中的表現
3.6 本章小結
第4章 在Wasserstein模糊集內考慮中斷風險的選址問題
4.1 問題描述
4.2 問題重構
4.2.1 SPn的重構模型
4.2.2 全幺模矩陣
4.2.3 兩階段模型的整體重構
4.3 理論最壞情況分布
4.3.1 存在性證明
4.3.2 具體分布形式
4.4 求解方法
4.4.1 基於最壞情況分布的分支剪界算法
4.4.2 基於列和約束生成的分支剪界算法
4.5 數值實驗
4.5.1 算法性能分析
4.5.2 Wasserstein球的半徑選擇
4.5.3 樣本外表現
4.5.4 魯棒模型的成本-收益分析
4.6 本章小結
第5章 考慮需求不確定性和中斷風險的救助點選址問題
5.1 問題描述與建模
5.2 模型近似
5.2.1 需求滿足約束（5-1b）的近似
5.2.2 覆蓋範圍約束（5-1c）的近似
5.2.3 模型P1的整體近似
5.3 求解算法
5.3.1 迭代的OA算法
5.3.2 基於分支剪界的OA算法
5.4 數值實驗
5.4.1 算法性能分析
5.4.2 靈敏度分析
5.4.3 模型效果對比
5.4.4 魯棒模型的成本-收益分析
5.4.5 實證數據中的表現
5.5 本章小結
第6章 總結與展望
6.1 研究結論
6.2 研究展望
附錄A 外逼近算法簡介
A.1 OA主問題
A.2 OA子問題
附錄B 基於場景的隨機規劃問題
B.1 第3章中基於場景的救助站選址問題
B.2 第4章中基於場景的可中斷設施選址問題
B.3 第5章中基於場景的隨機設施選址問題
附錄C 實證數據詳情
參考文獻
在學期間發表的學術論文與研究成果
致謝
高效的應急救援繫統對於降低生命和財產損失具有重要意義，選址決策作為戰略規劃，具有長期的影響力。《基於分布式魯棒優化的應急救援繫統選址模型和算法研究》考慮了應急救援過程中可能存在的中斷風險、需求波動，以及其他潛在的多重不確定性，采用分布式魯棒優化方法決策應急設施選址和物資儲備方式，改善了救援過程中的資金不足、救援質量下降等問題，利用理論性質對模型進行有效近似，提出了外逼近、分支剪界等算法加速求解效率。研究結果顯示，本書的模型較為全面地刻畫了實際應急繫統，顯著提升了傳統算法的運算速度，同時有效兼顧了實際救援過程中的效率和公平。
本書可供管理科學與工程學、工業工程、交通運輸工程、物流工程及物流管理方向的高年級本科生、研究生及相關領域科研人員參考。
