作 者:秦曾昌,田達瑋 著
定 價:88
出 版 社:清華大學出版社
出版日期:2022年09月01日
頁 數:244
裝 幀:平裝
ISBN:9787302613701
●1 智能源起
1.1 從三段論到人工智能
1.2 機器的語言
1.3 從石子到機械
1.4 模擬人類思維
1.5 漫說AI：喬治·布爾的故事
2 機器的進化
2.1 差分機：純機械之巔
2.2 圖靈機：假想的機器
2.3 第一臺計算機之謎
2.4 人工智能誕生
2.5 漫說AI：目前第一位程序員
3 “智”優算法
3.1 智能的五大支柱
3.2 螞蟻的智慧
3.3 算法也遺傳
3.4 機器的智力測試
3.5 漫說AI：約翰·霍蘭德與遺傳算法
4 機器“愛”學習
4.1 像人一樣學習
4.2 構建神經網絡
4.3 訓練人工大腦
4.4 戰勝人類
4.5 大數據浪潮
4.6 漫說AI：MapReduce如何處理數據？
5 感知萬物
5.1 機器的眼睛
5.2 可計算的味道
5.3 聽懂人類的聲音
5.4 無“觸”不在
5.5 接近人腦
5.6 漫說AI：握不住杯子的高智商機器人
6 未來新世界
6.1 智能物流
6.2 智造產業鏈
6.3 智慧農業
6.4 機器醫生
6.5 自動駕駛
6.6 機器人的崛起
6.7 漫說AI：人工智能的未來
本書是一本面向大眾讀者的人工智能科普書籍，從介紹人工智能背後的邏輯、數學知識引入主題，接著用生動的語言將計算機和人工智能的誕生、算法科學、機器學習與大數據、計算機視覺、語音識別等有趣的知識融入本書，最後科普了人工智能在智能農業、智能醫療、自動駕駛等不同領域的應用。本書語言生動、深入淺出、圖文並茂，列舉案例貼近生活，適合作為對人工智能感興趣的讀者了解相關知識的科普讀物，也可以作為大中學生、培訓機構的入門教材。
秦曾昌,田達瑋 著
秦曾昌，2005年獲得英國布裡斯托大學（University of Bristol）人工智能方向博士學位，2005年10月—2006年1月在該校工程數學繫任教；2006年2月—2008年2月在美國加州大學伯克利分校（University of California Berkeley）電子與計算機繫任博士後研究員（BT Fellow），在模糊邏輯創始人Lotf Zadeh教授的研究組從事文本挖掘和智能搜索的研究；2008年3月到英國牛津大學（University of Oxford）Optimor Lab任研究員，並兼任牛津大學統計繫訪問研究員；自2009年起，在北京航空航天大學自動化學等
4.1 像人一樣學習 顧名思義，“機器學習”是研究如何教會機器像人一樣學習，並讓機器通過學習來掌握解決問題的能力。早在 2001 年我（本書第一作者）準備出國讀研究生時，申請了很多與計算機和人工智能相關的專業，當第一次看到“機器學習”這個詞時，腦中就浮現出這樣的畫面 ：一個機器人通過觀察人類掌握了人類的本領。幸運的是，我被布裡斯托大學的機器學習碩士專業錄取並選擇了這個專業，從而開始正式進入人工智能領域中這個最重要的分支。在過去的 20 年裡，我見證了這一研究領域從默默無聞到舉世矚目的變化。 學習與搜索 縱觀科學發展的過程，我們首先觀察自然現像，然後用定量的觀察數據來描述。為了解釋數據背後的原理，科學家用數學語言，即公式或方程來擬合觀察數據。如果提出的公式不但能很好地擬合過去的數據，還可以很好地預測未來將要發生的等
