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    【優惠價】
    242-350
    【作者】 趙興峰 
    【出版社】電子工業出版社 
    【ISBN】9787121369643
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:電子工業出版社
    ISBN:9787121369643
    商品編碼:56302902769

    品牌:文軒
    出版時間:2019-08-01
    代碼:69

    作者:趙興峰

        
        
    "
    作  者:趙興峰 著
    /
    定  價:69.9
    /
    出 版 社:電子工業出版社
    /
    出版日期:2019年08月01日
    /
    頁  數:240
    /
    裝  幀:簡裝
    /
    ISBN:9787121369643
    /
    主編推薦
    "作者20年企業數據應用智慧結晶,8年咨詢實戰經驗精彩呈現中國企業數字化轉型實戰總結繫統深入的數字化轉型框架,不再盲人摸像清晰實用的數字化轉型地圖,不再束手無策"
    目錄
    ●目錄第1 章 企業為什麼要進行數字化轉型 / 0011.1 順勢而為謀發展 / 002順勢而為,順應數字智能趨勢 / 002把握機會,開啟數字化轉型之路 / 006洞察本質,利用數據技術實現認知升級 / 007謀局而定,布局數據技術應用 / 009高效管理,升級管理4.0 模式 / 0141.2 數字時代新模式 / 019資源共享化 / 020產品服務化 / 022服務智能化 / 023員工社會化 / 026客戶員工化 / 028公司平臺化 / 0281.3 維度融合助升級 / 030企業1.0,零維的企業做公司 / 030企業2.0,一維的企業做產業鏈(管道型企業) / 031企業3.0,二維的企業做平臺 / 034企業4.0,三維的企業做生態 / 035第2章 企業數字化轉型涉及的技術 / 0392.1 數據技術可以產生智慧 / 041數據技術的本質是智慧 / 041數據技術威力盡顯 / 042未來企業的競爭優勢將基於數據構建 / 043正在邁向“機喻時代” / 0452.2 構建“感知―思考―響應―反饋優化”閉環 / 046大數據底層模型 / 046實現瞬時決策 / 049具有敏捷性 / 050迭代升級的模式 / 051數據驅動工業互聯網轉型升級 / 0522.3 數據應用的四個層級 / 055用數據發現問題 / 055用數據發現規律 / 056用數據發現未來 / 057用數據發現規範(範式) / 0592.4 企業的發展離不開的七大類數據技術 / 062移動互聯網、移動通信技術 / 063物聯網IoT 設備數據采集、邊緣計算和反向伺服設備技術 / 068社交化技術 / 069大數據分析和挖掘技術 / 072區塊鏈技術 / 073雲計算技術 / 076虛擬現實、強化現實和數字孿生 / 0772.5 企業數字化轉型是趨勢 / 079“跨界打劫”現像越來越普遍 / 079數字化是實現“跨界打劫”的超級武器 / 081數字化轉型成為新趨勢 / 081第3章 企業數字化轉型的方式與策略 / 0833.1 企業數字化轉型方式 / 084精益式轉型 / 085增強式轉型 / 088創新式轉型 / 088躍遷式轉型 / 0903.2 企業數字化轉型所應具備的實力 / 091資本決定速度 / 093環境決定選擇 / 094巨變行業求創新 / 095穩定行業求突破性發展 / 0963.3 企業數字化轉型路線選擇 / 098看企業的數據應用能力 / 098看企業的資本實力 / 1013.4 企業數字化轉型要內外兼修 / 102由外而內,優先提升客戶體驗和改善供應商關繫 / 102由內而外,改變生產方式、管理方式和決策方式 / 104內外兼修,長遠規劃,階段實施,收割階段成果 / 1083.5 利用數據技術構築產業生態 / 109電商平臺的一次交易撮合 / 109美團的兩次交易撮合 / 110產業臺的多次交易撮合 / 110企業內部的多次交易撮合創新 / 112未來跨界融合的創新模式 / 115第4章 企業經營的數字化升級 / 1204.1 客戶體驗數字化 / 121培養用戶的數字化習慣 / 121客戶關繫數字化,洞察客戶有基礎 / 123客戶化,互動提升體驗 / 124數據個性化,從千人一面到千人千面,再到一人千面 / 12 6銷售導航繫統,讓數據指揮人聰明地工作 / 127 4.2 業務流程數字化 / 131沉澱數據是基礎 / 131業務流程從信息化到數字化,再到智能化 / 133數字化流程,效率隨時可見,效果隨時可查 / 136數據技術替代人工,優化體驗,成本,提高效率 / 1424.3 市場洞察數字化 / 144市場洞察方式在變化,數字智能時代的新媒體 / 145客戶在哪裡,營銷就應該在哪裡 / 146洞察客戶需求,從更精細化的行為出發 / 148動態化的客戶洞察,創新傳統研究方法 / 1504.4 運營管控數字化 / 152運營管控指標化,讓管理看得見 / 152運營管控數字化,提高運營管控敏捷性 / 156消除渾水摸魚,推動陽光化治理 / 158組織社交化,打破影響效率的桎梏 / 1604.5 數據平臺繫統化 / 163信息化和數據化的基本邏輯不同 / 164數據中心的邏輯與數據中臺建設 / 166基於數據資產的數據平臺邏輯架構 / 168數據資產管理,企業數據資產綜合治理 / 170數據資產價值開發,為管理者提供高效數據工具 / 172數據資產應用,服務業務纔能創造價值 / 174IT 負責人的角色轉換 / 176第5章 企業管理的數字化升級 / 1785.1 創新管理模式 / 179既自上而下,又自下而上 / 180既進行技術變革,也進行管理變革 / 181既要利用式學習,也要探索式學習 / 183 5.2 塑造數據文化新體繫 / 185數據文化是一種能力 / 185數據文化根植於管理 / 188數據文化實施必須有第一推動力 / 189數據文化落地需要用對方法 / 1915.3 搭建敏捷組織新架構 / 193傳統組織架構面臨的挑戰 / 193平臺型組織崛起 / 194生態型組織創新 / 1965.4 構建數據運營新資產 / 198數據標簽化運營 / 199數據指標化運營 / 199數據可視化運營 / 201數據模型化運營 / 202後記 我的數據技術應用實踐錄 / 205生在大山下,從無知到敏銳 / 206凡事皆有道理,因思考而知性 / 2 07化工工藝設計邏輯:以終為始 / 2 07配方思維:企業經營有很好配方 / 2 08量化思維:因數據而入寶潔 / 209因特殊經歷而善於觀察差異 / 210數據分析:長期訓練養成的職業習慣 / 2 12雙校學習:拓寬知識寬度 / 215數據分析:探尋事物發展背後的規律 / 2 16優化經營決策:要掌握數據分析方法 / 2 17理性投資:用數據驅動戰略投資決策 / 2 19數據驅動經營和管理模式升級 / 2 20用數據創造價值:做乙方亦快樂 / 2 20
    內容簡介
    進行數字化轉型可以幫助企業提升用戶體驗、塑造業務流程、優化運營管控。企業管理者在數字化轉型實踐上會陷入兩個困境:一是認知困境,即如何理解數字化轉型。目前關於數字化轉型的討論非常多,企業管理者接收了各種碎片化的理念和觀點,不僅難以形成繫統性、整體性的理解,還存在諸多偏見與誤解,為實踐帶來很多隱患。本書以扎實的理論研究為基礎,提出了一套繫統框架,可以引導管理者思考與實踐。二是實踐困境,即如何推進數字化轉型。一些企業雖然急於進行數字化轉型,但並不清楚向哪裡轉、從哪裡轉、如何轉。本書以大量經典案例與咨詢實踐案例為基礎,提供了一套有效的方案,介紹了企業轉型中各種真實存在的誤區和陷阱。本書主要介紹企業為什麼要進行數字化轉型、數字化轉型涉及的技術、數字化轉型的框架與策略、企業經營的數字化升級、企業管理的數字化升級等內容。對企業高層管理者來說,本書是一本推動企業數字化變革的指導性手冊;對企業中層管理者來說等
    作者簡介
    趙興峰 著
    "趙興峰北京大學和新加坡國立大學國際工商管理(MBA)雙碩士;西安交通大學學士北京信宜明悅數據科技有限公司(Data2Biz)聯合創始人國信優易數據有限公司 平臺事業群副總裁清華大學、對外經濟貿易大學、石油大學、人民大學、北京郵電大學等EMBA班和總裁班客座講師、校外輔導老師、社會實踐指導教師等《企業經營數據分析》《企業數據化管理變革》作者曾就職寶潔中國、惠氏制藥、摩立特集團、樂金電子等國際知名企業,從事市場研究、行業研究、戰略研究、商業智能、工業智能、企業戰略規劃、商業模式創新等,長期從事企業管理咨詢、管理培訓等專業服務工作,並活躍在各大論壇、講臺和企業內訓課堂中,傳等
    摘要
    "序言把握趨勢,擁抱紅利轉眼間,筆者從事企業數據化管理應用和企業數字化轉型方面的咨詢工作已經七年有餘,雖然很短暫,但對比中國大數據行業的發展來說,可以稱老級別。筆者從2012 年開始從事企業數據分析、挖掘與應用的咨詢工作,到2015 年做企業大數據的推廣,再到2017 年推動企業數字化轉型升級,積累了大量實踐案例,通過不斷總結和分析,逐步形成了很多基於實踐總結的框架模型,希望能夠通過本書的分享,可以讓更多的人、更多的企業從中受益。技術紅利隻屬於早期使用新技術並成功推動變革的企業(當然也包括個人)。所謂的技術紅利就是企業因為使用新技術提高了盈利能力,從而獲得了更高的利潤。而當某項技術普及後,市場上絕大多數企業都已經使用該技術,該技術成為通用技術或者傳統技術時,就不會產生紅利,甚至不會讓人再想到該技術的存在,就像現在沒有人會認為蒸汽機技術、電力技術是高新技術一樣。對個人等



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