本書對計算機人工智能領域的主要計算智能算法進行探討，重點討論各種算法的思想來源、流程結構、發展改進、參數設置和相關應用，內容包括緒論、人工神經網絡、模糊繫統、人工智能遺傳算法、蟻群優化算法、粒子群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、人工智能免疫繫統和數據降維的粗集處理方法，以及目前的熱門研究和應用領域之一——深度學習。本書通俗易懂，圖文並茂，通過大量的圖表和示例，對各個算法進行了說明和介紹。本書不但提供了算法實現的流程圖和偽代碼，而且通過具體的應用事例對算法的使用方法和使用過程進行了說明，為讀者進一步深入學習和理解算法提供了方便。本書適合作為計算機、人工智能、模式識別與智能繫統、信息工程等專業本科生和研究生相關課程的教材，也可作為廣大算法研究者和工程技術人員進一步學習的參考書和工具書，同時還能滿足計算智能算法初學者的基本需求。
