●第一篇 總論
第一章 健康數據科學簡述
第一節 健康數據科學的學科起源
第二節 健康數據科學的學科內涵和理念
第三節 健康數據科學的研究範疇
第四節 健康數據科學與其他相近學科的異同
第五節 國內外高校健康數據科學發展情況
第二篇 數據與數據治理
第二章 健康醫療數據
第一節 健康醫療數據概述
第二節 健康醫療數據的特征
第三節 健康醫療數據應用及注意事項
第三章 健康數據的類型及來源
第四章 數據質量
第一節 數據質量概述
第二節 數據質量控制
第三節 數據質量評估
第五章 數據安全
第一節 數據安全的定義
第二節 數據安全的範疇
第三節 數據安全的重要性
第六章 倫理與法律
第一節 健康大數據的倫理問題
第二節 中國健康數據處理相關法律概述
第三節 健康數據相關研究及研究數據共享的倫理規範
第三篇 方法
第七章 健康數據科學研究範式
第一節 數據驅動和假設驅動
第二節 健康數據科學研究常用的公共數據庫和分析方法
第三節 健康數據科學的研究任務和方法
第八章 統計建模
第一節 統計建模概述
第二節 線性回歸
第三節 分類和決策問題
第四節 非參數統計學習模型簡介
第五節 復雜臨床數據的類型
第六節 右刪失數據的生存分析
第九章 機器學習
第一節 機器學習簡介
第二節 無監督學習
第三節 深度學習
第十章 醫學知識圖譜
第一節 醫學知識圖譜概述
第二節 醫學知識圖譜構建過程
第三節 醫學知識圖譜質量評估
第四節 醫學知識圖譜應用
第十一章 可視化與可視分析
第一節 可視化與可視分析在健康數據科學中的重要性
第二節 科學可視化——醫學影像可視化技術
第三節 信息可視化——抽像健康醫療數據可視化技術
第四節 交互技術與可視分析
第十二章 數據安全技術
第一節 數據安全的經典技術
第二節 數據安全的新興技術
第三節 數據安全的應用案例
第四篇 應用
第十三章 健康數據科學研究現狀
第十四章 臨床醫療應用
第一節 醫學影像智能診斷
第二節 疾病監測
第三節 風險預測
第四節 臨床決策支持
第十五章 公共衛生應用
第一節 新發突發傳染病和公共衛生事件的監測與預警
第二節 健康醫療大數據與慢性疾病健康管理
第三節 藥物上市後監測
第四節 環境與健康
第五節 全生命周期健康管理(婦幼健康部分)
第六節 全生命周期健康管理(兒少衛生部分)
第十六章 政策管理應用
第一節 醫療質量監測
第二節 數據驅動的衛生政策制定
第十七章 其他應用
第一節 新藥研發
第二節 輿情監測
第三節 學習型健康醫療繫統
中英文專業詞彙索引
