●第2版前言
前言
第1章 緒論
1.1 統計學的定義與研究內容
1.2 統計學的基本概念
1.3 資料的類型
1.4 統計工作的基本步驟
第2章 醫學研究設計基礎
2.1 實驗性研究設計
2.2 常用實驗性研究設計類型
2.3 觀察性研究設計
2.4 樣本含量估計
電腦實驗常用實驗設計的隨機分組
第3章 病例報告表的研制與數據管理
3.1 病例報告表概述
3.2 病例報告表數據管理
第4章 常用概率分布
4.1 正態分布
4.2 二項分布和泊松分布
4.3 抽樣分布
第5章 數值變量資料的統計描述
5.1 頻數分布
5.2 集中趨勢的統計描述指標
5.3 離散趨勢的統計描述指標
電腦實驗數值變量資料的統計描述
第6章 分類變量資料的統計描述
6.1 相對數
6.2 率的標準化
第7章 統計表與統計圖
7.1 統計表
7.2 統計圖
電腦實驗常用統計圖的制作
第8章 參數估計
8.1 抽樣誤差與標準誤
8.2 總體均數的估計
8.3 總體率的估計
電腦實驗參數估計
第9章 假設檢驗
9.1 假設檢驗的原理與步驟
9.2 假設檢驗的種類
9.3 兩類錯誤與注意事項
9.4 正態性檢驗與數據變換
9.5 方差齊性檢驗
電腦實驗正態性檢驗及方差齊性檢驗
第10章 接近隨機設計數值變量資料的假設檢驗
10.1 單樣本數值變量資料的假設檢驗
10.2 兩樣本數值變量資料的假設檢驗
10.3 多樣本數值變量資料的假設檢驗
電腦實驗接近隨機設計數值變量資料的假設檢驗
第11章 配對設計與隨機區組設計數值變量資料的假設檢驗
11.1 配對設計數值變量資料的假設檢驗
11.2 隨機區組設計數值變量資料的假設檢驗
電腦實驗配對設計與隨機區組設計數值變量資料的假設檢驗
第12章 析因設計與重復測量設計數值變量資料的方差分析
12.1 析因設計數值變量資料的方差分析
12.2 重復測量設計數值變量資料的方差分析
電腦實驗析因設計與重復測量設計數值變量資料的假設檢驗
第13章 無序分類變量資料的假設檢驗
13.1 接近隨機設計無序分類變量資料的）檢驗
13.2 配對設計無序分類變量資料的假設檢驗
電腦實驗無序分類變量資料的假設檢驗
第14章 有序分類變量資料的假設檢驗
14.1 接近隨機設計有序分類變量資料的秩和檢驗
14.2 配對設計有序分類變量資料的秩和檢驗
14.3 隨機區組設計有序分類變量資料的秩和檢驗
電腦實驗有序分類變量資料的假設檢驗
第15章 雙變量相關與回歸分析
15.1 直線相關
15.2 等級相關
15.3 直線回歸
15.4 直線相關與直線回歸的區別與聯繫
電腦實驗雙變量相關與回歸分析
第16章 多重線性回歸分析
16.1 多重線性回歸模型
16.2 多重線性回歸方程的評價與診斷
16.3 回歸分析中的自變量篩選
電腦實驗 多重線性回歸分析
第17章 Logistic回歸分析
17.1 Logistic回歸模型
17.2 條件Logistic回歸
17.3 多分類Logistic回歸
17.4 Logistic回歸模型的應用與注意事項
電腦實驗Logistic回歸分析
第18章 聚類分析與判別分析
18.1 聚類分析
18.2 判別分析
電腦實驗聚類分析與判別分析
第19章 圓形分布資料的統計分析
19.1 圓形分布資料概述
19.2 圓形分布資料的統計描述
19.3 圓形分布資料的統計推斷
電腦實驗圓形分布資料的統計分析
第20章 SPSS軟件簡介與操作技巧
20.1 SPSS軟件簡介
20.2 SPSS操作技巧
附表 醫學統計學附表
附表1 隨機數字表
附表2 標準正態分布函數垂（—z）值表
附表3 A值表（多組樣本率檢驗時所需樣本含量估計用）
附表4 9值表（多個樣本均數比較時所需樣本例數的估計用（α=0.05，β==0.10）
附表5 二項分布函數P（x≥k）值表
附表6 泊松分布函數P（x≥k）值表
附表7 t界值表
附表8 F界值表（方差分析用）
附表9 X2界值表
附表10 百分率的可信區間
附表11 F界值表（方差齊性檢驗用）
附表12 T界值表（符號秩和檢驗用）
附表13 T界值表（Wilcoxon秩和檢驗用）
附表14 q界值表
附表15 Dunnett-t界值表（雙側）
附表16 H界值表（Krlaskal-Wallis秩和檢驗用）
附表17 M界值表（Friedman M秩和檢驗用）
附表18 r界值表
附表19 rs以界值表
附表20 平均角可信區域的值表（n所對應的左列為0.05，右列為0.01）
附表21 圓形分布校正因子K值表
附表22 Watson1 U2界值表
參考文獻

本書為全國高等學校醫學規劃教材、安徽省高等學校"十三五"省級規劃教材，由國內9所高等中醫藥院校聯合編寫。全書共20章，繫統地介紹了醫學統計分析的基本理論和基本方法，強調研究目的、設計類型、資料屬性等在統計分析方法選用中的關鍵作用，注重統計分析結果的正確解釋與表達，內容豐富，理實交融。
本書以醫學科研資料的統計分析過程為主線安排章節內容，體現了統計分析先描述、再估計、最後檢驗的一般過程，旨在引導讀者樹立設計優先的理念，學會統計分析的一般過程與假設檢驗方法選用的一般思路以及常用多因素分析方法的正確使用，熟悉常用統計分析方法的SPSS軟件操作與結果解讀。本書非常適合高等醫學院校選作相關專業本科教育教材，也可供醫學類相關專業研究生和科技工作者學習參考。