●第1章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 設備健康預測方法的研究及進展
1.2.1 基於物理模型的方法
1.2.2 基於知識驅動的方法
1.2.3 基於數據驅動的方法
1.3 設備維護方法的研究及進展
1.3.1 單設備維護方法
1.3.2 多設備維護方法
1.3.3 維護與備件訂購方法
1.3.4 生產與維護聯合優化方法
1.4 現有方法的不足
1.4.1 設備健康預測研究的不足
1.4.2 設備維護研究的不足
1.5 本章小結
第2章 設備維護的概念及理論
2.1 引言
2.2 設備剩餘壽命預測
2.2.1 設備剩餘壽命預測的概念
2.2.2 設備剩餘壽命預測方法的分類
2.3 設備維護優化的基本流程
2.4 設備維護策略
2.4.1 維護策略類型
2.4.2 維護方式
2.5 多設備維護策略
2.6 本章小結
第3章 數據完備情況下設備健康預測
3.1 引言
3.2 HSMM基礎理論
3.3 改進的HSMM
3.3.1 改進的前向-後向算法
3.3.2 改進的Viterbi算法
3.3.3 改進的Baum-Welch算法
3.4 基於改進HSMM的設備健康預測框架
3.4.1 基於改進HSMM的設備故障診斷
3.4.2 基於改進HSMM的壽命預測
3.5 設備老化的定義及分類
3.6 考慮老化因子的HSMM
3.6.1 考慮老化因子的轉移矩陣
3.6.2 指數型老化因子的設計
3.6.3 乘數型老化因子的設計
3.7 老化因子的估值算法
3.8 基於失效率的設備剩餘有效壽命估值算法
3.9 算例分析
3.9.1 老化因子的求解
3.9.2 剩餘有效壽命的估值
3.9.3 對比分析
3.10 本章小結
第4章 數據不完備情況下設備健康預測
4.1 引言
4.2 考慮數據缺失下的設備健康預測
4.2.1 SHSMM的推理與學習機制
4.2.2 期望優選化參數自適應估計算法
4.2.3 基於灰色EM-SHSMM的設備健康預測
4.2.4 算例分析
4.3 考慮數據異常下的設備健康預測
4.3.1 異常數據的處理
4.3.2 基於動態前向後向灰色填充方法
4.3.3 算例分析
4.4 考慮數據不準確下的設備健康預測
4.4.1 DS-MM理論框架
4.4.2 基於DS-MM的設備健康預測
4.4.3 算例分析
4.5 本章小結
第5章 基於時間延遲理論的設備維護計劃研究
5.1 引言
5.2 基於三階段時間延遲理論的預防維護模型
5.2.1 模型假設
5.2.2 模型參數的符號定義
5.2.3 模型建立
5.3 設備維護與生產聯合優化概述
5.3.1 維護計劃問題描述
5.3.2 生產計劃問題描述
5.3.3 聯合優化問題描述
5.4 基於時間延遲理論的生產計劃與維護計劃聯合優化模型
5.4.1 模型假設
5.4.2 符號定義
5.4.3 維護費用模型
5.4.4 生產成本模型
5.4.5 聯合優化模型
5.5 算例分析
5.5.1 設備維護分析
5.5.2 設備維護與生產計劃聯合優化分析
5.6 本章小結
第6章 基於可靠度約束的設備維護計劃研究
6.1 引言
6.2 基於可靠度約束的維護與生產集合優化模型
6.2.1 假定條件
6.2.2 符號定義
6.2.3 數學模型
6.2.4 物流平衡約束
6.2.5 生產固定費用約束
6.2.6 生產能力約束
6.2.7 生產可靠度約束
6.2.8 模型求解
6.3 基於可靠度約束的集合優化模型算例分析
6.4 考慮產品墮化的維護與生產集合優化描述
6.5 考慮產品墮化的維護與生產集合優化模型
6.5.1 假定條件
6.5.2 符號定義
6.5.3 數學模型
6.5.4 模型求解
6.6 考慮產品墮化的集合優化模型算例分析
6.7 本章小結
第7章 基於集成模型的多部件設備維護計劃研究
7.1 引言
7.2 設備維護調度優化模型
7.2.1 設備維護調度決策
7.2.2 遺傳算法
7.3 算例分析
7.3.1 數據準備
7.3.2 算法設計
7.3.3 維護調度比較分析
7.3.4 考慮調整因子的維護調度分析
7.4 本章小結
第8章 考慮生產與需求的多設備維護計劃研究
8.1 引言
8.2 多設備繫統描述
8.3 考慮生產與需求情況下多設備狀態維護
8.3.1 符號說明
8.3.2 數學模型
8.3.3 算例分析
8.4 多設備狀態維護與備件訂購策略的聯合優化
8.4.1 符號說明
8.4.2 繫統描述
8.4.3 維護優化模型
8.4.5 模型求解
8.4.6 算例分析
8.5 本章小結
第9章 考慮產品保修服務的設備維護計劃研究
9.1 引言
9.2 考慮產品保修服務的設備維護描述
9.3 考慮產品保修服務的設備維護模型
9.3.1 符號說明與假設
9.3.2 單位時間返工費用和產品費用
9.3.3 單位時間預防維護費用
9.3.4 單位時間總費用模型
9.3.5 模型求解
9.4 算例分析
9.4.1 數據準備
9.4.2 結果分析
9.4.3 敏感性分析
9.5 本章小結
第10章 總結與展望
10.1 結論
10.2 展望
參考文獻
索引
