●第1章營銷調研導論
1.1營銷調研是營銷的組成部分
1.2什麼是營銷調研
1.3營銷調研的作用
1.4營銷調研所需就業技能
第2章營銷調研過程和界定調研內容
2.1營銷調研過程
2.2界定營銷問題
2.3調研內容
2.4行動標準
2.5營銷調研計劃書的要素
第3章調研設計
3.1調研設計概述
3.2調研設計的三種類型
3.3探索性調研
3.4描述性調研
3.5因果性調研
3.6市場測試
第4章二手數據和配套信息
4.1大數據
4.2一手數據和二手數據
4.3二手數據的分類
4.4二手數據的優點與缺點
4.5評估二手數據
4.6什麼是配套信息
4.7配套信息的優點與缺點
4.8配套信息的應用
4.9數字化跟蹤數據
4.10社交媒體數據
4.11物聯網
4.12大數據和職業倫理
第5章定性調研方法
5.1定量調研、定眭調研和混合調研
5.2觀察法
5.3焦點小組訪談
5.4民族志研究
5.5營銷調研在線社區
5.6其他定性調研方法
5.7定性數據分析
第6章數據收集方法
6.1問卷調查的優點
6.2數據收集模式
6.3數據收集方法概述
6.4如何與固定樣本組公司合作
6.5調查方法的選擇
第7章測量與問卷設計
7.1測量的幾個基本概念
7.2測量的類型
7.3營銷調研的常用等距量表
7.4測量的信度和效度
7.5問卷設計
7.6撰寫問句
7.7問卷組織
7.8電腦輔助問卷設計
7.9完成問卷
第8章抽樣方法
8.1樣本與抽樣的基本概念
8.2為何抽樣
8.3概率抽樣與非概率抽樣
8.4概率抽樣方法
8.5非概率抽樣方法
8.6在線抽樣方法
8.7抽樣方案設計
第9章樣本容量
9.1樣本容量定理
9.2確定樣本容量的置信區間法
9.3樣本容量公式
9.4確定樣本容量的實際考慮
9.5確定樣本容量的其他方法
9.6三種特殊情況的樣本容量確定
第10章實地訪問與數據審核
10.1數據收集與非抽樣誤差
10.2數據收集現場可能出現的誤差
10.3現場數據收集質量控制
10.4非回應誤差
10.5固定樣本組公司控制誤差的方法
10.6數據集、數據編碼和數據編碼本
10.7數據質量問題
第11章描述分析、參數估計和假設檢驗
11.1營銷調研中使用的統計分析的類型
11.2理解描述分析
11.3何時使用各個描述分析指標
11.4汽車研發中心調查：利用SPSS獲得描述統計量
11.5向客戶報告描述統計量
11.6統計推斷：樣本統計量與總體參數
11.7參數估計：估計總體百分率或均值
11.8汽車研發中心調查：如何利用SPSS獲得並使用均值的置信區間
11.9向客戶報告置信區間
11.10假設檢驗
11.11向客戶報告假設檢驗結果
第12章差異分析
12.1為什麼差異非常重要
12.2小樣本容量：使用t檢驗還是z檢驗，SPSS如何解決該問題
12.3檢驗兩個群組之間的顯著性差異
12.4檢驗多個群組的均值之間的顯著陛差異：方差分析
12.5向客戶報告群組差異檢驗結果
12.6同一樣本（配對樣本）的兩個均值之間的差異
12.7各種差異檢驗的原假設
第13章關繫分析
13.1兩個變量之間關繫的類型
13.2變量之間關繫的特征
13.3相關繫數和共變
13.4皮爾遜積差相關繫數
13.5向客戶報告相關分析結果
13.6交叉列表
13.7卡方分析
13.8百分率的卡方檢驗：交叉列表分析的一種有用的變化
13.9向客戶報告交叉列表分析結果：使用數據可視化工具
13.10進行關繫分析時應特殊考慮的問題
第14章回歸分析
14線性回歸分析
14回歸分析
14回歸分析的特殊應用
14.4回歸
14.5回歸分析的警告
14.6向客戶報告回歸分析結果
第15章調研溝通
15.1有效溝通的特征
15.2避免剽竊！
15.3視頻、信息圖表和沉浸式技術
15.4傳統的營銷調研報告
15.5了解你的受眾
15.6營銷調研報告的要素
15.7報告撰寫的指導原則
15.8使用視圖：表格和圖形
15.9口頭展示
15.10數據可視化工具和儀表板
15.11公司內部傳播調研發現

作為一本經典教學用書，第9版與時俱進地豐富和完善營銷調研的理論、方法與實務，為讀者認識與解決營銷問題提供方法與利器。信息技術高度融入。作者基於大數據和現代信息技術，對研究設計、數據來源、數據收集、固定樣本組、問卷設計與數據分析等都有所涉及，並作出具有操作性的講解，其中不乏業界的新潮流，如移動民族志、在線焦點小組、谷歌技術使用、在線固定樣本組以及固定樣本組社區等。實務操作講解細膩。營銷調研是應用研究，卻涉及設計、收集、分析以及報告調研發現等方方面面的問題。書中對於營銷調研的實施的介紹樸實細膩，操作性強。書中介紹的所有內容，如調研問題的確定、計劃書的撰寫、數據收集、問卷設計等，皆源於作者對營銷調研經歷的感悟。加強職業技能開發。各章章末增加了一個全新的“本章就業技能”專欄，說明如何將本章介紹的內容應用於工作場景，包括：溝通技能、合作技能、批判性思維技能、知識應用和分析技能、信息技術應用和計算技能等