●序
●第1章 網絡分析方法的希望與挑戰
●第1節 歷史與概念
●第2節 網絡術語
●第2章 統計網絡模型
●第1節 簡單隨機圖
●第2節 ERGM的發展
●第3節 本章小結
●第3章 建立一個有效的指數隨機圖模型
●第1節 軟件獲取與準備
●第2節 數據獲取
●第3節 數據探索
●第4節 模型構建
●第5節 曲線指數族模型
●第4章 面向有向網組屬性的應用
●第1節 針對有向網絡的研究
●第2節 組和網絡協變量作為預測變量
●第5章 結論與建議
●附錄
●參考文獻
●部分目錄

本書介紹了指數隨機圖模型的基本概念和原理，展示了該模型的建模和使用方法以及在實踐中應當如何運用該模型。指數隨機圖模型主要用於社會網絡分析。相比傳統的描述性方法，指數隨機圖模型作為一種統計方法能夠更好地構建社會網絡結構模型。雖然指數隨機圖模型是為了應對網絡數據中內在的非獨立性，但是該模型的結果通常都以類似於邏輯回歸的方式進行展示和闡釋，從而使其成為檢驗社會繫統的有用方法。近年來統計軟件的開發和進步幫助社會科學家也能輕松地使用指數隨機圖模型，但關於該模型的使用卻還沒有一個簡明清晰的指導。因此，本書旨在填補這一空缺，帶領讀者通過使用R統計軟件和statnet軟件包，學習指數隨機圖模型的建模和使用操作。

(美)詹寧·K.哈瑞斯(Jenine K.Harris) 著；楊冠燦 譯