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    【作者】 楊寬陸盛赟 
    【出版社】化學工業出版社 
    【ISBN】9787122395405
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    內容介紹



    出版社:化學工業出版社
    ISBN:9787122395405
    商品編碼:10048440160845

    品牌:文軒
    出版時間:2022-02-01
    代碼:88

    作者:楊寬,陸盛赟

        
        
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    作  者:楊寬,陸盛赟 著
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    定  價:88
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    出 版 社:化學工業出版社
    /
    出版日期:2022年02月01日
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787122395405
    /
    目錄
    第1章 無人駕駛的前世(2000年以前)
    本章知識點:汽車電子、歷史發展、人工智能介紹
    1.1 汽車電子概述002
    1.1.1 從汽車誕生,到汽車電子的大行其道(★)002
    1.1.2 汽車電子基礎,繫統雖復雜,但原理很簡單( )005
    1.1.3 汽車電子,連接無人駕駛核心要素( )006
    1.2 無人駕駛的最初形態,無數第一008
    1.2.1 無人駕駛的誕生,始於無線電(★)008
    1.2.2 汽車與道路開始第一次連接(★)010
    1.2.3 機器視覺和傳感技術第一次融入汽車(★)012
    1.2.4 “霹靂遊俠”,無人駕駛第一次家喻戶曉(★)014
    1.3 達特茅斯會議,人工智能伴隨無人駕駛開始萌芽(★)016
    1.4 無人駕駛在中國埋下第一顆種子(★)018
    1.5 無人駕駛先驅,“汽車之眼”Mobileye成立於世紀之交(★)020

    第2章 無人駕駛的孕育(2000—2009年)
    本章知識點:攝像頭、毫米波雷達、激光雷達、超聲波雷達、標準體繫、技術路線、全球政策、機器學習、深度學習
    2.1 從無人車挑戰賽說起—DARPA(★)023
    2.2 無人駕駛的“眼睛”025
    2.2.1 攝像頭+雷達,無人駕駛汽車的“眼睛”初探秘( )026
    2.2.2 與人眼最為相似的攝像頭( )030
    2.2.3 激光雷達全面分析:優選優勢,四大繫統,五大技術( )036
    2.2.4 獨具特色的毫米波雷達( )043
    2.2.5 超聲波雷達,從自動泊車到自主泊車( )046
    2.3 全球各國開始布局無人駕駛048
    2.3.1 中國無人駕駛標準體繫(★)049
    2.3.2 解析中國無人駕駛技術路線圖( )054
    2.3.3 美國無人駕駛發展戰略、指南和立法(★)058
    2.3.4 全球部分國家無人駕駛相關政策探索(★)061
    2.4 從機器學習到深度學習,人工智能逐步走向應用( )064
    2.5 無人駕駛的初期嘗試068
    2.5.1 谷歌無人車項目秘密成立(★)068
    2.5.2 中國開啟智能車未來挑戰賽(★)071

    第3章 無人駕駛的成長(2010—2015年)
    本章知識點:SAE分級、ADAS、人工智能框架、芯片、算法、大數據、商業場景、北鬥衛星導航繫統
    3.1 谷歌三代無人車驚艷全球(★)075
    3.2 無人駕駛汽車的分級,一步一個腳印(★)077
    3.3 無人駕駛汽車的過渡ADAS080
    3.3.1 ADAS的工作原理和功能分類(★)080
    3.3.2 典型ADAS介紹,AEB的“喜”與“憂”( )081
    3.4 無人駕駛“大腦”更加成熟—人工智能崛起084
    3.4.1 人工智能的理論框架—三大主義( )084
    3.4.2 人工智能四大要素,賦能無人駕駛(★)087
    3.5 支撐無人駕駛的算力—芯片091
    3.5.1 芯片的基礎知識,從半導體說起(★)091
    3.5.2 芯片的主要工序,極其復雜( )094
    3.5.3 無人駕駛汽車的芯片( )100
    3.6 實現無人駕駛的根本途徑—算法106
    3.6.1 算法的基礎知識,本質是數學( )107
    3.6.2 算法在無人駕駛汽車的應用,以百度Apollo為例( )109
    3.6.3 無人駕駛汽車典型算法,CNN和RNN( )116
    3.7 大數據,無人駕駛的“金礦”120
    3.7.1 大數據的基礎知識,隱私是優選的挑戰(★)120
    3.7.2 大數據在無人駕駛汽車的應用(★)124
    3.8 無人駕駛的場景127
    3.8.1 沒有場景,無人駕駛無從談起( )127
    3.8.2 無人駕駛汽車的七大商業應用場景(★)130
    3.9 無人駕駛的導航134
    3.9.1 全球衛星導航繫統,不可或缺的中國“北鬥”(★)134
    3.9.2 GNSS在無人駕駛汽車的應用( )136

    第4章 無人駕駛的爆發(2016—2021年)
    本章知識點:蒙特卡洛樹搜索、5G、車聯網、高精地圖、電子電氣架構、域控制器、軟件定義汽車、智能座艙、車載操作繫統、路測、OTA、線控底盤
    4.1 爆發的前夜,AlphaGo大勝李世石( )139
    4.2 5G加速,無人駕駛生逢其時142
    4.2.1 5G基礎:十年千倍,五大特點( )143
    4.2.2 5G助力無人駕駛汽車( )147
    4.3 汽車進入互聯時代—車聯網150
    4.3.1 彎道超車,實現交通強國的必由之路( )150
    4.3.2 單車智能和車路協同之爭(★)154
    4.4 高精地圖,實現釐米級定位( )156
    4.5 電子電氣架構劇變,軟件定義汽車 時尚( )160
    4.6 智能座艙的新風口( )164
    4.7 “缺芯少魂”,操作繫統也被卡脖子( )167
    4.8 爆發的標志:無人駕駛大規模路測170
    4.8.1 加州路測報告,全球無人駕駛的“江湖排名”(★)171
    4.8.2 百度領銜,北京打造中國無人駕駛路測的聖地(★)172
    4.8.3 城市先導區建設和智慧高速試點“如火如荼”(★)174
    4.9 汽車OTA,讓軟件定義汽車成為現實( )177
    4.10 面向無人駕駛的線控底盤技術( )179
    4.11 一文梳理無人駕駛的核心技術(★)181

    第5章 無人駕駛的商業應用
    本章知識點:市場、生態、商業模式
    5.1 以色列歷史記錄大投資,英特爾巨資收購Mobileye(★)184
    5.2 無人駕駛的市場185
    5.2.1 無人駕駛“錢景”廣闊(★)185
    5.2.2 無人駕駛倒逼企業變革(★)187
    5.2.3 無人駕駛打造全新產業生態( )188
    5.3 無人駕駛的商業模式190
    5.3.1 無人駕駛的“強本地化屬性”(★)191
    5.3.2 無人駕駛盈利?依然遙遙無期(★)193
    5.3.3 打破無人駕駛盈利“痛點”(★)194

    第6章 無人駕駛的挑戰和未來(2022—2030年)
    本章知識點:主要挑戰、智慧城市、未來展望
    6.1 無人駕駛,挑戰無處不在197
    6.1.1 事故頻發,無人駕駛真的安全嗎?(★)197
    6.1.2 無人駕駛的隱私和數據,黑客就在你我身邊(★)199
    6.1.3 無人駕駛交通事故,責任如何歸屬(★)199
    6.1.4 無人駕駛重塑車險行業( )201
    6.1.5 危急關頭,該犧牲誰?( )202
    6.1.6 蛋糕如何瓜分,無人駕駛商業模式的界定(★)204
    6.1.7 無人駕駛,期待而又迷茫的消費者(★)205
    6.2 暢想未來,無人駕駛汽車與智慧城市的共舞(★)206
    6.3 汽車有人到無人,人工智能會取代人類嗎?(★)207
    6.4 智慧城市,無人駕駛的一天(★)208

    附錄:無人駕駛發展時間線及大事記210

    參考文獻214
    內容簡介
    本書按照無人駕駛的發展時間順序,詳細介紹了無人駕駛前世、孕育、成長、爆發和未來五個階段的核心技術發展,以及有關無人駕駛市場、商業模式、生態等商業應用情況。



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