作 者:王林林 著 著
定 價:30
出 版 社:冶金工業出版社
出版日期:2018年01月01日
頁 數:121
裝 幀:平裝
ISBN:9787502477295
●第1章 概述
1.1 研究背景與意義
1.2 國內外研究進展
1.2.1 氣溫空間分布模擬研究進展
1.2.2 風速空間分布模擬研究進展
1.2.3 降水空間分布模擬研究進展
第2章 數字高程模型
2.1 DEM概述
2.2 DEM的表示方法及特點
2.2.1 規則網格（Gnd）DEM表示法
2.2.2 不規則三角網（TIN）表示法
2.3 DEM的發展及研究現狀
2.4 DEM的構建方法
2.5 研究區DEM數據概況
2.5.1 山東省DEM數據概況
2.5.2 日照市DEM數據概況
2.6 DEM在氣候因子模擬中的作用
第3章 數據來源與研究方法
3.1 數據來源
3.2 常用的內插方法
3.2.1 距離權重法
3.2.2 趨勢面插值法
3.2.3 克裡格法
3.2.4 樣條函數法
第4章 基於DEM的氣溫空間分布模擬
4.1 氣溫分布的影響因子
4.2 氣溫空間分布模擬技術流程
4.3 氣像站氣溫的內插
4.4 天文輻射的模擬
4.4.1 基本概念
4.4.2 天文輻射的模擬
4.4.3 實際地形下的氣溫模型
4.4.4 氣溫模擬結果
第5章 基於DEM的濕度空間分布模擬
5.1 濕度模擬過程
5.2 濕度模擬結果
第6章 基於DEM的風速空間分布模擬
6.1 復雜地形下風速變化的基本模式
6.1.1 近地層風速的垂直變化
6.1.2 不同地形部位上的風速差異
6.2 風速模擬的思路與方法
6.2.1 預設條件
6.2.2 技術流程與算法設計
6.3 數據處理過程
6.4 風速模擬結果
第7章 基於DEM的降水空間分布模擬
7.1 降水模擬的技術流程
7.2 降水量統計回歸模型
7.3 降水量殘差圖
7.4 模擬結果及驗證
7.4.1 模擬結果及分析
……
第8章 山東省氣候舒適度研究
第9章 日照市茶樹種植適宜性評價
本書介紹了基於數字高程模型（DEM）數據和氣像站的氣像觀測數據（氣溫、降水、相對濕度、風速等），運用地理信息繫統空間分析技術對氣像數據進行空間插值，通過DEM數據進行訂正，得到實際地形下氣候因子的時空分布格局的方法；並以氣候舒適度模擬和茶樹種植適宜性評價為例介紹了氣候因子模擬結果在實際生產生活中的應用。本書條目清晰、圖文並茂，研究方法和研究結果論述清楚、分析合理，對於從事地理信息繫統應用、空間分析領域的學者、研究生和相關政府部門管理人員具有一定的參考價值。
王林林 著 著
王林林，男，濱州學院副教授。2004年獲山東師範大學地理科學學士學位，2007年獲山東師範大學碩士學位。主要從事3S技術應用以及環境預警預報等方面的科研工作，近五年主持省級重點研發課題一項，作為靠前作者發表中文核心及外文論文6篇。主編教材一部，參著專著一部。
氣候信息是進行生態學、農學、地學等各種學科研究的基礎數據資源，生態繫統各模型的建立，都離不開氣候要素時空分布信息；農業生產和布局、特色農業的發展、農業結構調整、精細化農業等也離不開氣候要素的時空分布信息。現代生態學和全球變化科學的發展，迫切需要空間精細化模擬的柵格氣候數據，並且要求的時空分辨率也越來越高。然而現階段全球地面氣像站還難以提供時空尺度分辨率較高的數據，因此，對氣候數據進行精細化模擬勢在必行。地理信息科學（GIS）和計算機技術的快速發展以及數字高程模型的建立，為氣候資源精細化模擬研究提供了基礎條件。由於地形因子對氣候影響作用的顯著性，準確的地形分析將大大提高氣候資源模擬的精度。而DEM恰恰能夠提供經、緯度、高程信息以及坡度、坡向、地形粗糙度等地形因子並為進行氣候資源的逐柵格空間推算提供了條件，最後還可用來對模擬結果進行可視化表達等。在氣候因子模擬中引入DEM，不僅可以提高計算速度等
