出版社:經濟管理 ISBN:9787509635360 商品編碼:10133706461 開本:16 出版時間:2015-03-01 代碼:49 作者:鮑新中
" 基本信息 - 商品名稱:企業財務困境預警--方法與應用
- 作者:鮑新中//劉澄//趙可
- 代碼:49
- 出版社:經濟管理
- ISBN號:9787509635360
其他參考信息 - 出版時間:2015-03-01
- 印刷時間:2015-03-01
- 版次:1
- 印次:1
- 開本:16開
- 包裝:平裝
- 頁數:242
- 字數:251千字
編輯推薦語 作者鮑新中、劉澄、趙可近年來在公司財務困境預警問題上開展了繫列研究,《企業財務困境預警--方法與應用》的內容是圍繞財務困境預警問題進行的多項碎片化研究成果的整合。因此,在個別章節中可能會有少許重復,如預警指標體繫的選擇、企業樣本的選擇等,但是為了保持章節內容的完整性,隻針對局部內容進行了部分調整,並沒有對每個研究內容的整體進行改寫。 目錄 緒論 **章 企業財務困境預警技術的發展 **節 關於財務困境的界定 一、國外對財務困境的界定 二、國內對財務困境的界定 第二節 財務困境預警技術的發展歷程 一、傳統的財務預警技術 二、基於人工智能技術的財務預警技術 三、傳統方法的改進及前沿技術 第三節 本章小結 第二章 財務困境預警指標的選擇 **節 常用的財務困境預警指標 一、財務指標 二、非財務指標 第二節 財務預警指標選擇的常用方法 第三節 基於聚類一灰色關聯分析的財務預警指標選擇思路設計 一、灰色關聯分析 二、聚類分析理論 三、基於聚類一灰色關聯分析的指標綜合約簡方法設計 第四節 實證分析 一、財務指標體繫的初步構建與樣本選取 二、基於離差平方和思想的聚類分析 三、基於灰色關聯分析的指標篩選 第五節 本章小結 第三章 基於偏*小二乘L0gistic方法的財務困境預警 **節 偏*小二乘L0gistic模型介紹 一、Logistic回歸模型及其特征 二、偏*小二乘L0gistic回歸模型及其特征 第二節 指標體繫及樣本的選擇 一、預警指標體繫 二、樣本選擇 第三節 實證分析 一、Logistic回歸模型實證分析過程 二、偏*小二乘Logistic回歸模型實證分析過程 第四節 本章小結 第四章 基於粗糙集與神經網絡的財務困境預警 **節 粗糙集與神經網絡基本原理 一、粗糙集理論 二、神經網絡基本原理 三、粗糙集理論與神經網絡的結合應用 第二節 指標體繫及樣本選擇 一、樣本數據的選擇 二、指標體繫的建立 三、研究方法的組合設計 第三節 實證分析 一、數據預處理 二、層次聚類分析 三、粗糙集屬性約簡 四、神經網絡訓練 第四節 本章小結 第五章 基於決策樹理論的財務困境預警 **節 決策樹模型原理 一、CHAID決策樹模型 二、基於變精度加權平均粗糙度建立決策樹模型 第二節 指標體繫及樣本選擇 一、數據選取 二、原始指標體繫構建 三、變精度加權平均粗糙度預警技術路線 第三節 實證分析 一、數據標準化 二、指標約簡 三、公司財務狀況等級劃分 四、基於CHAID模型的實證分析 五、基於變精度加權平均粗糙度決策樹的實證分析 第四節 本章小結“ 第六章 基於粒子群K均值算法的財務困境預警 **節 算法原理 一、粒子群算法 二、基於Ps0的K均值算法 第二節 指標體繫及樣本選擇 一、樣本公司選取 二、財務指標選取 第三節 實證分析 一、數據預處理 二、分類預警- 三、綜合評價及檢驗 第四節 本章小結 第七章 基於面板離散選擇模型的財務困境預警 **節 面板離散選擇模型原理 第二節 指標體繫及樣本選擇 一、樣本公司選擇 二、指標的初選 三、確定指標體繫 第三節 實證分析 一、基於制造業的實證分析 二、基於其他門類行業的實證分析 三、基於制造業次類行業的實證分析 第四節 本章小結 第八章 基於Kalman濾波的財務困境動態預警 **節 狀態空間模型和Kalman濾波原理 一、狀態空間模型 二、Kalman濾波 三、Kalman濾波的國內外相關研究 四、財務狀況預警狀態空間模型的建立 第二節 指標體繫及樣本選擇 一、樣本數據的選擇 二、特征指標選取 三、動態數據的描述性統計及檢驗 第三節 實證分析 一、全局主成分分析動態財務數據 二、預警閾值的確定 三、基於Kalman濾波財務預警模型的運用 四、模型檢驗結果分析 第四節 本章小結 第九章 基於EWMA控制圖模型的財務困境動態預警 **節 EwMA控制圖模型相關理論 一、向量自回歸移動平均模型 二、EWMA控制圖模型基本原理 第二節 指標體繫及樣本選取 一、研究思路設計 二、樣本數據的選取 三、指標體繫的建立 第三節 實證分析 一、數據預處理 二、指標數據的差異性檢驗 三、粗糙集屬性約簡 四、模型的建立 五、模型的檢驗 第四節 本章小結 第十章 考慮集團化經營特征的企業財務困境預警 **節 集團化經營企業及其財務風險特征 一、集團化經營企業的界定 二、集團化經營企業的財務風險特征分析 三、考慮集團化經營特征的企業財務預警指標體繫 第二節 研究方法與建模 一、信用事件計量模型 二、Logistic回歸模型 三、基於KMV—Logistic模型的財務預警模型 第三節 實證研究 一、樣本描述 二、數據預處理 三、實證分析 第四節 本章小結 參考文獻
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