基本信息

• 商品名稱：Python數據可視化編程實戰
• 作者：(愛爾蘭)米洛萬諾維奇|譯者:顓清山
• 代碼：49
• 出版社：人民郵電
• ISBN號：9787115384393

其他參考信息

• 出版時間：2015-05-01
• 印刷時間：2015-05-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：242
• 字數：318千字

內容提要

米洛萬諾維奇編著的這本《Python數據可視化編 程實戰》是一本使用Python實現數據可視化編程的實 戰指南，介紹了如何使用Python*流行的庫，通過60 餘種方法創建美觀的數據可視化效果。
     全書共8章，分別介紹了準備工作環境、了解數 據、繪制並定制化圖表、學習*多圖表和定制化、創 建3D可視化圖表、用圖像和地圖繪制圖表、使用正確 的圖表理解數據以及*多的matplotlib知識。
     本書適合那些對Python編程有一定基礎的開發人 員閱讀，可以幫助讀者從頭開始了解數據、數據格式 、數據可視化，並學會使用Python可視化數據。
    

作者簡介

Igor Milovanovic(米洛萬諾維奇)是一個在Linux繫統和軟件工程有深厚背景的經驗豐富的開發人員。他有著創建可擴展數據驅動分布式富軟件繫統的技術。 他是一個高性能繫統設計的布道者，對軟件架構和開發方法論有著濃厚的興趣。他一直堅持倡導促進高質量軟件的方法論，如測試驅動開發、一鍵部署和持續集成。 他也擁有堅實的產品開發知識。擁有領域經驗知識，並參加過官方培訓，他能夠把業務知識和業務流程在業務和開發人員之間很好地雙向溝通。

目錄

**章 準備工作環境
1.1 介紹
1.2 安裝matplotlib、Numpy和Scipy庫
1.2.1 準備工作
1.2.2 操作步驟
1.2.3 工作原理
1.2.4 補充說明
1.3 安裝virtualenv和virtualenvwrapper
1.3.1 準備工作
1.3.2 操作步驟
1.4 在Mac OS X上安裝matplotlib
1.4.1 準備工作
1.4.2 操作步驟
1.5 在Windows上安裝matplotlib
1.5.1 準備工作
1.5.2 操作步驟
1.5.3 補充說明
1.6 安裝圖像處理工具：Python圖像庫（PIL）
1.6.1 操作步驟
1.6.2 安裝過程說明
1.6.3 補充說明
1.7 安裝requests模塊
1.7.1 操作步驟
1.7.2 requests使用說明
1.8 在代碼中配置matplotlib參數
1.8.1 準備工作11
1.8.2 操作步驟11
1.8.3 代碼解析12
1.9 為項目設置matplotlib參數12
1.9.1 準備工作
1.9.2 配置方法
1.9.3 配置過程說明
1.9.4 補充說明
第2章 了解數據
2.1 簡介
2.2 從CSV文件導入數據
2.2.1 準備工作
2.2.2 操作步驟
2.2.3 工作原理
2.2.4 補充說明
2.3 從Microsoft Excel文件中導入數據
2.3.1 準備工作
2.3.2 操作步驟
2.3.3 工作原理
2.3.4 補充說明
2.4 從定寬數據文件導入數據
2.4.1 準備工作
2.4.2 操作步驟
2.4.3 工作原理
2.5 從制表符分隔的文件中讀取數據
2.5.1 準備工作
2.5.2 操作步驟
2.5.3 工作原理
2.5.4 補充說明
2.6 從JSON數據源導入數據
2.6.1 準備工作
2.6.2 操作步驟
2.6.3 工作原理
2.6.4 補充說明
2.7 導出數據到JSON、CSV和Excel
……
第3章 繪制並定制化圖表
第4章 學習*多圖表和定制化
第5章 創建3D可視化圖表
第6章 用圖像和地圖繪制圖表
第7章 使用正確的圖表理解數據
第8章 *多的matplotlib知識