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  • Effective Python(編寫高質量Python代碼的59個有效方法)/EF
    該商品所屬分類:圖書 ->
    【市場價】
    507-736
    【優惠價】
    317-460
    【作者】 布雷特·斯拉特金譯者 
    【出版社】機械工業 
    【ISBN】9787111523550
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:機械工業
    ISBN:9787111523550
    商品編碼:10357196306

    開本:16
    出版時間:2016-01-01

    代碼:59
    作者:布雷特·斯拉特金譯者

        
        
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    基本信息

    • 商品名稱:Effective Python(編寫高質量Python代碼的59個有效方法)/EFFECTIVE繫列叢書
    • 作者:(美)布雷特·斯拉特金|譯者:愛飛翔
    • 代碼:59
    • 出版社:機械工業
    • ISBN號:9787111523550

    其他參考信息

    • 出版時間:2016-01-01
    • 印刷時間:2016-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 開本:16開
    • 包裝:平裝
    • 頁數:210

    內容提要

    用Python編寫程序,是相當容易的,所以這門語 言非常流行。但若想掌握Python所特有的優勢、魅力 和表達能力,則相當困難,而且語言中還有很多隱藏 的陷阱,容易令開發者犯錯。
         《Effective Python(編寫高質量Python代碼的 59個有效方法)》可以幫你掌握真正的Pythonic編程 方式,令你能夠完全發揮出Python語言的強大功能, 並寫出健壯而高效的代碼。Scott Meyer's在暢銷書 《Effective C++》中開創了一種以使用場景為主導 的精練教學方式,本書作者布雷特·斯拉特金就以這 種方式彙聚了59條**的實踐原則、開發技巧和便捷 方案,並以實用的代碼範例來解釋它們。
         斯拉特根據自己在Google公司多年開發Python基 礎架構所積累的經驗,揭示Python語言中一些鮮為人 知的微妙特性,並給出了能夠改善代碼功能及運行效 率的習慣用法。通過本書,你能夠了解到解決關鍵編 程任務所用的*佳方式,並學會編寫易於理解、便於 維護且利於改進的代碼。
        

    作者簡介

    Brett Slatkin,Gooqle公司**軟件工程師。他是Google消費者調查項目的工程主管及聯合創始人,曾從事Google App Engine的Python基礎架構工作,並利用Python來管理眾多的Google服務器。Slatkin也是PubSubHubbub協議的聯合創始人,還用Python為GoogIe實現了針對該協議的繫統。他擁有哥倫比亞大學計算機工程專業學士學位。

    目錄

    本書贊譽
    譯 者 序
    前 言
    致 謝
    **章 用Pythonic方式來思考
    **條:確認自己所用的Python版本
    第2條:遵循PEP 8風格指南
    第3條:了解bytes、str與unicode的區別
    第4條:用輔助函數來取代復雜的表達式
    第5條:了解切割序列的辦法
    第6條:在單次切片操作內,不要同時指定start、end和stride
    第7條:用列表推導來取代map和filter
    第8條:不要使用含有兩個以上表達式的列表推導
    第9條:用生成器表達式來改寫數據量較大的列表推導
    **0條:盡量用enumerate取代range
    **1條:用zip函數同時遍歷兩個迭代器
    **2條:不要在for和while循環後面寫else塊
    **3條:合理利用try/except/else/finally結構中的每個代碼塊

    第2章 函數
    **4條:盡量用異常來表示特殊情況,而不要返回None
    **5條:了解如何在閉包裡使用外圍作用域中的變量
    **6條:考慮用生成器來改寫直接返回列表的函數
    **7條:在參數上面迭代時,要多加小心
    **8條:用數量可變的位置參數減少視覺雜訊
    **9條:用關鍵字參數來表達可選的行為
    第20條:用None和文檔字符串來描述具有動態默認值的參數
    第21條:用隻能以關鍵字形式指定的參數來確保代碼明晰

    第3章 類與繼承
    第22條:盡量用輔助類來維護程序的狀態,而不要用組
    第23條:簡單的接口應該接受函數,而不是類的實例
    第24條:以@classmethod形式的多態去通用地構建對像
    第25條:用super初始化父類
    第26條:隻在使用Mix-in組件制作工具類時進行多重繼承
    第27條:多用public屬性,少用private屬性
    第28條:繼承collections.abc以實現自定義的容器類型

    第類及屬性 84
    第29條:用純屬性取代get和set方法
    第30條:考慮用@property來代替屬性重構
    第31條:用描述符來改寫需要復用的@property方法
    第32條:用__getattr__、__getattribute__和__setattr__實現按需生成的屬性
    第33類來驗證子類
    第34類來注冊子類
    第35類來注解類的屬性

    第5章 並發及並行
    第36條:用subprocess模塊來管理子進程
    第37條:可以用線程來執行阻塞式I/O,但不要用它做平行計算
    第38條:在線程中使用Lock來防止數據競爭
    第39條:用Queue來協調各線程之間的工作
    第40條:考慮用協程來並發地運行多個函數
    第41條:考慮用concurrent.futures來實現真正的平行計算

    第6章 內置模塊
    第42條:用functools.wraps定義函數修飾器
    第43條:考慮以contextlib和with語句來改寫可復用的try/finally代碼
    第44條:用copyreg實現可靠的pickle操作
    第45條:應該用datetime模塊來處理本地時間,而不是用time模塊
    第46條:使用內置算法與數據結構
    第47條:在重視**度的場合,應該使用decimal
    第48條:學會安裝由Python開發者社區所構建的模塊

    第7章 協作開發
    第49條:為每個函數、類和模塊編寫文檔字符串
    第50條:用包來安排模塊,並提供穩固的API
    第51條:為自編的模塊定義根異常,以便將調用者與API相隔離
    第52條:用適當的方式打破循環依賴關繫
    第53條:用虛擬環境隔離項目,並重建其依賴關繫

    第8章 部署
    第54條:考慮用模塊級別的代碼來配置不同的部署環境
    第55條:通過repr字符串來輸出調試信息
    第56條:用unittest來測試全部代碼
    第57條:考慮用pdb實現交互調試
    第58條:先分析性能,然後再優化
    第59條:用tracemalloc來掌握內存的使用及洩漏情況




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