基本信息

• 商品名稱：MATLAB在數字圖像處理中的應用
• 作者：編者:陳剛//魏晗//高毫林//曲晶
• 代碼：39
• 出版社：清華大學
• 書號：9787302424321

其他參考信息

• 出版時間：2016-01-01
• 印刷時間：2016-01-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：277
• 字數：451千字

內容提要

MATLAB是一種集算法開發、數據分析、數值計算和數據可視化於一體的 技術計算語言，具有高效、功能強大、界面友好等特點，是目前工程界比較流行的工程仿真軟件。
     陳剛、魏晗、高毫林編著的《MATLAB在數字圖像處理中的應用》以 版的MATLAB 2015為操作平臺，主要包括MATLAB數字圖像處理基礎和MATLAB數字圖像處理實例兩部分。 部分主要包括MATLAB和數字圖像處理基礎、數字圖像變換技術、數字圖像增強、數字圖像恢復、數字圖像編碼、數字圖像分割、數字圖像特征分析與提取等；第二部分是實例部分，主要介紹基於神經網絡的水果自動識別、基於圖像特征的火災檢測、基於全局特征的圖像檢索、基於詞袋法的圖像檢索、基於詞袋法的圖像分類和基於位置敏感哈希的圖像聚類。
     本書重點突出，基礎部分內容的講解從理論到實踐，由淺到深，從易到難，各個章節既相互獨立又前後關聯；實踐部分內容結合圖像處理現實應用，步驟講解詳細，語言淺顯易懂，實用性強，可操作性高。
     本書主要面向初中級用戶，立足於MATLAB在數字圖像處理方面的應用，並且附帶較多的實例講解，所以既適合初學者，又適合有一定經驗的MATLAB使用者。
    

目錄

部分 MATLAB數字圖像處理基礎
第1章 MATLAB和數字圖像處理基礎
1.1 MATLAB簡介
1.1.1 MATLABR2015a的工作環境
1.1.2 圖像處理工具箱
1.1.3 計算機視覺工具箱
1.2 MATLAB的基礎知識
1.2.1 MATLAB的數據種類
1.2.2 MATLAB的M文件
1.2.3 MATLAB的操作符
1.3 數字圖像處理基礎
1.3.1 數字圖像和圖像的數字模型
1.3.2 常用的數字圖像格式
1.3.3 數字圖像類型和轉換
1.3.4 數字圖像的讀寫和顯示
1.4 習題
第2章 數字圖像變換技術
2.1 圖像的算術運算
2.2 圖像的幾何變換
2.2.1 圖像的縮放運算
2.2.2 圖像的平移運算
2.2.3 圖像的旋轉運算
2.2.4 圖像的插值運算
2.3 圖像的Hough變換
2.3.1 Hough變換基本原理
2.3.2 基於MATLAB的圖像Hough變換
2.4 圖像的傅裡葉變換
2.4.1 傅裡葉變換基本原理
2.4.2 基於MATLAB的圖像傅裡葉變換
2.5 圖像的離散餘弦變換
2.6 基於數學形態學的圖像變換
2.6.1 數學形態學的基本概念
2.6.2 基於MATLAB的圖像形態學處理
2.7 綜合實例：指紋圖像的形態學處理
2.8 習題
第3章 數字圖像增強
3.1 圖像空域增強
3.1.1 圖像直接灰度變換
3.1.2 圖像直方圖均衡
3.1.3 圖像平滑
3.1.4 圖像銳化
3.2 圖像頻域增強
3.2.1 圖像頻域低通濾波
3.2.2 圖像頻域高通濾波
3.3 綜合實例：基於遺傳算法的圖像自適應模糊增強
3.3.1 基於模糊理論的圖像質量的測量函數
3.3.2 基於遺傳算法的灰度圖像的自適應模糊增強
3.3.3 灰度圖像增強算法拓展到彩色圖像增強
3.3.4 實驗結果
3.3.5 MATLAB程序實現
3.4 習題
參考文獻
第4章 數字圖像恢復
4.1 圖像退化和恢復模型和圖像噪聲
4.1.1 圖像退化和恢復模型
4.1.2 圖像噪聲
4.2 圖像空域恢復技術
4.2.1 均值濾波器
4.2.2 排序統計濾波器
4.2.3 自適應濾波器
4.3 圖像頻域的恢復技術
4.3.1 周期性噪聲
4.3.2 帶阻濾波器
4.3.3 帶通濾波器
4.4 綜合實例：利用空域和頻域技術的降低噪聲
4.5 習題
第5章 數字圖像編碼
5.1 基本概念
5.1.1 圖像冗餘
5.1.2 圖像的編碼與解碼
5.2 無損圖像壓縮編碼
5.3 有損圖像壓縮編碼
5.3.1 DPCM編碼
5.3.2 離散餘弦變換編碼
5.3.3 小波變換的基本原理
5.4 圖像壓縮標準
5.4.1 JPEG
5.4.2 JPEG2000
5.5 綜合實例：MATLAB實現JPEG圖像壓縮
第6章 數字圖像分割
6.1 圖像分割概述
6.1.1 圖像分割定義
6.1.2 圖像分割分類
6.2 邊界分割技術
6.2.1 邊緣檢測
6.2.2 微分算子
6.3 區域分割技術
6.3.1 原理與分類
6.3.2 全局閾值
6.4 綜合實例：紅外車輛目標的分割
6.4.1 感興趣區域的選擇
6.4.2 基於遺傳算法的二維0TSU的圖像分割
6.4.3 紅外車輛目標圖像的模糊邊緣檢測
6.4.4 實驗結果
6.4.5 MATLAB程序實現
6.5 綜合實例：車牌定位
6.5.1 車牌圖像預處理
6.5.2 車牌邊緣提取與形態學處理
6.5.3 車牌區域位置確定
6.6 習題
參考文獻
第7章 數字圖像特征分析與提取
7.1 圖像顏色特征
7.1.1 圖像顏色模型
7.1.2 顏色直方圖
7.1.3 顏色矩
7.2 圖像形狀特征
7.2.1 簡單的形狀特征
7.2.2 不變矩
7.3 圖像紋理特征
7.3.1 灰度差分統計法
7.3.2 灰度共生矩陣
7.4 綜合實例：圖像車輛目標的綜合特征提取與識別
7.4.1 車輛目標閾值化分割
7.4.2 車輛目標特征提取
7.4.3 車輛識別的RBF網絡設計
7.4.4 MATLAB程序實現
7.4.5 實驗結果
7.5 綜合實例：文本圖像的特征分析與識別
7.5.1 文本圖像特征分析
7.5.2 文本圖像識別算法
7.5.3 文本圖像識別的MATLAB實現
7.6 習題
參考文獻
第二部分 MATLAB數字圖像處理實例
第8章 基於神經網絡的水果自動識別
8.1 水果自動識別總體框架
8.2 圖像預處理
8.2.1 圖像去噪
8.2.2 圖像增強
8.2.3 圖像二值化處理
8.3 圖像邊緣檢測與特征提取
8.3.1 圖像邊緣檢測處理
8.3.2 圖像標簽化處理
8.3.3 圖像特征參數計算
8.4 基於BP神經網絡的水果識別
8.5 小結
第9章 基於圖像特征的火災檢測
9.1 火災火焰特征分析
9.2 火災煙霧特征分析
9.3 火災檢測繫統框架
9.4 火災檢測繫統的MATLAB實現
9.4.1 圖像讀取函數
9.4.2 彩色圖像的灰度化
9.4.3 邊緣檢測算子進行邊緣檢測
9.4.4 估計RGB分量的分布
9.4.5 實現火焰檢測
9.4.6 實現煙霧檢測
9.4.7 實現主程序
9.5 小結
參考文獻
0章 基於全局特征的圖像檢索
10.1 引言
10.2 基於全局特征圖像檢索的分析與設計
1O.2.1 設計要求
10.2.2 設計分析
1O.2.3 設計步驟
第ll章 基於詞袋法的圖像檢索
11.1 引言
11.2 基於詞袋法的圖像檢索的分析與設計
11.2.1 設計要求
11.2.2 設計分析
11.2.3 設計步驟
2章 基於詞袋法的圖像分類
12.1 引言
12.2 基於詞袋法的圖像分類的分析與設計
12.2.1 設計要求
12.2.2 設計分析
12.2.3 設計步驟
3章 基於位置敏感哈希的圖像聚類
13.1 引言
13.2 基於位置敏感哈希的圖像聚類
13.2.1 設計要求
13.2.2 設計分析
13.2.3 設計步驟
參考文獻