基本信息

• 商品名稱：信息檢索(算法與啟發式方法英文版第2版)/圖靈原版計算機科學繫列
• 作者：(美)格羅斯曼//弗裡德
• 代碼：59
• 出版社：人民郵電
• ISBN號：9787115212252

其他參考信息

• 出版時間：2009-10-01
• 印刷時間：2009-10-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：332
• 字數：418千字

編輯推薦語

本書從發展的角度描述了ad hoc信息檢索，討論了用來實現大規模數據檢索的*新算法，詳細介紹了推理網絡和繫統的效率，並且對每種方法都給出了詳細可行的實例。此外，本書整合了結構化和非結構化數據的處理技術，這是其他教材所不具備的。 第2版新增加了IR語言模型和跨語言檢索，還討論了許多當前的熱點話題，如XML、P2P信息檢索、文本查重、文檔並行聚類、不同檢索策略的融合、信息中間表示等。 本書兼顧了學科廣度和主題深度，把握了*新的發展趨勢，是信息檢索領域的一本名著，*為許多**高校(如美國普林斯頓大學、羅格斯大學)采用為教材。

內容提要

本書是“信息檢索”課程的**教材，書中對信息檢索的概念、原理 和算法進行了詳細介紹，內容主要包括檢索策略、檢索實用工具、跨語言 信息檢索、查詢處理、集成結構化及數據和文本、並行信息檢索以及分布 式信息檢索等，並給出了闡述算法的大量實例。
     本書有一定的深度和廣度，而且所有的內容都用當前的技術闡述，是 高等院校計算機及信息管理等相關專業本科生和研究生的理想教材，對信 息檢索領域的科研和技術人員也是很好的參考書。
    

作者簡介

格羅斯曼(David A.Grossman)，佐治亞梅森大學博士。現在伊利諾伊理工大學計算機繫任教。曾在美國政府部門**技術服務中心和研究發展辦公室擔任項目經理。主要研究領域包括信息檢索、結構化與非結構化數據集成以及數據挖掘。 弗裡德，伊利諾伊理工大學計算機繫首席教授、學院數據檢索實驗室主任。ACM會員，IEEE和美國藝術與科學研究院**會員。他在數據檢索繫統、通信繫統、高性能繫統結構等方面均有研究。

目錄

1.INTRODUCTION
2.RETRIEVAL STRATEGIES
2.1 Vector Space Model
2.2 Probabilistic Retrieval Strategies
2.3 Language Models
2.4 Inference Networks
2.5 Extended Boolean Retrieval
2.6 Latent Semantic Indexing
2.7 Neural Networks
2.8 Genetic Algorithms
2.9 Fuzzy Set Retrieval
2.10 Summary
2.11 Exercises
3.RETRIEVAL UTILITIES
3.1 Relevance Feedback
3.2 Clustering
3.3 Passage-based Retrieval
3.4 N-grams
3.5 Regression Analysis
3.6 Thesauri
3.7 Semantic Networks
3.8 Parsing
3.9 Summary
3.10 Exercises
4.CROSS-LANGUAGE INFORMATION RETRIEVAL
4.1 Introduction
4.2 Crossing the Language Barrier
4.3 Cross-Language Retrieval Strategies
4.4 Cross Language Utilities
4.5 Summary
4.6 Exercises
5.EFFICIENCY
5.1 Inverted Index
5.2 Query Processing
5.3 Signature Files
5.4 Duplicate Document Detection
5.5 Summary
5.6 Exercises
6.INTEGRATING STRUCTURED DATA AND TEXT
6.1 Review of the Relational Model
6.2 A Historical Progression
6.3 Information Retrieval as a Relational Application
6.4 Semi-Structured Search using a Relational Schema
6.5 Multi-dimensional Data Model
6.6 Mediators
6.7 Summary
6.8 Exercises
7.PARALLEL INFORMATION RETRIEVAL
7.1 Parallel Text Scanning
7.2 Parallel Indexing
7.3 Clustering and Classification
7.4 Large Parallel Systems
7.5 Summary
7.6 Exercises
8.DISTRIBUTED INFORMATION RETRIEVAL
8.1 A Theoretical Model of Distributed Retrieval
8.2 Web Search
8.3 Result Fusion
8.4 Peer-to-Peer Information Systems
8.5 Other Architectures
8.6 Summary
8.7 Exercises
9.SUMMARY AND FUTURE DIRECTIONS
References
Index