基本信息

• 商品名稱：信息與編碼理論(通信網絡精品圖書)
• 作者：編者:楊曉萍
• 代碼：43
• 出版社：電子工業
• ISBN號：9787121288920

其他參考信息

• 出版時間：2016-05-01
• 印刷時間：2016-05-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：213
• 字數：358千字

內容提要

楊曉萍主編的《信息與編碼理論》繫統講述了信 息論及編碼的基礎理論和方法，主要包括離散信源及 熵、離散信道及信道容量、離散信源編碼與香農** 定理、離散信道與香農第二定理、連續信源與連續信 道、率失真函數、香農第三定理等。采用較多的通信 和信息繫統相關的背景例題和圖示闡述基本概念，注 重編碼理論、編碼方法的實現過程的教學內容編寫， 給出重要算法的實現流程圖，並附有編程算法的實現 程序，便於讀者對課程的理解和應用。
     本書可作為理工科高等院校電子信息類、通信工 程及相關專業的研究生、本科生的教材，也可供相關 專業的科技人員學習參考。
    

目錄

**章 緒論
1.1 信息的概念
1.2 信息論的研究對像、目的和內容
1.2.1 研究對像
1.2.2 研究目的
1.2.3 研究內容
第2章 信息的測度
2.1 自信息
2.2 平均自信息
2.2.1 平均自信息的概念
2.2.2 熵的物理意義
2.3 熵函數的性質
2.3.1 對稱性
2.3.2 確定性
2.3.3 非負性
2.3.4 擴展性
2.3.5 連續性
2.3.6 可加性
2.3.7 強可加性
2.3.8 極值性
2.3.9 上凸性
2.4 互信息和平均互信息
2.4.1 互信息
2.4.2 平均互信息
2.4.3 平均互信息的性質
2.4.4 平均條件互信息
思考題
習題
第3章 離散信源熵
3.1 信源分類及數學模型
3.1.1 離散信源
3.1.2 連續信源
3.1.3 信源分類
3.2 離散信源熵的計算
3.3 離散無記憶擴展信源
3.4 離散平穩信源
3.4.1 離散平穩信源的數學定義
3.4.2 二維離散平穩信源及其信息熵
3.4.3 離散平穩信源的極限熵
3.5 馬爾可夫信源
3.5.1 馬爾可夫信源的定義
3.5.2 馬爾可夫信源的熵
3.6 信源的相關性和剩餘度
3.6.1 實際離散信源的不同模型近似過程
3.6.2 信源剩餘度
思考題
習題
第4章 離散信道及信道容量
4.1 信道模型及其分類
4.1.1 信道模型
4.1.2 信道分類
4.2 離散單符號信道及其信道容量
4.2.1 離散單符號信道的數學模型
4.2.2 離散信道各種概率間的關繫式
4.2.3 信道中平均互信息的物理意義
4.2.4 信道中條件熵的物理意義
4.2.5 信道容量的概念
4.2.6 幾種特殊信道的信道容量
4.2.7 離散對稱信道的信道容量
4.2.8 利用信道容量定理求解信道容量
4.3 離散多符號信道及其信道容量
4.3.1 離散多符號信道的數學模型
4.3.2 離散多符號信道的信道容量
4.4 組合信道及其信道容量
4.4.1 獨立並聯信道
4.4.2 級聯信道
4.5 信源與信道的匹配和信道剩餘度
思考題
習題
第5章 無失真信源編碼
5.1 信源編碼的一般概念
5.1.1 編碼器的構成
5.1.2 常用信源編碼的概念
5.1.3 即時碼的樹圖構造法
5.2 定長碼和定長信源編碼定理
5.2.1 定長碼
5.2.2 定長編碼定理
5.2.3 編碼效率
5.3 變長碼和變長信源編碼定理
5.3.1 克拉夫特（Kraft）不等式
5.3.2 **可譯變長碼的判別方法
5.3.3 平均碼長
5.3.4 信源變長編碼定理
5.3.5 無失真變長信源編碼定理
5.3.6 編碼效率
5.4 典型的變長編碼方法
5.4.1 香農碼
5.4.2 霍夫曼碼
5.4.3 費諾碼
5.4.4 香農-費諾-埃利斯碼
思考題
習題
第6章 有噪信道編碼
6.1 信道編碼的一般概念
6.1.1 編碼信道
6.1.2 信道編碼的概念
6.1.3 差錯控制的基本方式
6.2 信道譯碼的選取規則
6.2.1 影響平均錯誤概率的因素
6.2.2 譯碼規則的選取準則
6.2.3 費諾不等式
6.3 信道編碼的選取規則
6.3.1 簡單重復編碼
6.3.2 信道編碼的選取
6.3.3 （5，2）線性碼
6.3.4 碼的*小距離
6.3.5 *小距離譯碼準則
6.4 有噪信道編碼定理
6.5 糾錯碼原理
6.5.1 檢錯與糾錯原理
6.5.2 檢錯與糾錯能力
6.6 線性分組碼
6.6.1 線性分組碼的基本概念
6.6.2 線性分組碼的編碼
6.6.3 線性分組碼的性質
6.6.4 線性分組碼的譯碼
6.6.5 漢明碼
思考題
習題
第7章 連續信源熵和連續信道容量
7.1 連續信源的差熵
7.1.1 一維連續信源的差熵
7.1.2 N維連續信源的差熵
7.1.3 典型連續信源的差熵
7.2 連續信源*大差熵定理
7.2.1 峰值受限條件下連續信源的*大熵
7.2.2 平均功率受限條件下連續信源的*大熵
7.3 連續信源熵的性質
7.3.1 可負性
7.3.2 可加性
7.3.3 極值性
7.3.4 上凸性
7.3.5 變換性
7.4 連續信道的平均互信息及性質
7.4.1 連續信道分類及數學模型
7.4.2 連續信道的平均互信息
7.4.3 連續信道平均互信息的性質
7.5 連續信道的信道容量
7.5.1 單符號高斯噪聲加性信道
7.5.2 多維無記憶高斯噪聲加性信道
7.5.3 加性高斯白噪聲波形信道
思考題
習題
第8章 限失真信源編碼
8.1 信源失真測度
8.1.1 單符號信源失真度
8.1.2 信源符號序列失真度
8.1.3 平均失真度
8.1.4 信源符號序列的平均失真度
8.2 信息率失真函數
8.2.1 保真度準則
8.2.2 信息率失真函數定義
8.2.3 信息率失真函數性質
8.3 典型率失真函數的計算
8.3.1 離散對稱信源的R(D)函數
8.3.2 連續信源的R(D)函數
8.4 限失真信源編碼定理
思考題
習題
附錄A Jensen不等式
附錄B 熵函數的函數表
附錄C 實驗內容和程序
C.1 **可譯碼判決準則
C.2 Huffman編碼
C.3 （7，4）線性分組碼
參考文獻